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Marco Conedera WSL Insubric Ecosystems Research Group CH - 6500 Bellinzona

Charakterisierung und Vorbeugung von menschlich verursachten Waldbränden in einer sich verändernden Umwelt. Marco Conedera WSL Insubric Ecosystems Research Group CH - 6500 Bellinzona. Waldbrände in den Schweizer Alpen. Waldbrandauslösungspunkte 1980-2009. Waldbrände in den Schweizer Alpen. %.

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Marco Conedera WSL Insubric Ecosystems Research Group CH - 6500 Bellinzona

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Presentation Transcript

  1. Charakterisierung und Vorbeugung von menschlich verursachten Waldbränden in einer sich verändernden Umwelt Marco Conedera WSL Insubric Ecosystems Research GroupCH - 6500 Bellinzona

  2. Waldbrände in den Schweizer Alpen Waldbrandauslösungspunkte 1980-2009

  3. Waldbrände in den Schweizer Alpen % Misch-Waldbrandregime (Bsp: Kt. Tessin, 1980-2009)

  4. Folgen von Waldbränden in den Alpen Vorübergehende Abminderung der Schutzwirkung

  5. Folgen von Waldbränden in den Alpen Waldbrandam 15. März 1997 Murgang (3500 m3)am 28. August 1997 Vorübergehende Einschränkung der Schutzwirkung

  6. Arbeitshypothese Durch die globale Veränderung werden Waldbrände immer heftiger und ausgedehnter: - Landnutzungsveränderung: mehr Brandgut (Menge und Verteilung) - Klimaveränderung: trockeneres und leichter entzündbares Brandgut Lösungsansätze Risikoanalyse und Vorbeugung: - Wo gibt es die grösste Entzündungsgefahr - Wann gibt es das Risiko, dass Waldbrände heftig und ausgedehnt werden WUI ALPFFIRS

  7. Mensch als zusätzlicher Einflussfaktor Blitzschlagbrände vs Trockenheitsindex

  8. Mensch als zusätzlicher Einflussfaktor Blitzschlagbrände vs Trockenheitsindex

  9. Projekt 1: ALPFFIRS • Ziele: • Entwicklung eines geeigneten Feuerwetterindex für die Alpen (inkl. für menschlich verursachte Brände) • Alpenweite Waldbrand-Gefahrenskala • Mögliche künftige Waldbrandszenarien • Innovative Ansätze(Zusammenarbeit mit prof. C. Ricotta): • Modellieren der Waldbrand-Nische(Niche Modelling approach) • Evaluation der Modelle nach kombinierten Kriterien: Anzahl Brände und gebrannte Fläche

  10. Projekt 1: ALPFFIRS Traditionelle (z.B. logistisch) vs Nischenmodellierung false true logistisch Gefahrenindex

  11. Projekt 1: ALPFFIRS Traditionelle (z.B. logistisch) vs Nischenmodellierung false true logistisch Gefahrenindex Marginalität Grundgesamtheit Nische true Spezifizität Gefahrenindex

  12. Projekt 1: ALPFFIRS Modell-Evaluation AUCArea Under Curve AUCArea Under Curve Sensitivity = true positive / effective positive (Logarithmische) Summenkurve der gebrannten Fläche Intersectarea Specifity = true negative / effective negative Best model consideringtheintersectionbetween AUC andlogarithmicareaburnedcurve.

  13. Projekt 1: ALPFFIRS Beispiel aus den ersten provisorischen Resultaten Mit Kombinationen aus Waldbrandgefahrenindexes Mit Kombinationen von Meteoparametern

  14. Projekt 2: WUI WUI Wildland-Urban InterfaceGebiete wo Häuser, Strassen und andere menschliche Infrastrukturen mit der brennbaren Vegetation im direkten Kontakt stehen oder gar verzahnen. Mediterranean WUI S-Alpine WUI N-Prealps WUI Landwirtschaft / offene Flächen Siedlungen Wald

  15. Projekt 2: WUI WUI im Alpinen KontextWelche Rolle spielen die verschiedenen Faktoren(WUI, Vegetationstyp, Vegetationszustand, Gelände-morphologie, …) bei der Entfachung von Waldbränden? • Startkoordinaten der Waldbrände (1990-2010) Swiss fire database • Distanzen zu Gebäuden, Strassen, Wegen, Weinreben Vector 25- Höhenlage, Exposition, Neigung DHM 25 • Dominante spektrale Klasse - Median von NDVI, NDBSI, Brightness (1985-2010) Landsat (-NDVI und NIR Textur Homogenität Ikonos) Suche nach den relevanten Parametern:General Additive Modeling (GAM)

  16. Projekt 2: WUI GAM, ganzer Tessin Adjusted R2 = 0.48 Distanz zur nächsten Infrastruktur

  17. Projekt 2: WUI GAM, Buffer 270 m zur nächsten Infrastruktur Adjusted R2 = 0.31 Distanz zur nächsten Infrastruktur

  18. Projekt 2: WUI GAM, Buffer 185 m zur nächsten Infrastruktur Adjusted R2 = 0.30 Distanz zur nächsten Infrastruktur

  19. Projekt 2: WUI GAM, Buffer 95 m zur nächsten Infrastruktur Adjusted R2 = 0.24 Distanz zur nächsten Infrastruktur

  20. Projekt 2: WUI Alpine-WUI als kumulative Kurve (% Waldbrände) m ignition points GR random points VS 485 m TI 300 m 180m

  21. Projekt 2: WUI Alpine-WUI als kumulative Kurve (% Waldbrände) m Sommer 248 m Winter 180m

  22. Marco Conedera, WSL ALPFFIRS: Boris Pezzatti, WSL Thomas Zumbrunnen, WSL Maruska Anzini, WSL Eliseo Zarro, WSL Antonella de Angelis, WSL Carlo Ricotta, Uni Roma WUI: Damiano Torriani, WSL Lorenzo Oleggini, WSL / ETHZFrancesco Holecz, SARMAP Marj Tonini, Uni Lausanne Carmen Vega, Uni Lausanne

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