Wilfrid GUERIT – BAO & CRM Practice Leader

1. Wilfrid GUERIT – BAO & CRM Practice Leader Accélérez vos prises de décisions grâce à une information plus pertinente Code DSI – Juin 2009 – “Bâtissons une planète plus intelligente”

2. Le manque d’informations fiables pousse souvent les décideurs à se fier à leur intuition : l’information est souvent disponible mais pas ou peu exploitée – et 87% d’entre eux n’ont pas encore engagé de véritable projet sur le sujet Avec quelle fréquence prenez-vous des décisions importantes en disposant d’informations incomplètes ou non fiables ? Des informations plus précises vous feraient-elles prendre de meilleures décisions ? Votre organisation utilise-t-elle les opportunités de tirer parti de l’information disponible ? Pas du tout Oui, elle le fait et des actions sont en cours 13% Dans une faible mesure Toujours 30% Souvent Oui, elle les reconnait 27% 2 sur 3 sont en phase de démarrage 87% Dans une grande mesure De temps en temps Oui, elle les reconnait, et nous venons de démarrer 41% 75% Non, nous n’y avons pas encore réfléchi 1 entreprise sur 5 ne fait rien sur le sujet 18% Rarement Complètement Jamais Source: EIU launch survey for IBM BAO, March 2009

3. Ce que nous disent les DSI français (septembre 2009) Les informations comme actif stratégique de l’entreprise Gestion du cycle des informations Etude réalisée par PAC pour IBM auprès de 208 responsables IT France

4. Extrait de la CIO Study 2009 Ten Most Important Visionary Plan ElementsInterviewed CIOs could select as many as they wanted Low growth High growth Source: IBM Global CIO Study 2009; n = 2345

5. Les données sont donc au centre des préoccupations des décideurs – leurs principales attentes vis-à-vis de l’IT se situe au niveau de la disponibilité de l’information Seulement 30% des Directeurs Financiers pensent que l’information est simple à utiliser et à intégrer. 60% des DG veulent comprendre rapidement les informations dont ils disposent afin de prendre les décisions les plus adéquates. 30-50% du temps de développement est utilisé à dupliquer des données. Clients Employés Transactions Partners Organisations Produits Finance 42% des transactions sont sous format papier. 30% du temps est utilisé à rechercher de l’information. Web e-Mails BDD Media Rapports Documents La moyenne pour les Entreprises faisant plus d’1 Milliard de CA: 48 systèmes financiers différents 2.7 applications d’entreprise (ERP,CRM, etc.…) 15 pétabytes d’informations sont générés chaque jour dans le monde 85% de l’information est non structurée. Sources: IBM & Industry Studies, Customer Interviews, 2008

6. Les entreprises vont devoir adopter de nouvelles méthodes de travail pour accélérer l’accès aux connaissances et l’impact des décisions Aide à la décision Aide à l’action Approche classique Nouvelle Approche Instinct et intuition Basée sur les faits Corrective Directive Années, mois, semaines Heures, minutes, secondes Discernement humain Sémantique appliquée Efficace Optimisée

7. Business Analytics & Optimization : compétences métier, assets et un alignement avec les solutions IBM Software Business Intelligence & Performance Management Enterprise Information Management Enterprise Content Management Advanced Analytics and Optimization BAO Strategy • Dashboards & Scorecards • Planning, Budgeting, & Forecasting • Business Analytics & Reporting • Advanced Analytics • Predictive Modeling • Business Optimization • Visualization • Data Integration and Data Quality • Data Warehousing • Data Architecture and Database Management • Master Data Management • Document & Records Management • Web 2.0 Content Management • Digital Asset & Rights Management • Archiving & Record Management • BAO Strategy & Roadmap / Information Agenda • BAO Process Improvement • BAO Governance

8. Exemples de solutions développées par industrie COMMS FINANCE DIST INDUS PUBLIC COBRA Telco Customer Intelligence Intelligent Utilities Network FAMS Customer Equity Lifetime Management Customer Care & Insight Identity Risk & Investigation Retail Performance Analytics DIOS Content Management Crime Information Warehouse Tax, Audit & Compliance

9. Analytic Dashboard Persistence Queries Dynamic Analysis List of Blogs/ Boards Online News Social Media Information Analyze Alerts Groups Extraction Sentiment by Models Alert Trend Static Analytics Internal Customer Data News Feed / Wires Targeted Websites Analyze Identify Alert (s) Weak Base Alert Strong Alert URL’s Alerts Exemple d’assets : COrporate and Brand Reputation Analysis (COBRA) Source Acquisition Content Loading Alert Identification and Analysis

10. Par quel(s) sujets démarrer, quels sujets doit-on traiter en premier ? Business Intelligence & Performance Management Enterprise Information Management Enterprise Content Management Advanced Analytics and Optimization BAO Strategy • Dashboards & Scorecards • Planning, Budgeting, & Forecasting • Business Analytics & Reporting • Advanced Analytics • Predictive Modeling • Business Optimization • Visualization • Data Integration and Data Quality • Data Warehousing • Data Architecture and Database Management • Master Data Management • Document & Records Management • Web 2.0 Content Management • Digital Asset & Rights Management • Archiving & Record Management • BAO Strategy & Roadmap / Information Agenda • BAO Process Improvement • BAO Governance Audit de la qualité des données BI Benchmark Etude des règles de Stockage des documents Pilotage de la Performance

11. Le contexte de la crise impose de regarder les investissements réalisés pour se demander comment en tirer le meilleur parti … très rapidement En période de crise le décisionnel devient stratégique … sur lesquels faire levier pour améliorer le dispositif BI de l’entreprise Des investissements passés importants … • Optimisation du modèle de Delivery aux besoins Business exprimés • Méthode projet BI (normes & procédures) • Méta Data (tracer une donnée jusqu’au KPI final) • Mutualisation des besoins utilisateurs • Introduction du GD • Rationalisation du BI • Les applicatifs BI dans l’entreprise • Modèle de données décisionnel partagé • Référentiel commun • Qualité des données & de l’information • Les infrastructures (BI Data Center) • Transformation de l’approche BI • Centre de compétences • Communautés BI • Gouvernance BI • Balancing Off Shore / On shore • Beaucoup d’investissements de la part de la DSI • Une solution DTW qui date : Est-ce que les choix sont toujours pertinents ? • Une volumétrie DTW en évolution constante, avec sans cesse de nouvelles demandes utilisateurs • Face à la crise les attentes des utilisateurs sont plus pressantes • Besoin métiers immédiats • Décisions rapides à prendre • Demandes plus complexes … • Des initiatives de meilleure gestion de l’information sont lancées ou évoluent (périmètre, ambition, etc…) • CRM, Gestion de Campagnes, Optimisation des coûts du DTW, gestion de référentiels, … Maîtriser les coûts IS du Décisionnel Répondre aux métiers tout de suite Ne pas déstabiliser l’existant Faire les bons choix face à la crise et à LT

12. BI Benchmark : une méthodologie d’analyse basée sur le modèle de maturité BI IBM + Grille d’Analyse Excel

13. PREVOIR AGIR REAGIR Prendre des décisions stratégiques pour Accélérer la croissance du chiffre d’affaires Optimiser les coûts de fonctionnement Maximiser le rendement de l’actif Nos convictions en matière de pilotage de la performance

14. Notre offre Conseil métier en Pilotage de la Performance Les Enjeux Les Bénéfices attendus • Mettre en œuvre les tableaux de bord et les processus d’animation qui permettent, à chaque niveau de management, de mieux piloter la performance et de mobiliser les acteurs • Gestion des Priorités Stratégiques • Pilotage des plans d’actions et monitoring des gains • Coaching par rapport à l’utilisation de benchmark • Mettre en cohérence les outils de management de la motivation individuelle avec les objectifs stratégiques • Lisibilité entre la performance financière de l’entreprise et les valeurs des indicateurs opérationnels et fonctionnels. • Lisibilité de l’activité pour la Direction Générale et à tous les niveaux de l’organisation. • Augmentation de la Valeur Ajoutée, repositionnement au « cœur du Business ». Les principes La méthodologie • S’assurer que les indicateurs sélectionnées traduisent des leviers actionnables ayant un impact mesurable sur la rentabilité de l’entreprise • Sélectionner un nombre d’indicateurs appropriés • Mettre en place un processus d’amélioration continue ou démarche itérative • Susciter l’appropriation en mettant en avant le changement de la pratique de pilotage plutôt que celui de l’outil • Réaliser des bilans périodiques sur l’évolution des pratiques de pilotage et leur impact sur l’atteinte des objectifs • Expression des besoins d’indicateurs par la déclinaison des Objectifs Stratégiques au sein de l’Organisation • Définition du référentiel de Gestion et des Indicateurs du Tableau de Bord • Architecture Cible et Choix de la Solution • Développement d’un prototype • Validation Technique • Formation des Utilisateurs • Mise en œuvre de la solution en cohérence avec les besoins fonctionnels

15. Au sein de l’entreprise, l’information n’est pas facilement accessible De nombreux obstacles apparaissent au fil du temps : • La multiplication des applications dans l’entreprise, • Le développement de silos d’informations, • L’anarchie de l’architecture des SI, • La difficulté d’intégration des environnements hétérogènes, • La croissance exponentielle des volumes de données. • Où est mon information ? • Comment y accéder ? • Que veut elle dire ? • Est-elle de bonne qualité ? • Comment l’obtenir au format souhaité ? • Comment s’assurer de sa destination ? • Comment la contrôler ?

16. Nous proposons d’étudier la qualité des données d’entreprise à travers trois approches graduelles : • DQA : Data Quality Assessment : un diagnostic rapide, suivi d'une première mise à niveau, avec un retour sur investissement rapide. • Mini-DQA : démarche ciblée : projet pilote de DQA pour valider la pérennité de la démarche sur des données réelles de l’entreprise. • Enterprise Data Quality Process : sujet de vigilance continue, comme la gestion de la qualité en général. Il s’agit d’un processus d'amélioration continue, gérée par une structure dédiée qui peut étendre les actions sur les données pour que les bénéfices soient pérennes : rationalisation des bases de données, changement et adaptation des processus, …

17. Une démarche outillée autour des diagnostics de la qualité des données Analyse Inter-Table Analyse de colonnes Analyse de Table • Cartographie détaillée et exhaustive de contenu, structure et qualité des données existantes • Contrôle conformité par rapport à un modèle et des règles • Permet une mesure continue et la production de documentation sur les données IBM Information Analyzer Business Glossary Fréquences de distribution Analyse des dépendances Analyse de clé primaire Analyse des Classe, propriétés, format, domaine/complétude Rapports Validation de règles Annotations & Marquage pour revue

18. En synthèse : pourquoi IBM a lancé une nouvelle ligne de services autour de l’optimisation des analyses métier et du pilotage de la performance IBM est en mesure d’amener des solutions complètes pour répondre à cela Les entreprises doivent changer radicalement leur façon de travailler Une complexité nouvelle qui nécessite de changer IBM crée une nouvelle ligne de services - Business Analytics and Optimization – pour amener ces capacités à ses clients La croissance exponentielle des volumes, de la diversité et des niveaux de granularité de l’information augmente considérablement la complexité Les entreprises cherchent à mieux utiliser l’information afin de prendre plus rapidement de meilleures décisions, optimiser leur action, et une meilleure prédictibilité

19. “Les espèces qui survivent ne sont pas les plus fortes, ni les plus intelligentes, mais celles qui s’adaptent le mieux aux changements.”Charles Darwin

20. Questions ? BAO & CRM Practice Leader Wilfrid GUERITPhone: 33-1-49 05 51 59Mobile: 33-6-74 98 24 61wguerit@fr.ibm.com IBM