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PROTÓTIPO DE UM SISTEMA EYE-TRACKING Everton Bortolini Iniciação Científica/Fundação Araucária Orientadores: Luciene Stamato Delazari/Daniel Rodrigues dos Santos. Introdução/Objetivos Este trabalho tem por objetivo desenvolver um pro- tótipo eye-tracking, a partir de dados coletados por
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PROTÓTIPO DE UM SISTEMA EYE-TRACKINGEverton BortoliniIniciação Científica/Fundação AraucáriaOrientadores: Luciene Stamato Delazari/Daniel Rodrigues dos Santos Introdução/Objetivos Este trabalho tem por objetivo desenvolver um pro- tótipo eye-tracking, a partir de dados coletados por um sensor Kinect. O eye-tracking consiste em re- gistrar os movimentos dos olhos, sendo neste caso, para a avaliação de interfaces de mapas em dispo- sitivos. O uso de ferramenta eye-tracking possibilita fazer uma avaliação quantitativa das interfaces de mapas, ao contrário dos métodos tradicionais, nos quais predominam avaliações qualitativas. Resultados/Discussão Até o presente estágio de desenvolvimento do protótipo eyetra- cking houve a elaboração de uma revisão bibliográfica acerca dos conceitos mínimos necessários para o entendimento e im- plementação de uma solução, que passam pelas áreas da Inte- ração Humano Computador e do Processamento Digital de Imagens. O primeiros resultados descrevem problemas quan- to a coleta de dados, que são por sua vez intermediários no processos de desenvolvimento da solução computacional, mas são importantes para a obtenção do resultados finais. Os resultados intermediários coletados até momento, incluem os valores de borda da pupila do operador, no qual se executou o ajustamento sobre tais valores, cuja resultantes são elipses. Dentre os problemas levantados, houve a da iluminação irregu- lar da face do usuário devido ao ambiente com iluminação não controlada, além da baixa frequência de processamento dos quadros capturados ocasionada pela baixa capacidade de pro- cessamento do hardware. Método O método desenvolvido é dividido em etapas, sendo no momento realizados ensaios com uma webcam: 1) Extração automática do rosto e dos olhos do ope- rador; 2) Segmentação do objeto de interesse (pupi- la do operador); 3) Ajustamento dos pixels de borda que descrevem a pupila extraída; 4) Transformar os pixels de borda das pupilas, direita e esquerda, au- tomaticamente extraídas e ajustadas para atela do computador. Conclusões No atual estágio do projeto é possível, a partir dos problemas verificados, propôr as soluções necessárias, como por exemplo, a utilização do protótipo em ambiente controlado e em compu- tadores com maior capacidade de processamento. Após os en- saios realizados com webcam, a intergração com Kinect é o objetivo a ser perseguido posteriormente. Referências POOLE, Alex; BALL, Linden J. Eye tracking in HCI and usability research. Encyclopedia od human computer interaction, p 211-219, 2006.