Bases de Datos Distribuidas

1. Sistemas Informáticos Distribuidos Bases de Datos Distribuidas Tema VI

2. DB por sí misma Sistema de sitios BDD Convienen en trabajar juntos Introducción Usuarios locales SGBD local Programas control transacciones Administr. Comunicac.  Sitio BDD BD local

3. Introducción (II) = Todos ejecutan una copia del mismo SGBD SGBDD (DDBMS) = SGBD (DBMS) + componente social Sistema HOMOGÉNEO relajación GATEWAY

4. Características de las BDD Eficacia Accesibilidad Próximo a la estructura de empresa Ventajas BDD Sistema Usuarios Desventajas BDD complejidad

5. Productos desarrollados • Prototipos: • SDD-1 de Computer Corporation of America (finales ‘70s). • R*, versión distribuida de System R de IBM (ppio ‘80s). • INGRES distribuido, versión distribuida del prototipo desarrollado por la Universidad de Berkeley, California (ppio 80’s). • Productos comerciales: • INGRES/STAR de The ASK GROUP INC’S INGRES DIVISION. • ORACLE 7: de Oracle. • DB2 de IBM. • INFORMIX, SQL SERVER, ...

6. Sistema relacional • La tecnología relacional es un requisito para la tecnología distribuida: • Relacional = Tablas = Estr. Simple. • Red, • Jerárquicos • Listas invertidas • Etc ... Estr. Complejas

7. Las Doce Reglas (I): Las Doce Reglas definen una serie de condiciones que debe cumplir todo Sistema de Bases de Datos Distribuido: Regla 0: Principio fundamental. Desde el punto de vista del usuario, un sistema distribuido debe ser idéntico a un sistema no distribuido.

8. Las Doce Reglas (II): Regla 1: Autonomía local. Cada lugar debe contener: • Propietario local. • Administración local. • Responsabilidad local. • Integración local. • Representación local. (Hasta donde sea posible llevarlo a cabo).

9. Las Doce Reglas (III): Regla 2: No dependencia de un sitio central. No debe existir un único sitio, ya que implicaría: • Cuello de botella. • Vulnerabilidad. Regla 3: Operación continua. • Adición de elementos. • Actualización de versiones. NO APAGAR

10. Las Doce Reglas (IV): Regla 4: Transparencia de localización. El usuario desconoce dónde están físicamente los datos. Regla 5: Transparencia de fragmentación. • División de una relación en partes para su almacenamiento. • Funcionalidad: cada lugar tiene los datos que usa con mayor frecuencia. • Ejemplo:

11. Las Doce Reglas (V):

12. Sitio A Sitio B Sitio C Sitio C Sitio A Sitio B Las Doce Reglas (VI): Fragmentación Horizontal: Oper. Relac. de RESTRICCIÓN Fragmentación Vertical: Oper. Relac. de PROYECCIÓN Extracción de tuplas que cumplen condición Extracción de atributos de una relación (conservando su clave primaria)

13. Las Doce Reglas (VII): La recomposición se hace con operaciones relacionales: • Reunión: Vertical. • Unión: Horizontal. • Las operaciones relacionales apoyan la fragmentación (y como consecuencia la distribución). • El usuario no debe notar la fragmentación.

14. Las Doce reglas (VIII): Regla 6: Transparencia de réplica. • La réplica proporciona: • VENTAJAS: • Mayor Prestación: los datos son locales. • Mayor disponibilidad: los datos son accesibles siempre. • DESVENTAJAS • Hay que propagar las actualizaciones. • La creación y destrucción de réplicas debe hacerse transparente al usuario.

15. Las Doce reglas (IX): Regla 7: Proceso Distribuido de Consultas. • Sistema relacional  Herramientas de consulta OK • Ejemplo: “Obtener los alumnos matriculados en derecho” • Consulta desde la EPSA. • Datos en derecho. • N filas cumplen RELACIONAL  2 mensajes = 1 petición + 1 resultado NO RELACIONAL  2*N mensajes = N peticiones + N resultados

16. Las Doce reglas (X): Proceso de optimización: Lugar X Lugar Y Rx Ry Rx viaja a Y Ry viaja a X Rx, Ry viajan a Z Rx U Ry  <decisión>

17. Las Doce reglas (XI): Regla 8: Manejo distribuido de transacciones. • Transacción distribuida: varios agentes de la transacción en varios lugares. • Control de recuperación: 1 transacción atómica. Todos los agentes avanzan o retroceden juntos. • Control de concurrencia: Bloqueos mediante paso de mensajes. Regla 9: Transparencia de equipo. • El DBMS se ejecutará igual sea cual sea el equipo.

18. Las Doce reglas (XII): Regla 10: Transparencia del s.o. • El DBMS debe ser multioperativo sin afectar al usuario. Regla 11: Transparencia de red. • El DBMS debe soportar múltiples redes sin afectar al usuario. Regla 12: Transparencia de DBMS. • Se pueden manejar distintas copias de DBMS si manejan la misma norma estándar de SQL: Oracle, Informix, Multibase, etc.

19. Problemas de las BDD • Lentitud de las WAN respecto a un disco local. • Formas de solucionarlo: • Minimizar el uso de la red: • Número de mensajes. • Volumen de mensajes. • Optimizar: • Proceso de consultas. • Administración del catálogo. • Propagación de actualizaciones. • Control de recuperación. • Control de concurrencia.

20. Optimización consultas • Fase 1 - Optimización global: Toma de decisiones de desplazamiento de tablas por consultas previas. • Ejemplo:Un sitio X hace la consulta Q = Ry U Rz. Paso1: Por consulta previa se sabe que: Ry = 100 tuplas en Y Rz = 100000 tuplas en Z Paso 2: Toma de decisiones: mover Ry a Z  100 mensajes OK mover Rz a Y  1.000.000 mensajes NOK mover Ry-Rz a X  1.100.000 mensajes NOK • Fase 2 - Optimización local: Se optimiza la operación de la unión tomando las relaciones más convenientes para minimizar su tiempo.

21. Optimización consultas (II) • Problema: Piezas (100.000) (10 rojas) LUGAR B Proveedores (10.000) Datos conocidos: 1 tupla = 200 bits. Vel. Transm. = 50000 bits/seg. Tpo. Acceso = 0.1 seg. Suministros (1.000.000) (100.000 por proveedores de Londres) LUGAR A Se pide: “Proveedores de Londres que suministran piezas rojas”

22. Optimización consultas (III) Estrategias: • 1º) Piezas  A : T(1) = 0’1+(100.000*200) / 50.000 = 400 s. = 6’67 minutos. • 2º) Proveedores y suministros  B : T(2) = (0'1+0'1) + ( (10.000+1.000.000)*200/50.000 = 4040 s. = 1'12 horas • 3º) Consultar suministros de Londres en A y comprobar pieza en B: T(3) = 0'1 * ( 2 * 100.000 ) = 20.000 s. = 5'56 horas • 4º) Consultar piezas rojas en B y comprobar suministros en A: T(4) = 0’1 * (2*10) = 2 s. • 5º) Obtener suministros Londres en A  B : T(5) = 0’1 + (100.000*200)/50.000 = 400 s. = 6’67 min. • 6º) Obtener piezas rojas en B  A : T(6) = 0’1 + (10*200) / 50.000 = 0’1 s.

23. Administración del catálogo • Información del catálogo: • Información habitual: • Relaciones • Índices • Usuarios • Información de control: • transparencia de localización • transparencia de fragmentación • transparencia de réplica • Almacenamiento del catálogo: • Centralizado. Viola regla 2: “no dependencia de un sitio central”. • Réplicas en cada lugar: Viola regla : “autonomía”. • Catálogo dividido entre todos lugares: Ops. remotas costosas. • Catálogo dividido y una copia global en un sitio: Viola 2. • Conclusión: todos los métodos anteriores tienen problemas.

24. Administración del catálogo (II) • Ejemplo real: Nominación de objetos en R*: • Nombre de impresión: Lo usan los usuarios. • Nombre de sistema: Identificador único interno. • Id. del creador. • Id. del sitio del creador. • Nombre local del objeto. • Id. del lugar de nacimiento. PEPE@MADRID.PIEZAS@ALICANTE • Sinónimos: CREATE SYNONYM ALI-PIEZAS FOR; PEPE@MADRID.PIEZAS@ALICANTE • Cada sitio mantiene: • Copia total de la tabla de sinónimos. • Localización actual de un objeto nacido aquí. • Relación de objetos actualmete aquí.

25. Administración del catálogo (III) • Proceso de consultas en R*: • Consulta local del objeto en la tabla de sinónimos. • Consulta remota a lugar nacimiento para conocer lugar actual del objeto. • Consulta remota a lugar actual para obtener el objeto. (TOTAL = 3 mensajes, 2 de ellos remotos) • Proceso de migración en R*: • Borrar objeto del lugar de origen. • Insertar objeto en lugar de destino. • Actualizar en lugar de nacimiento.

26. Propagación de actualizaciones • Método: Propagar toda actualización a todas las copias. • Problema: Lugares inaccesibles  fracaso • Método de la “copia primaria”: • 1 copia primaria y n copias secundarias. • Las copias primarias se reparten (no centralización). • El proceso de actualización finaliza al actualizar la primaria. • La copia primaria se encarga de actualizar las demás (cuando puede).

27. Control de recuperación • Protocolo de compromiso en dos fases: commit-rollback • Evitar medias operaciones: todo o nada. • El coordinador ordena: • Fase 1: • Pedir OK o NOK a cada gestor local. • Cada gestor guarda una bitácora de las op’s efectuadas. • Fase 2: • Si todos OK  COMMIT. • Si algún NOK  ROLLBACK. • El resultado se envía a cada gestor local para que confirmen o deshagan. • Un fallo de interrupción se recupera de la bitácora. • Consideraciones: • No dependencia de un sitio central (si varía el coordinador). • Comunicación coordinada participación  costo extra. • Pérdida de autonomía local.

28. Control de concurrencia • Mediante bloqueos. • Costo adicional: Una transacción sobre un objeto con N copias: • N solicitudes de bloqueo. • N concesiones de bloqueo. • N mensajes de actualización. • N verificaciones. • N solicitudes de liberación. • TOTAL = 5*N mensajes. • Estrategias anti-interbloqueos: • estados parciales - estados globales.

29. GATEWAYS (pasarelas) • Funciones: • Realizar protocolos de intercambio de mensajes en cuanto a formato. • Ejecución de llamadas remotas. • Resolver problemas de tipos de datos. • Compaginar SQLs. • Compaginar información de retorno. • Compaginar catálogos. • Hacer participar a todos del protocolo de compromiso en 2 fases. • Asegurar los interbloqueos. • Problema: costoso y no 100% funcional.

30. Cliente/servidor en DB distribuidas • Nuevos estándares para cliente/servidor. • P.ej. SQL incorpora: • connect. • disconnect. • Otros estándares: • RDA (Remote Data Access) para SQL define formatos para paso de mensajes en forma de requerimientos SQL, información y paso de resultados. Mismo SQL en cliente y servidor. • DRDA (Distributed Relational Database Architecture) permite diversos dialectos de SQL en cliente y servidor.

31. Cliente/servidor en DB distribuidas(II) • Procedimientos almacenados: • Ventajas: • Reducen el número de mensajes. • Mayor independencia. • Comparte con varios clientes. • Optimiza en tiempo de compilación. • Mayor seguridad en el acceso a los datos. • Desventajas: • Falta de estándares.