340 likes | 612 Views
ASPEK NILAI LAHAN. Future Growth: Developing Countries. Developing country. urban. urban. rural. rural. Lahan sebagai Media Aktifitas Kehidupan. Land Policy Struktur Kota/Daerah Land Use Planning. Sudut pandang Kepentingan Makro Geo-Ekonomi. Pendekatan Kapitalis. VS.
E N D
Future Growth: Developing Countries Developing country urban urban rural rural
Lahan sebagai Media Aktifitas Kehidupan • Land Policy • Struktur Kota/Daerah • Land Use Planning Sudut pandang Kepentingan Makro Geo-Ekonomi Pendekatan Kapitalis VS SPATIAL ARRANGEMENT Struktur Tata Ruang Pendekatan Sosialis Sudut pandang Kepentingan Mikro Geo-Pemasaran • Lokasi Usaha • Kawasan Industri • Lokasi tempat tinggal Pendekatan Spiritual
How do land use, and development • Land policy: • to control development, either in sense of shaping land use patterns or ensuring degree of fairness and redistribution of gains to be made
PROCESS development pressures and prospects development feasibility implementation DEVELOPMENT
Landowner Characteristics • Legal personality (individual, company, public body) • Occupancy status (owner-occupied, landlord, etc) • Sources of income/wealth • Family/personal characteristics (age, successor, etc.) • Means of acquisition (inheritance, purchase, etc) and motive of ownership • Knowledge and Attitude to Risk
Site characteristics • Size • Current use and level of fixed investment • location (in relation to existing development, roads, services) • Physical characteristics (drainage, topography, etc) • Planning status (zoned for development, green belt, etc)
Contextual Factors • Land Prices (current market value, state of economy) • Taxation policy (capital gains, development gains) • Land policy (compensation and betterment, etc) • Planning policy (growth or restraint area; decisions on appeal) • Expectations of Political change?
Instruments and Techniques of Land Policy • Zoning: provisions for land use; associated with urban development plan; may include building and construction standards • Taxation: property and site taxation • Public v Private Land ownership: varies from full nationalization to private
Land restoration Policies • Location, location, location • MONEY • Middle class resettlement in older urban neighborhoods; displacement dilemma
KONDISI KAWASAN PANTURA JAKARTA Slum Area Kemacetan Hutan bakau Kampung Nelayan Abrasi Pelabuhan ikan Endapan sampah
PERMASALAHAN LINGKUNGAN PANTURA JAKARTA KONDISI TOPOGRAFIS DKI JAKARTA Qs<<Qb 40 % • MERUPAKAN LOKASI BANJIR DAN GENANGAN AIR KARENA 40% DARI LUAS PROVINSI DKI JAKARTA (TERUTAMA TERLETAK DI WILAYAH UTARA JAKARTA) MERUPAKAN DATARAN RENDAH MEMBANGUN SISTEM POLDER SEBAGAI UPAYA MENGATASI BANJIR DAN GENANGAN AIR
LANDASAN HUKUM PERDA 6/1999 RTRW PROVINSI DKI JAKARTA 2010 PETA RENCANA STRUKTUR TATA RUANG
RENCANA PENGEMBANGAN DI SEPANJANG KAWASAN PANTURA JAKARTA AS HARBOUR, INDUSTRIAL, AND WAREHOUSE FUNCTIONS THROUGH LAND RECLAMATION DAN REVITALZATION WESTERN AREA (HOUSING) CENTRAL AREA (CBD) EASTERN AREA (INDUSTRY) MARUNDA PORT OF TANJUNG PRIOK Pantai Kapuk KARANG TANJUNG TOLL ROAD PLUIT Soekarno-Hatta International Airport Ancol HARBOUR TOLLROAD Jakarta Old City RENCANA REL KA INNER RING ROAD OUTER RING ROAD OUTER RING ROAD OUTER-OUTER RING ROAD Sumber : MODIFIKASI DARI BADAN PELAKSANA REKLAMASI PANTAI UTARA JAKARTA SUB DIT PENATAAN DAN REVITALISASI KAWASAN DIT PERKOTAAN METROPOLITAN
Perhitungan Nilai Tanah Sebagai Dampak Aktifitas Pembangunan
FAKTOR PENENTU NILAI TANAH Obyek Wisata Pendidikan Pusat Pemerintahan Pasar Sarana Transportasi Kesehatan Aksesibilitas Keamanan Jalan Telepon Gas Listrik Kerapatan Bangunan TV Kabel Ketersediaan Utilitas % Bangunan Teratur Nilai Tanah Struktur Kondisi Lingkungan Sekitar Langsung PAM Kabel Internet Kepadatan Penduduk Struktur Kota Penggunaan Tanah Penggunaan Tanah Mayoritas Status Tanah Karakteristik Bidang Tawuran Warga Riol Peruntukan Tanah Letak Bidang Terhadap Jalan Kenyamanan Lingkungan Kriminalitas Sosial-Politik-budaya-Psikologis Cagar Budaya Banjir Bantaran Sungai
Tahap 1 PENGKAJIAN VARIABEL 1.1. VARIABEL DUMMY • Peruntukan Tanah • Penggunaan Tanah • Status Tanah • Bentuk Bidang Tanah • Tinggi Bidang Terhadap Jalan • Daerah Banjir • Daerah Kumuh • Daerah Cagar Budaya • Bidang di bantaran sungai • Daerah Tawuran • Fasilitas Pelayanan TV Kabel • Fasilitas Pelayanan Internet • Frekwensi terjadinya kebakaran • Frekwensi tindak kriminal
1. 2. VARIABEL KONTINYU • Jarak ke Stasiun kereta api antar kota • Jarak ke Stasiun kereta api dalam kota • Jarak ke Pintu Tol Masuk • Jarak ke Jalan protokol • Jarak ke Jalan kolektor • Jarak ke Jalan lingkungan • Jarak ke Pusat pemerintahan kota • Jarak ke Pusat pemerintahan kecamatan • Jarak ke Pusat pemerintahah kelurahan • Jarak ke Polsek • Jarak ke Polres • Jarak ke Emplasemen militer • Jarak ke Obyek Wisata • Kerapatan bangunan per hektar • Jumlah penduduk per hektar • Persentase daerah terlayani listrik per hektar • Persentase daerah terlayani telpon per hektar • Persentase daerah terlayani PAM per hektar • Persentase daerah terlayani gas per hektar • Persentase daerah tata letak bangunan teratur • Koefisien Dasar Bangunan • Jarak ke Pasar Regional • Jarak ke Pasar Kota • Jarak ke Pasar Wilayah • Jarak ke Pasar Lingkungan • Jarak ke Mal/pertokoan • Jarak ke Pasar Swalayan • Jarak ke SD/Sederajat • Jarak ke SD Unggulan • Jarak ke SMP/Sederajat • Jarak ke SMP Unggulan • Jarak ke SMU • Jarak ke SMU Unggulan • Jarak ke Perguruan Tinggi • Jarak ke Rumah Sakit Umum • Jarak ke Rumah Sakit Khusus • Jarak ke Rumah Sakit Bersalin • Jarak ke Puskesmas • Jarak ke Tempat Praktek Dokter bersama • Jarak ke Tempat Praktek Dokter sendiri • Jarak ke Halte bis formal • Jarak ke Halte bis informal • Jarak ke Terminal Tipe A • Jarak ke Terminal Tipe B
Tahap 3 ANALISIS KUANTITATIF DAN PERUMUSAN MODEL PREDIKSI • Penentuan harga tanah secara kuantitatif (matematis) Analisis regresi berganda; dimana; adalah vektor hasil pengamatan harga tanah (Y1, Y2, ...., Yn) adalah vektor koefisien regresi ( ) X adalah matriks nilai-nilai pengamatan variabel bebas adalah galat pengamatan ( ) • Nilai-nilai Koefisien regresi diperoleh dengan rumus:
No Model R2 Hubungan Tidak Logis Indikasi Kolinier KK Galat Model VIF CIF 1 Stepwise, Dependen Harga 0,577 Jarak Ke Pintu Tol (+) Semua Var < 10 Semua Var < 10 65,52% 2 Stepwise, Dependen Ln(harga) 0,787 Semua Variabel Logis Semua Var < 10 Semua Var < 10 0,05% 3 Faktor, Dependen Harga 0,490 Semua Faktor (-) Semua Var < 10 Semua Var < 10 60,38% 4 Faktor, Dependen Ln (Harga) 0,761 Semua Faktor (-) Semua Var < 10 Semua Var < 10 5,46% 5 Stepwise, + Dummy, Dependen Harga 0,883 Jarak Ke Pintu Tol (+) Jarak Ke Jalan Lokal (+) Semua Var < 10 Semua Var < 10 81.02% 6 Stepwise, + Dummy, Dependen Ln (harga) 0,922 Semua Variabel Logis Semua Var < 10 Semua Var < 10 6,00% PERBANDINGAN MODEL REGRESI
MODEL PREDIKSI HARGA TANAH Ln(Y) = 14.1466870045-.0000154397* X1 -.0003242708*X2-.0165733218*X3 -.0000046935*X4 -.0000441844*X5-.0000087106*X6-.0000099821*X7 +.0009254888*X8+.0026672653*X9-.0030037346*X10-.0010946693*X11 +.0031249982*X12-.0007895459*X13+.2576504352*PTBK +.1463907125*PTBJ+.1127796794*PTBI+.6668331237*ZP+.3772358010*ZT +.2067959210*RIOOL+.0317728127*BBS+.1215646830*STUUPA +.0699006243*KTV+.1053534210*KIN+.2670233760*TRK +.2221313457*TRJ+.0817763688*TRI+.2702752526*PTMK +.1332677417*PTMJ+.1409064143*PTMI+.4286823496*LB3 +.1787370505*LB13+.1850018049*LB0~1+.0768815023*LB~10 +.0709869528*LB~12 Harga prediksi = Ln(Y) dimana = 2,72
KETERANGAN VARIABEL BEBAS HARGA TANAH X1 adalah Jarak ke Pintu Tol X2 adalah Jarak ke Jalan Kolektor X3 adalah Jarak ke Jalan Lokal X4 adalah Jarak ke Obyek Wisata Populer X5 adalah Jarak ke Mall X6 adalah Jarak ke Kantor Walikota X7 adalah Jarak ke POLRES X8 adalah % Terlayani PAM X9 adalah Koefisien Dasar Bangunan X10 adalah Jumlah Kriminalitas di Kelurahan X11 adalah Kepadatan Bangunan Sekitar X12 adalah % Bangunan Teratur Daerah Sekitar X13 adalah Kepadatan Penduduk PTBK adalah Dummy P. Tanah Bidang Komersiil PTBJ adalah Dummy P. Tanah Bidang Jasa PTBI adalah Dummy Penggunaan Tanah Bidang Industri ZP adalah Zone Inti Kota ZT adalah Zone Transisi RIOOL adalah Terlayani Riool BBS adalah Bukan Bantaran Sungai STUUPA adalah Hak Atas Tanah UUPA KTV adalah Terlayani Kabel TV KIN adalah Teryani Kabel Internet TRK adalah Tata Ruang Komersiil TRKJ adalah Tata Ruang Jasa TRI adalah Tata Ruang Industri PTMK adalah P. Tanah Mayoritas Kom. PTMJ adalah Penggunaan Tanah Mayoritas Sekitar Jasa PTMI adalah P. Tanah Mayoritas Industri LB3 adalah Letak B. 3 meter di atas Jalan LB13 adalah L. B. antara 1-3 m di atas Jalan LB0~1 adalah L. B. antara 0-1 m di atas Jalan LB0~10 adalah L. B. antara 1-0 m di bawah Jalan LB~1~2 adalah L. B. antara 1-2 m di bawah Jalan
WHICH ONE CAUSING TRAFFIC JAMS ? 51 Cars Carry 85 Passengers 1 Bus Carry 85 Passengers 1 Bus Replaced All cars which crawling in the Fast Lane 450.000 Empty Seats On the Street Everyday
Future Existing JARINGAN TRANSPORTASI
DKI JAKARTA “J” shape daerah masy. kelas atas
Conventional Subdivision versusCluster Housing(Open-Space Zoning) Quality of environment but not waste, food production Both plans provide 36 home sites.