1 / 35

Podstawy metrologii.

Podstawy metrologii. AGH Wydział Zarządzania. Przetworniki C/A i A/C. AGH Wydział Zarządzania. Kwantowanie.

jock
Download Presentation

Podstawy metrologii.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Podstawy metrologii. AGH Wydział Zarządzania

  2. Przetworniki C/A i A/C AGH Wydział Zarządzania

  3. Kwantowanie • Dyskretyzacja, digitalizacja, kwantowanie (ang. digitizing), zamiana danych analogowych na postać cyfrową, możliwą do zapamiętania w pamięci komputera. Obszar zmienności danych analogowych dzieli się na przedziały (zwane kwantami) i każdemu z przedziałów przypisuje się stałą, uśrednioną wartość liczbową. Im mniejszy przedział tym większa rozdzielczość dyskretyzacji, a jednocześnie większe zużycie pamięci na zapamiętanie jej wyników.

  4. Próbkowanie • Próbkowanie (ang. sampling), wykonywane na bieżąco okresowe pomiary sygnałów analogowych. Próbkowanie jest konieczne, ponieważ dyskretyzacja wyniku pomiaru zabiera pewien czas. Podobieństwo między próbkowaniem, a zdejmowaniem wyników pomiarów przez człowieka jest pełne, różnica tkwi w szybkości – maszyna robi to szybciej.

  5. Kodowanie Odwzorowywanie obiektów w zbiór złożony z zer i jedynek, np. kodowanie liczb naturalnych w ciąg 0, 01, 11, 100,... lub liter, cyfr i innych znaków w kod ASCII; Rodzaje kodów: dwójkowy, ósemkowy , szesnastkowy, Greya, kody dziesiętno-binarne BCD, kody ASCII

  6. Kwantowanie w czasie

  7. Kwantowanie w amplitudzie

  8. Charakterystyka przetwarzania przetwornika analogowo-cyfrowego.

  9. Kody liczbowe Dziesiętna reprezentacja liczb 137 1·102+3·101+7·100 =137 Dwójkowa reprezentacja liczb (naturalna) 10111·23+0·22+1·21+1·20=1110 (dla liczb ujemnych stosuje się kod uzupełnieniowy U2) Szesnastkowa reprezentacja liczb 2F2·161+F(15) = 4710

  10. Kody liczbowe • Kod dwójkowo-dziesiętny, BCD (Binary Coded Decimal) - kodowanie kolejnych cyfr dziesiętnych liczby w systemie dwójkowym z przeznaczeniem 4 bitów na cyfrę. Przykład: Liczba 199 w kodzie BCD: 0001 1001 1001 • Kod ASCII (American Standard Code for Information Interchange) Amerykański Znormalizowany Kod Wymiany Informacji system kodowania znaków za pomocą cyfr.

  11. Zamiana liczb 317 : 2 = 158 r1 280 : 2 = 140 r0 158 : 2 = 79 r0 140 : 2 = 70 r0 79 : 2 = 39 r1 70 : 2 = 35 r0 39 : 2 = 19 r1 35 : 2 = 17 r1 19 : 2 = 9 r1 17 : 2 = 8 r1 9 : 2 = 4 r1 8 : 2 = 4 r0 4 : 2 = 2 r0 4 : 2 = 2 r0 2 : 2 = 1 r0 2 : 2 = 1 r0 1 : 2 = 0 r1 1 : 2 = 0 r1 317d=100111101b 280d=100011000b

  12. Działania na liczbach binarnych • Dodawanie liczb 0+0=0, 0+1=1, 1+0=1, 1+1=1(0) Przykład: Należy dodać dwie liczby: A=0110 oraz B=1110 0110 +1110 10100 Sprawdzenie: 0110 (610) +1110 (1410)= 10100 (2010)

  13. Działania na liczbach binarnych • Mnożenie liczb 1010 x 1100 0000 0000 1010 + 1010 1111000 Sprawdzenie: 1*26 + 1*25 + 1*24 +1*23 +0*22 + 0*21 + 0*20 =12010

  14. Działania na liczbach binarnych • Odejmowanie liczb (dodawanie do odjemnej uzupełnień dwójkowych) Uzupełnienie dwójkowe liczby binarnej może być utworzone przez zamianę zer na jedynki i jedynek na zera i dodanie liczby 1. Przykład: Utworzyć uzupełnienie dwójkowe liczby 1000100 • zamieniamy zera na jedynki i jedynki na zera 0111011

  15. Działania na liczbach binarnych • dodajemy 1 do liczby 0111011 0111011+ 0000001 0111100 • Uzupełnienie dwójkowe liczby 1000100 to liczba 0111100 Przykład: Od liczby 10101 odjąć 10010

  16. Działania na liczbach binarnych • Tworzymy uzupełnienie dwójkowe liczby 10010 tj. 01110 • Dodajemy liczby 10101 +01110 100011Wynikiem odejmowania jest liczba 00011. Uwaga: W przypadku gdy przy sumowaniu najbardziej znaczących cyfr powstanie przeniesienie, to jest ono odrzucane i wynik tego sumowania jest równy wynikowi odejmowania liczb pierwotnych. Jeżeli nie będzie przeniesienia, wynik dodawania należy przekształcić w uzupełnienie dwójkowe i dołączyć znak ujemny.

  17. Działania na liczbach binarnych Od liczby 00011 odejmujemy 10001 • Tworzymy uzupełnienie dwójkowe ostatniej liczby 01110 + 00001 01111 • Dodajemy 00011 + 01111 10010 • Wynikiem jest liczba ujemna, której wartość bezwzględną określa się wyznaczając uzupełnienie dwójkowe wyniku tj. 01110

  18. Przetwornik Analogowo-Cyfrowy A/C • Przetwornik a-c wykonuje dwie operacje: kwantowanie, czyli zastąpienie ciągłego przebiegu wejściowego ciągiem wartości dyskretnych tego przebiegu, oraz kodowanie, tj. przypisanie kodu cyfrowego każdej wartości dyskretnej. Przetwornik a/c może być n-bitowy tzn. że zakres pracy przetwornika dzielony jest na 2n jednakowych przedziałów.

  19. Parametry przetworników A/C · błąd kwantyzacji; · rozdzielczość; · zakres przetwarzania (nominalny i rzeczywisty); · błąd całkowania; · błąd przesunięcia zera; · błąd wzmocnienia (skalowania); · czas przetwarzania; · częstotliwość przetwarzania;

  20. Klasyfikacja przetworników A/C

  21. Parametry przetworników A/C Nominalny zakres przetwarzania - jest wartością napięcia przetwarzanego UFS = 2 * qn odpowiadającą maksymalnej wartości słowa wyjściowego powiększonej o 1. Rzeczywisty zakres przetwarzania - jest wartością napięcia przetwarzanego odpowiadającą maksymalnej wartości słowa wyjściowego. Rozdzielczość (zdolność rozdzielcza) - wyraża najmniejszą wielkość sygnału wejściowego rozróżnialną przez przetwornik.

  22. Parametry przetworników A/C Czas przetwarzania - jest to czas potrzebny do jednego całkowitego przetworzenia na wielkość cyfrową z określoną rozdzielczością sygnału cyfrowego o wartości równej pełnemu zakresowi przetwarzania. Częstotliwość przetwarzania - jest to maksymalna częstotliwość z jaką mogą następować kolejne przetworzenia sygnału wejściowego z zachowaniem określonej rozdzielczości i dokładności przetwarzania.

  23. Błędy Błąd całkowania - jest określany jako maksymalne odchylenie rzeczywistej charakterystyki przetwarzania od charakterystyki idealnej będącej prostą łączącą skrajne punkty przetwarzania. Błąd przesunięcia zera (błąd niezrównoważenia) - jest określany przez wartość przesunięcia rzeczywistej charakterystyki w stosunku do charakterystyki idealnej przechodzącej przez punkt zerowy. Błąd jest wyrażany w jednostkach napięcia wejściowego lub jako procentowa wartość względna odniesiona do pełnego zakresu przetwarzania.

  24. Błąd całkowania

  25. Charakterystyka przetwornika a/c z błędem niezrównoważenia (przesunięcia zera).

  26. Błąd wzmocnienia Błąd wzmocnienia (skalowania) - wynika ze zmiany nachylenia rzeczywistej charakterystyki przetwarzania w stosunku do charakterystyki idealnej i jest określany przez odchylenie rzeczywistej wartości nominalnego zakresu przetwarzania od wartości idealnej.

  27. Charakterystyka przetwornika a/c z błędem wzmocnienia (skalowania).

  28. Przetwornik impulsowo-czasowy- schemat blokowy.

  29. Przetwornik A/C z całkowaniem pojedynczym.

  30. Przetwornik A/C z całkowaniem pojedynczym.

  31. Kompensacyjny przetwornik A/C

  32. Schemat blokowy przetwornika C/A

  33. Wagowe przetworniki C/A MSB – Most Significant Bit LSB – Least Significant Bit

  34. Układ scalony Scalony układ ( intergrated circuit), chip, zminiaturyzowany półprzewodnikowy układ elektroniczny zawierający od setek do wielu mln elementów składowych (czynnych - tranzystorów lub diod, oraz biernych - rezystorów lub kondensatorów) powstających równocześnie w jednym cyklu produkcyjnym.

  35. Układy scalone w różnych obudowach

More Related