1 / 17

Az evolúciókutatás eszközei

Az evolúciókutatás eszközei. Kun Ádám. Történeti és folyamat szemlélet. Evolúció történeti szemlélete : Az evolúció tárgya az élet keletkezésének, a fajok diverzifikációjának megértése/feltérképezése

keelie-peck
Download Presentation

Az evolúciókutatás eszközei

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Az evolúciókutatás eszközei Kun Ádám

  2. Történeti és folyamat szemlélet • Evolúció történeti szemlélete: Az evolúció tárgya az élet keletkezésének, a fajok diverzifikációjának megértése/feltérképezése • Evolúció mint folyamat: Sokszorozódó, öröklődő, variabilitással rendelkező entitások populációjában evolúció van

  3. Történeti megközelítés • Élet keletkezése • Őslénytan • Csak belső váz/külső héj • Esetleges hogy mi fosszilizálódik (mocsarakban, gyakori fajok) • Ki lehet nyerni belőlük DNS-t! • Rendszertan • Filogenetikai törzsfa, molekuláris adatokon

  4. Rendszertani elemzések • Molekuláris törzsfák (lehetőleg sokfajta szekvenciára) • Recens fajok összehasonlítása • Analógiák és homológiák feltárása

  5. Élet keletkezése • Feltételezzük, hogy ami most elérhető (kísérletesen megvalósítható) az a legegyszerűbb módja a megvalósításnak, s így valósult meg a múltban • Recens élőlények összehasonlítása • Ősiség olyan szinten érdekel, hogy minden ma élő élőlényre igaz • Újra próbáljuk alkotni a lépéseket • Protosejtek előállítása

  6. Populációgenetikai megközelítés • Természetes populációk genetikai variációjának felmérése • Populációgenetikai modellek (szerintem az elmélet nem külön ág) • Kísérletes populációgenetika (Drosophila)

  7. Folyamat megközelítés • Szaporodás • Öröklődés • Variáció • Mutációk • populációk genetikai sokfélesége (egyedszám becslés, genetikai leromlás, családfák) • Fejlődéstan (lehet-e pegazust evolváltatni?)

  8. Folyamat megközelítés • Nemesítés • Mesterséges evolúció enzimekkel (ribozimekkel) • Evolúció baktériumokkal • Ökológiai vizsgálatok. Melyik mutáns szaporodik jobban? • Adaptációs vizsgálatok

  9. Spiegelman kísérlet • Qb vírus, replikáz • 4500 körüli kezdeti hossz • 48-54 hosszú lesz • Etidium bormid mellett is nő.

  10. Alkohol dehidrogenáz ribozim • Kezdeti populáció: 20 fix -70 random – 20 fix bázis (kell promoter) • 1.6x1015 (összes variáns 1.6x1066) • Gélen való futtatás. • Mutagenizáló PCR

  11. Antibiotikum rezisztencia • A gyógyszer inaktiválása. Például penicillint β-laktamázzal. • A célhely (ahova a penicilin kötődne) megváltoztatása. • Metabolikus utak változása. Szulfonamid rezisztens bacinak nem kell para-aminobenoésav a folsavszintézisében, mert felvesz folsavat. • Permeabilitás változása az antibiotikumra. Vagy aktív efflux-ja az antibiotikumnak.

  12. AIDS / HIV evolúciója • Átlépés új gazdaszervezetre

  13. C. elegans terjedése • CB91 rossz terjedő (magasabb fekunditás; 67,69 egyed/3 nap) • PD4793 jó terjedő (kisebb fekunditás; 42,85 egyed/3 nap)

  14. Deniztásfüggő diszperzió evolúciója zajos környezetben • Költséges terjedés • Denzitásfüggő • Környezet „zajos” (nem kiszámítható, hogy milyen lesz a környezet a következő időpillanatban)

  15. Genetikus algoritmusok • Keszei Ernő (J. Chemometrics 2008) • Megoldásfüggvény femtosecudomos kinetikai adatokra.

  16. "Well, I for one have never believed all that business about dead animals turning into stone," said the Lecturer in Recent Runes. "It's against all reason. What's in it for them?" • "So how do you explain fossils, then?" said Ponder. • "Ah, you see, I don't," said the Lecturer in Recent Runes, with a triumphant smile. "It saves so much trouble in the long run."

  17. “to go once a year to the zoo, to seek out the elephant, stand in front of her, greether, and say: Elephant, I believe you came about by random mutations”

More Related