1 / 20

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -. Petrovics Petra PhD Hallgató. SPSS ( Statistical Package for the Social Sciences ). 2 file: XY.sav - Data View XY.spo - Output. Ez lehet hosszabb név is. Rövid név; szóköz nélkül!!!. Karakterek száma a Data View -ban.

keefe
Download Presentation

A statisztika alapjai - Bevezetés az SPSS-be -

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. A statisztika alapjai- Bevezetés az SPSS-be - Petrovics Petra PhD Hallgató

  2. SPSS(Statistical Package for the Social Sciences ) 2 file: XY.sav - Data View XY.spo - Output Ez lehet hosszabb név is Rövid név; szóköz nélkül!!! Karakterek száma a Data View-ban Oszloszélesség Nagy nyomtatott betű!!!

  3. Mérési skálák Számok meghatározott szabályok szerinti hozzárendelése jelenségekhez, bizonyos tulajdonságokhoz. 4 féle szabály alapján (erősségi fokozat szerint): - nominális skála - sorrendi skála - intervallum skála (különbség skála) - arány skála

  4. 1. Nominális skála (névleges) • Számok kötetlen hozzárendelése • Területi, minőségi ismérvek megfigyelésekor • A szám csak azonosító • Pl. rendszám, irányítószám • Pl: kódolás: Szőke: 1, barna: 2, vörös: 3, fekete: 4 Férfi: 1, nő: 2

  5. 2. Ordinális, sorrendi skála • A sokaság egyedeinek egy közös tulajdonság alapján való sorba rendezése. • A skálán az egyes egyedek nem feltétlen egyforma távolságra helyezkednek el egymástól. • Pl. hallgatók osztályzata, országok hitelképességének sorrendje

  6. 3. Intervallum skála • A két adat különbsége értelmezett, valós adat. • Zérus pontja önkényes. • A zérus pont nem jelenti azt, hogy az adott egyed nem rendelkezik az adott tulajdonsággal. • De: nem értelmezhető a két adat összege, aránya, különbsége. • Pl. Celsius fok

  7. 4. Arány skála • A legerősebb mérési skála • Zérus pontja természetesen adódik • Bármely két érték aránya független a mértékegységtől • Értelmezhető a két adat összege, aránya is • Pl. hosszúság, pontszám

  8. 1. Feladat ME hallgatói adatok Forrás: XY

  9. 2. Feladat Hallgatói adatok X országban Forrás: XY

  10. A 18-22 éves lakosság száma = ? 18-22 éves lakosság = (100* hallgatói létszám) / 18-22 éves lakosságon belül a hallhatók aránya = (egyetemi hallgatók + főiskolai hallgatók) * (100/ 18-22 éves lakosságon belül a hallgatók aránya) SPSS: Transform / Compute (~ számológép funkció)

  11. 3. Feladat - Ábázolás Nyissa meg az ‘Employee data.sav’ file-t! 1. Készítsen ábrát a fizetésről munkatípusonkénti csoportosításban, nemenként klaszterezve! Készítsen a dolgozók számáról … 2. oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 3. nemenként rétegzett oszlopdiagramot munkatípus szerint csoportosítva; 4. kördiagramot munkatípus szerint csoportosítva! (%) Színezze ki a diagramot!

  12. Graphs… 1. 2. 3. 4.

  13. 5. Készítsen pontdiagramot az aktuális és kezdő fizetésről nemenként csoportosítva! Graphs / Scatter/Dot… / Simple Data Label Mode

  14. 4. Feladat– Select cases • Mi a nők és férfiak aránya a 40000$-nál magasabb fizetésűek körében?

  15. Data / Select Cases / If condition is satisfied… Új változó: salary>40000[FILTER] A férfiak és nők aránya: (1) Analyze / Descriptive Statistics / Crosstabs

  16. Output View A 40ezer$-nál magasabb fizetésű dolgozók 10,6%-a nő, a maradék (89,4%) férfi.

  17. 2. megoldás Nők és férfiak aránya: Analyze / Descriptive Statistics / Frequences

  18. 3. megoldás: Graphs / Pie

  19. Köszönöm a figyelmet!

More Related