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1. 簡單迴歸分析

1. 簡單迴歸分析. 迴歸分析與相關分析的意義. 變數間的線性關係. 變數間的非線性關係. 正向線性關係. 負向線性關係. 無關係. 範例:廣告支出與銷售額的資料 單位:萬元. 廣告支出與銷售額的散佈圖. 廣告支出與銷售額的關係. 三個廣告支出與銷售額的直線關係. 建立迴歸模型. 簡單迴歸模型的假設條件. 簡單迴歸模型. 樣本觀察值散佈圖. 估計迴歸模型. 估計迴歸模型. 估計迴歸模型. 估計的迴歸方程式. 最小平方法的計算. 廣告支出與營業收入的迴歸結果. 汽車銷售額的迴歸估計式. 估計迴歸模型. Gauss-Markov 定理.

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1. 簡單迴歸分析

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Presentation Transcript


  1. 1. 簡單迴歸分析

  2. 迴歸分析與相關分析的意義

  3. 變數間的線性關係

  4. 變數間的非線性關係

  5. 正向線性關係

  6. 負向線性關係

  7. 無關係

  8. 範例:廣告支出與銷售額的資料 單位:萬元

  9. 廣告支出與銷售額的散佈圖

  10. 廣告支出與銷售額的關係

  11. 三個廣告支出與銷售額的直線關係

  12. 建立迴歸模型

  13. 簡單迴歸模型的假設條件

  14. 簡單迴歸模型

  15. 樣本觀察值散佈圖

  16. 估計迴歸模型

  17. 估計迴歸模型

  18. 估計迴歸模型

  19. 估計的迴歸方程式

  20. 最小平方法的計算

  21. 廣告支出與營業收入的迴歸結果

  22. 汽車銷售額的迴歸估計式

  23. 估計迴歸模型

  24. Gauss-Markov定理

  25. 銷售額的預測值與殘差值

  26. 對X的殘差圖

  27. 對 的殘差圖

  28. 對 的標準殘差圖

  29. 對 的殘差圖(變異相等)

  30. 對 的殘差圖(變異不相等)

  31. 線性模型的殘差圖

  32. 非線性模型的殘差圖

  33. 殘差值直方圖

  34. 評判迴歸模型-統計上的檢定

  35. 可解釋之差異與不可解釋之差異

  36. R2=1

  37. R2=0.8

  38. R2=0

  39. 判定係數的計算

  40. 判定係數的計算 • R2=0.9334

  41. 簡單迴歸變異數分析表

  42. 評判迴歸模型-統計上的檢定

  43. 廣告支出與銷售額的變異數分析

  44. 評判迴歸模型-統計上的檢定 對個別迴歸係數做統計推論-對β的檢定

  45. 簡單迴歸分析─評判迴歸模型 對個別迴歸係數做統計推論-對α的檢定

  46. 簡單迴歸分析-評判迴歸模型 對個別迴歸係數做統計推論-β的區間估計

  47. 評判迴歸模型 • 對β的檢定: • Conclusion: reject H0 • β的信賴區間:

  48. 迴歸線的斜率

  49. 1-1 相關分析

  50. 1-1 相關分析

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