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ECONOMETRIA I II BIMESTRE Escuela: Economía Nombres: Luis Moncada Mora

ECONOMETRIA I II BIMESTRE Escuela: Economía Nombres: Luis Moncada Mora Fecha: Abril-Agosto 2009. CONTENIDOS. Extensión del Modelo de Regresión Lineal de dos Variables. Regresiones a través del origen. Formas funcionales. Análisis de Regresión Múltiple. El supuesto de normalidad.

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  1. ECONOMETRIA I • II BIMESTRE • Escuela: Economía • Nombres: Luis Moncada Mora • Fecha: Abril-Agosto 2009

  2. CONTENIDOS • Extensión del Modelo de Regresión Lineal de dos Variables. • Regresiones a través del origen. • Formas funcionales. • Análisis de Regresión Múltiple. • El supuesto de normalidad. • Modelos de Regresión con Variables Dicotómicas. • Naturaleza de las variables dicotómicas. • Modelos ANOVA. • Modelos con variables cualitativas y cuantitativas.

  3. Extensión del Modelo de Regresión Lineal de dos Variables • La regresión a través del origen no considera el intercepto. • Sólo se debe emplear en los casos en los que se tenga un teoría que sustente o información a priori. • Existen algunas variaciones en la estimación que pueden generar un sesgo de especificación.

  4. Formas funcionales • Modelo doble logarítmico. • Modelo semilogarítmico. • Modelo recíproco. • Modelo logarítmico recíproco.

  5. Función de Producción • Tipo Cobb – Duglas. • Producción • Trabajo • Capital

  6. Análisis de Regresión Múltiple • Incluye tres o más variables • La relación entre las variables X1 y X2 debe ser mínima. • Se sigue operando en el marco del modelo clásico de regresión lineal. • No correlación serial. • Homocedasticidad, etc • Interpretación de cada uno de los parámetros.

  7. El uso de medios electrónicos • ¿El trabajo con modelos múltiples requiere medios electrónicos de estimación?. • ¿Cuál es el mejor medio?. • Recuerde la estimación es una parte importante del estudio pero no lo único.

  8. Eviews • EViews (EV), es un programa diseñado para el análisis estadístico y econométrico de todo tipo de datos, especialmente datos de series temporales. Sus posibilidades son amplias y muy variadas. EV utiliza las características visuales del software de Windows moderno, lo que hace relativamente sencillo su manejo, ya que funciona a base de menús y cajas de diálogo.

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  11. VARIABLES DICOTÓMICAS • El papel de las variables dicotómicas. • Género • Sexo • Religión • Raza • Forma funcional.

  12. Modelos con variables cualitativas y cuantitativas

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