1 / 14

Mjere centralne tendencije, disperzije i statistički momenti

Mjere centralne tendencije, disperzije i statistički momenti. Dr. sci. Darko Datzer. Varijable i nivoi mjerenja. Pokazatelji za analizu i interpretiranje podataka. Najznačajniji pokazatelji: Centralne tendencije Disperzije Relativne disperzije Asimetrije. Mjere centralne tendencije.

kaspar
Download Presentation

Mjere centralne tendencije, disperzije i statistički momenti

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Mjere centralne tendencije, disperzije i statistički momenti Dr. sci. Darko Datzer

  2. Varijable i nivoi mjerenja

  3. Pokazatelji za analizu i interpretiranje podataka Najznačajniji pokazatelji: • Centralne tendencije • Disperzije • Relativne disperzije • Asimetrije

  4. Mjere centralne tendencije • Aritmetička sredina • Harmonijska sredina • Geometrijska sredina • Medijan • Mod

  5. Prednosti i nedostaci aritmetičke sredine • Prednosti: • Poređenje tendencija više skupova podataka • Aritmetička sredina je uvijek između najmanje i najveće vrijednosti • Nedostaci: • Uticaj outlier-a ili ekstremnih numeričkih vrijednosti

  6. Medijan i mod • Medijan m je vrijednost koja niz podataka uređenih po veličini dijeli na dva jednakobrojna dijela; temeljna prednost medijana nad aritmetičkom sredinom je smanjenje uticaja ekstremnih vrijednosti na tu mjeru centralne tendencije. • Mod je načešća vrijednost u nizu podataka; to je vrijednost obilježja koje ima najveću frekvenciju.

  7. Mjere disperzije • Raspon varijacije • Varijanca (varijansa) i standardna devijacija • Koeficijent varijabilnosti

  8. Teorem Chebyshev-a i empirijsko pravilo

  9. Spljoštenost (simetričnost) • Spljoštenost je stupanj asimetrije distribucije u odnosu na aritmetičku sredinu. • Simetrične distribucije • Pozitivno simetrične distribucije • Negativno simetrične distribucije • Koeficijent asimetrije poprima vrijednosti iz intervala ±2 ili veće vrijednosti.

  10. Zaobljenost (kurtosis, kurtičnost) • Služi za usporedbu zaobljenosti modalnog vrha distribucije sa normalnom distribucijom i izražava se koeficijentom zaobljenosti • Postoje: • Normalna zaobljenost • Šiljasta zaobljenost • Pljosnata zaobljenost • Ako je kurtosis>0 onda je distribucija šiljasta (leptokurtična), a ako je kurtosis<0, onda se radi o pljosnatoj (platikurtičnoj) raspodjeli.

More Related