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Planificación y Control de la Producción I

Planificación y Control de la Producción I. Objetivos. Analiza los métodos de los promedios móviles para elaborar pronósticos de demandan mediante el uso de PMS, PMCaT, PMP Fomenta el respeto, la tolerancia, el espíritu critico a través del trabajo en equipo para su formación profesional.

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Planificación y Control de la Producción I

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Presentation Transcript

  1. Planificación y Control de la Producción I Ing. Karla Elisabeth Dávila

  2. Objetivos • Analiza los métodos de los promedios móviles para elaborar pronósticos de demandan mediante el uso de PMS, PMCaT, PMP • Fomenta el respeto, la tolerancia, el espíritu critico a través del trabajo en equipo para su formación profesional Ing. Karla Elisabeth Dávila

  3. Contenidos Pronósticos de Demanda: • PMS • PMCaT • PMP • PPES Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  4. PMS Los PMS son, como su nombre lo indica, nada más que el promedio matemático de los últimos periodos recientes de la demanda. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  5. ……. El pms para el periodo i, es simplemente la media aritmética de los ¨k¨ últimos datos. Es decir; Ms,i,k = Di + Di-1 + …………+ Di-(k-1) / K Donde : K número de datos o términos del pm Ms,i,k : pms de ¨k¨ términos para el periodo i Di…..,Di- (k-1): demanda de los últimos ¨k¨ periodos. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  6. Si se desea un pronóstico para el periodo (i+1), éste será igual al pms del periodo anterior, es decir: • Pi+1 = Ms,i,k O sìmplemente: Pi+1 = Ms,i, Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  7. Dado los siguientes datos: Pronostique la demanda para el año 2012, aplicando pms con k= 2 ¿Cuáles serian los años que se tomarían en cuenta para el calculo de pronósticos? Utilizando un pms con k=2, los pronósticos para los años 2009,2010,2011 y 2012 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  8. Ejemplo de calculo: Ms,2010= (218+235)/2 ¿A qué análisis puedo llegar con estos resultados? Cuando mayor sea el termino del promedio, más atrasados serán los pronósticos. Promedio móvil simple de 2 términos: PMS tiende a ir atrasado respecto a los datos reales de demanda Ing. Karla Elisabeth Dávila

  9. PMCAT • Se determinan los promedios móviles dobles y ajustados (pmda) • Se aplica dos veces seguidas el mpms: • Se calcula el pms: ¨ Ms,i ¨ • Se calcula el promedio doble: ¨MD,i¨ • Se calcula el promedio móvil ajustado según: MA,i = Ms,i + (Masi - MD,i ) + (2/(k-1))((Ms,i - MD,i ) ) Donde: MA,i = PMSA del periodo i K= número de términos considerados d) El pronóstico del periodo ¨i¨ es el pmajustado del periodo (i-1) Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  10. Cuando la demanda no presenta cambios muy bruscos y el número de términos es grande, se puede estimar la tendencia lineal más reciente a través del valor de la expresión: Ti = 2/k-1 (Msi - MD,i ) Y usar este valor para pronosticar la demanda de los años siguientes. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  11. MA,2009= 215,5+(215.5 - 211) + (2/(2-1))(215.5 - 211) = 229 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  12. ¿Observe los resultados y saque sus propias conclusiones? El pmd va más atrasado que el pms, razón por la cual nunca se utiliza dicho promedio para la elaboración de pronósticos y si para corregir retraso del pms. Si se desea pronosticar la demanda del 2013, 2014 y 2015, etc T(2013) = (2/(2-1)) (239.5 - 233)= 13 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  13. Por lo tanto, los pronósticos de los años siguientes serán: Otra forma de corregir el pms es a través del método Promedio móvil ponderado. 259 + 13=272, etc Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  14. PMP • Otra manera de corregir el retraso del PMS es la utilización de mayores pesos o ponderaciones para los valores más recientes, si K es2, entonces se podrían adoptar ponderaciones de 0,7 para el ultimo dato y 0,3 para el dato anterior. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  15. Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  16. Método del Promedio Ponderado Exponencial Simple (ppes) Ms,i = Ms,i-1 + ∝ (Di - Ms,i-1) Donde: Ms,i: ppes del periodo i Ms,i-1: ppes del periodo (i -1) ∝: Constante de atenuación Di: Demanda real del periodo ¨i¨ PPES es: Pi+1 = Pi + ∝ (Di - Pi) ∝ esta entre 0.05 y 0.4 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  17. Aplique el mppes con ∝ = 0.2 y pronostique la demanda para el año 2009 como D1=Ms,1 y D1 = 200 Ms,2 = Ms,1 + ∝ (D2 - Ms,1) = 200 + 0.2 ( 213 - 200) = 202.6 Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  18. PPES Ms3= 202.6 + 0.2*(218-202.6)=205.68 Ms4 = 205.68 + 0.2*(235 205.68)=211.54 etc Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  19. El promedio Pes solamente es adecuado cuando la tendencia de la demanda no es muy pronunciada, ya que tiene que ir retrasado con respecto a los datos reales de demanda, esta desventaja es menos significativa cuando ¨ ∝ ¨ es grande Ing. Karla Elisabeth Dàvila

  20. Bibliografía • Bowerma, B. L., O´Connell, R. T., & Koehler, A. B. (2007). Pronósticos, serie de tiempos y regresión, un enfoque aplicado. México: CengageLearning Editores. • Chapman, S. N. (2006). Planificación y Control de la Producción. México: Pearson Educación. • Render, B. (2004). Principios de Administración de Operaciones. México: Pearson Educación. Ing. Karla Elisabeth Dávila

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