Introducción SAS Base

Introducción SAS Base Introducción a SAS/BASE, lenguaje propio de la plataforma SAS. http:\\sasybi.blogspot.com

Indice 01INTRODUCCIÓN 01.1 Inicio de Sesión 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 02.1 Lectura datos internos 02.2 Lectura datos externos 03LIBRERIAS 03.1 Definición 04 PASO DATA 04.1 Instrucciones set del paso data 04.2 Operaciones ‘dataset’ 04.2 Condiciones

Indice 05 VARIABLES 05.1 Selección de variables 05.2 Formatos 05.3 Labels 05.4 Length 06FUNCIONES SAS 06.1 Funciones numéricas 06.2 funciones fecha 06.3 Funciones alfanuméricas

Indice 07 PROCEMIENTOS 07.1 Sintaxis 07.2 Procedimientos frecuentes 08 PROC SQL 08.1 Sintaxis 08.2 Joins 09CONEXIONES A BBDD 09.1 Librerías 09.2 Ejemplo: Oracle, SQL Server, DB2, Teradata

Indice 10 MACROS 10.1 Introducción 10.2 Variables de macro 10.3 Generación de código 10.4 Macros con parámetros de entrada 11 COMPRESION DE TABLAS 11.1 CPORT 11.2 CIMPORT 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS 12.1 PROC univariate 12.2 PROC Freq

Indice 01INTRODUCCIÓN 01.1 Inicio de Sesión 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

Introducción / Inicio de sesión • SAS/BASE es el lenguaje propio de programación propio de la plataforma SAS. • Lenguaje de programación de la cuarta generación flexible y extensible diseñado para acceso de datos, transformación y reporting.

Introducción / Inicio de sesión Ventana LOG Barra Menú “Explorer” Ventana Editor Status line Ventana Output

Introducción / Inicio de sesión • Ventana “Explorer”: Contiene accesos directos a ficheros, librerías, y una ventana de resultados. • Ventana ” EDITOR”: Ventana editable para el desarrollo del lenguaje SAS base. • Ventana ”LOG”: Ventana para la visualización de los logs, escribe mensajes de advertencia o/y error, e informa sobre la velocidad de ejecución. • Ventana ”OUTPUT”: Ventana de resultados.

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 02.1 Lectura datos internos 02.2 Lectura datos externos 03LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

Procedimientos y Paso Data PROC PASO DATA • Sintaxis : PROC. • Acceso a ‘dataset’ sin modificar su estructura: Análisis, listados, cálculos estadísticos... • Para especificar un dataset especifico se utilizaremos la opción ‘DATA=nombre_dataset’. Si no se especifica esta opción utilizará el ‘dataset’ creado más reciente. • Sintaxis : Data Nombre. • Creación/Modificación de ‘dataset’. • Dataset : Conjunto de datos creados con SAS. • Operaciones dentro de un dataset ( lectura, creación de variables, cambio de etiquetas.. ) se realiza dentro de la instrucción DATA. Cada instrucción esnecesario el signo “;”. Los comentarios van precedidos por un signo “*”. Todo paso DATA o PROC debe acabar con la sentencia “RUN”;.

Procedimientos y Paso Data / Lectura datos internos Paso Data • INPUT : Declaración de variables, nombre de las variables y ‘$’ si son alfanuméricas • CARDS : Lectura de los datos internos • PROC PRINT : Procedimiento para listar los datos , el resultado de este procedimiento se visualiza en la ventana de output. * Datos correspondientes aun estudio sobre niños superdotados; * Se les realizaron dos test; DATA EJEMPLO1; INPUT NUM_NIN SUP INIC $ SEXO EDAD; CARDS; 4 1 JPY 1 56 5 2 JTA 1 48 6 4 RMA 0 88 7 2 HFB 0 28 ; RUN; PROC PRINT; RUN;

Procedimientos y Paso Data / Lectura datos externos Paso Data • INFILE: Lectura de archivos externos, especificando la ruta del archivo. • Opción: LRECL: máxima longitud de cada línea (necesaria si el registro tiene mas de 256 caracteres); • Formas de lectura: • Fichero formato fijo: Especifica las columnas. • Ficheros con delimitador; (NO espacio en blanco) se define con la opicon DLM= ‘separador’. Ejemplo DLM=“|”. DATA EJEMPLO2; • INFILE ‘C:\DATOS1.DAT’ LRECLS=9; • INPUT NUM_NIN 1-2 INIC $ 4-6 SEXO 7 EDAD 8-9; • RUN; • PROC PRINT DATA=EJEMPLO2; • RUN; • DATA EJEMPLO3; • INFILE ‘C:\DATOS2.DAT’ DLM=’09’x; • INPUT NUM_NIN TEST; • RUN; • PROC PRINT DATA=EJEMPLO2; • RUN;

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03LIBRERIAS 03.1 Definición 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

Librerías • Una librería es una carpeta donde se almacenan los archivos de SAS. • Al crear la librería se accede a los datos, pero al suprimirla no se borran los datos sino el acceso. • Tipos de Librería : • Locales -> Carpetas dentro del PC • Remotas-> Carpetas del servidor • Temporales -> Librería WORK: se elimina todos los datos al finalizar la sesión • Permanentes -> Datos permanentes al finalizar la sesión.

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03LIBRERIAS 03.1 Definición 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

Librerías / Definición Librerías • LIbname : Declaración de librería • Options: • ACCESS=READONLY|TEMP • COMPRESS=NO | YES | CHAR | BINARY • CVPBYTES=bytes • Sintaxis: LIBANAME nombre_libreria ‘ruta (local o remota)’ Nombre Librería : Nombre de acceso a la librería. Ruta: Ruta dónde será ubicada ( local o remota). • Ejemplo: Data prueba1; Run; Libname prueba ‘c:\prueba_dir’ DATA preuba.prueba2; Run;

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04PASO DATA 04.1 Instrucciones set del paso data 04.2 Operaciones ‘dataset’ 04.3 Condicional 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

Paso DATA / Instrucciones set del paso Data Paso DATA :SET • Los datasets EJMEPLO1, EJMEPLO2 y EJMEPLO3 se encuentran en las librerías WORK y TEST,; guardados de forma temporal en la librería WORK y de forma permanente en la librería TEST • TITLE : Titulo en la ventana OUTPUT • FOOTNOTE: Pies de pagina en la ventana OUTPUT • OPTIONS: • LS : Numero de caracteres por linea • PS: Numero de lineas por pagina • NODATE : Elimina la cabecera por defecto • NONUMBER: Elimina la numeración de las páginas. • LIBNAME TEST 'D:\'; • DATA TEST.EJEMPLO1; • SET EJEMPLO1; • RUN; • DATA TEST.EJEMPLO2; • SET EJEMPLO2; • RUN; • DATA TEST.EJEMPLO4; • SET EJEMPLO3; • RUN; • OPTIONS LS=75 PS=50 NODATE NONUMBER; • TITLE 'dataset TEST.EJEMPLO2'; • FOOTNOTE 'dataset RESULTADOS'; • PROC PRINT DATA=TEST.EJEMPLO2; • RUN; • TITLE; • FOOTNOTE;

Paso DATA / Operaciones dataset Paso DATA : Operaciones • La instrucción SET asigna al dataset del paso DATA los mismos datos, variables y propiedades que el dataset de la instrucción SET. • DATA B; • SET A; • RUN; • Copia del dataset A llamado B. A y B son iguales • Copia del dataset B llamado C. Y se añade la variable VARA con el valor 1. Siempre sea necesaria alguna modificación, operación, recodificación, ... en algún dataset se realiza mediante el paso DATA y la instrucción SET. • DATA C; • SET B; VARA=1; • RUN; • Copia en la librería WORK, el datasetAnt, el cual no se modifica en esta ejecución. • LIBNAME nombreLib ‘d:\datos_sas’; • DATA nombre1; • SET nombreLib.datasetAnt; • RUN;

Paso DATA / Operaciones dataset Paso DATA : Operaciones • DATA AUXILIAR; • SET TEST.EJEMPLO1; • FILE 'A:\DATOS1.DAT' ; • PUT NUM_NIN 1-2 SUP 3 INIC $ 4-6 SEXO 7 EDAD 8-9; • RUN; • Guardar datos en un fichero externo • FILE :Exportar los datos de un dataset a la ruta y formato deseados, pero sólo ficheros texto. • PUT :Posiciones de cada variable • Ordenar datos en un dataset: • El procedimiento SORT se ordena el dataset según las variables especificadas en la instrucción BY. • PROC SORT DATA=TEST.EJEMPLO1; • BY NUM_NIN; • RUN; • PROC SORT DATA=TEST.EJEMPLO2; • BY NUM_NIN; • RUN; • PROC SORT DATA=TEST. EJEMPLO3; • BY NUM_NIN; • RUN; • DATA TEST. EJEMPLO4; • MERGE TEST.EJEMPLO3 TEST.EJEMPLO2; • BY NUM_NIN; • RUN; • PROC PRINT; • RUN; • Merge de datasets: La sentencia MERGE sirve para "cruzar" n tablas dando como resultado m resultados de salida de datos. Es imprescindible que las tablas de entrada estén ordenadas por las variables de cruces. Debe llevar una sentencia BY con las variables de cruce. En el cuerpo del merge se permite cualquier sentencia SAS valida en dataset.

Paso DATA / Operaciones dataset Paso DATA : Operaciones • DATA TEST.EJEMPLO5; • SET EJEMPLO.EJEMPLO4; • RUN; • PROC APPEND BASE=TEST.EJEMPLO5 DATA=TEST.EJEMPLO1 FORCE; • RUN; • PROC PRINT; • RUN; • Añadir casos: PROC APPEND :El dataset resultante es el dataset especificado en la opción BASE, y a éste se le añaden todos los casos del dataset de la opción DATA. Cuando ambos datasets no tienen idéntica estructura se requiere la opción FORCE al final de la instrucción.

Paso DATA / Condidiciones Paso DATA : Condicional • Sentencia condicional: • Se pueden seleccionar casos datos que cumplan cierta condición, a partir de la instrucción IF o equivalentemente la instrucción WHERE: • Sintaxis: a) IF condicion THEN accion; ELSE accion; b) IF condicion THEN DO; accion1; acccion2; END; • DATA RESULTADO7; • SET TEST.RESULTADO8; • CENTRE=10; • IF EDAD < 50 THEN EDAD2=1; • ELSE EDAD2=2; • IF NUM_NIN=5 THEN DO; • INIC='ABC'; • SEXO=1; • END; • RUN; • PROC PRINT; • RUN;

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05VARIABLES 05.1 Selección de variables 05.2 Formatos 05.3 Labels 05.4 Length 06FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

VARIABLES / Selección de variables Paso DATA : keep y drop • DATA AUXILIAR2 (KEEP= TEST RESULTADO); • SET TEST.PRUFINALES; • RUN; • KEEP: La instrucción KEEP permite guardar en el dataset creado sólo las variables allí mencionadas. Las demás variables son eliminadas del dataset resultante. • DATA AUXILIAR3 (DROP= TEST RESULTADO); • SET TEST.PRUFINALES; • RUN; • DROP: La instrucciónDROPpermite ELIMINAR del dataset las variables allí mencionadas. Las demás variables continúan en el dataset resultante.

VARIABLES / Formatos Paso DATA : Format y Proc Format • DATA AUXILIAR4 • SET TEST.PRUEFINALES; • FORMAT EDAD 2. NOMBRE $40. • RUN; • FORMAT: Formato de las variables. • Sintaxis: FORMAT nombre_var ($ si es alfanumerica) logitud +’.’ ( Todos los formatos acaban en .) • PROC FORMAT ; • VALUE VSI_NO 1=‘SI’ O=‘NO’; • RUN; • DATA AUXILIAR5 • SET TEST.PRUFINALES; • FORMAT APROBADO VSI_NO. EDAD 2.; • RUN; • PROC FORMAT. Permite utilizar formatos internos de SAS o crear formatos a medida mediante PROC FORMAT.

VARIABLES / LABELS Paso DATA : LABEL • DATA AUXILIAR5; • SET TEST.PRUFINALES; • LABEL RSPFINAL =‘ RESULTADO PRUEBA FINAL’ • RUN; • LABEL: Permite establecer etiquetas a las variables para su mejorar su comprensión.

VARIABLES / LENGTH Paso DATA : LENGTH • DATA AUXILIAR6; • SET TEST.PRUEBASFINALES; • LENGTH EDAD 2 NOMBRE $ 50; • RUN; • LENGTH: Permite establecer la longitud de los campos. • Sintaxis: Length nom_var longitud; • Nota ( Si es alfanumerica ira precedida de un $.

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 06.1 Funciones numéricas 06.2 funciones fecha 06.3 Funciones alfanuméricas 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

FUNCIONES SAS / FUNCIONES NUMÉRICAS Funciones SAS • ABS(EXPRESIÓN) • SQRT(EXPRESIÓN) • ROUND(EXPRESIÓN) • ROUND(EXPRESIÓN, PRECISIÓN) • EXP(EXPRESIÓN) • LOG(EXPRESIÓN) • LOG2(EXPRESIÓN) • LOG10(EXPRESIÓN) • COS(EXPRESIÓN) • SIN(EXPRESIÓN) • TAN(EXPRESIÓN) • Valor Absoluto • Raíz Cuadrada • Redondear • Redondear con determinada precisión (la precisión es una potencia de 10 • Exponencial • Logaritmo • Logaritmo con base 2 • Logaritmo con base 10 • Coseno • Seno • Tangente

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 06.1 Funciones numéricas 06.2 Funciones fecha 06.3 Funciones alfanuméricas 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

FUNCIONES SAS / FUNCIONES FECHA Funciones SAS • MDY (MES,DIA,AÑO) • DAY(VAR_FECHA) • MONTH (VAR_FECHA) • YEAR (VAR_FECHA) • DATEPART (EXPRESIÓN) • DHMS (FECHA,HOR, MIN,SEG) • INTCK(UNIDAD, FEC1,FEC2) • Formato fecha mes día año • Retorna el día de una variable tipo fecha • Retorna el mes de una variable tipo fecha • Retorna el año de una variable tipo fecha • Retorna la parte de la fecha de una variable de tipo fecha_hora • Convierte a variable tipo fecha • Obtiene la distancia entre dos fechas en la unidad especificada

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06FUNCIONES SAS 06.1 Funciones numéricas 06.2Funciones fecha 06.3 Funciones alfanuméricas 07 PROCEMIENTOS 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

FUNCIONES SAS / FUNCIONES ALAFANUMERICAS Funciones SAS • INDEX • COMPRESS • LOWCASE • UPCASE • LENGTH • LEFT • REVERSE • SCAN • SOUNDEX • SPEDIS • SUBSTR • TRANSLATE • Busca una expresión de caracteres dentro de una cadena • Elimina caracteres específicos de una cadena. • Convierte todas las letras del argumento a minúsculas • Convierte todas las letras del argumento a mayúsculas • Retorna la longitud del argumento • Alinea a la izquierda una expresión de caracteres • Da la vuelta a una cadena • Selecciona una palabra en particular de una expresión de caracteres • Codifica una cadena a sonidos para facilitar comparaciones • Determina la similitud entre dos palabras expresada cómo una distancia • Extraes una subcadena de un argumento • Reemplaza caracteres específicos de un argumento

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06 FUNCIONES SAS 07PROCEMIENTOS 07.1 Sintaxis 07.2 Procedimientos frecuentes 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLASPROC SQL 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

PROCEDIMIENTOS / SINTAXIS Procedimientos • Sintaxis: • PROC NOM_PRC DATA = nom_dataset OPCIONES ESPECIFICAS; • WHERE CONDICIÓN; • BY VARIABLES; • WEIGHT VARIABLE_PESO; • OUTPUT OUT=dataset_salida; • RUN; • Procedimientos: • DATA=nombre_dataset Esta opción permite especificar cuál es el dataset de trabajo. • Las instrucciones específicas de cada procedimiento son un requisito indispensable para el funcionamiento del mismo, y suelen estar relacionadas con las variables que se analizan. • La instrucción WHERE permite estudiar sólo los datos del dataset que cumplen una cierta condición. • La instrucción BY se utiliza para partir los datos del dataset en diferentes grupos según los valores que toma la variable allí mencionada. • La instrucción OUTPUT OUT=dataset_salida es una opción muy útil que permite guardar los estadísticos calculados por el procedimiento en un dataset que se llama dataset_salida. • Para cualquier duda en la sintaxis de un procedimiento, consultar el HELP.

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06 FUNCIONES SAS 07PROCEMIENTOS 07.1 Sintaxis 07.2 Procedimientosfrecuentes 08 PROC SQL 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

PROCEDIMIENTOS / PROCEDIMIENTES FRECUENTES Procedimientos SAS • APPEND • CALENDAR • CATALOG • CHART • CIMPORT • COMPARE • CONTENTS • COPY • CORR • CPORT • DATASETS • DBCSTAB • DISPLAY • EXPLODE • EXPORT • FORMAT • FORMS • FREQ • Procedure Añadir datos a un dataset • Procedure Calendario con fechas y citas • Procedure Manipula los catálogos de SAS • Procedure Gráficos de barras sencillos • Procedure Importación de datos de otras versiones de SAS • Procedure Camparación de Bases de datos • Procedure Contenidos de un dataset • Procedure Realiza copias de un dataset • Procedure Correlación entre variables • Procedure Exportación de datos de otras versiones de SAS • Procedure Manipulación de datasets (eliminar). • Procedure Produce tablas de conversión a caracteres de doble-byte. • Procedure Visualizar titulos • Procedure Titulos grandes, vía explotar caracteres. • Procedure Exportar datasets a texto (p. ej.) • Procedure Dar etiquetas a los valores de las variables • Procedure Para crear etiquetas adesivas • Procedure Tablas de frecuencias

PROCEDIMIENTOS / PROCEDIMIENTES FRECUENTES Procedimientos SAS FSLIST • IMPORT • MEANS • OPTIONS • PLOT • PMENU • PRINT • PRINTTO • RANK • REGISTRY • REPORT • SORT • SQL • STANDARD • SUMMARY • TABULATE • TIMEPLOT • TRANSPOSE • TRANTAB • UNIVARIATE Procedure Examinar ficheros externos al SAS • Procedure Importar datos (p. ej. en formato texto) • Procedure Resumir los datos • Procedure Opciones de la ventana OUTPUT • Procedure Diagramas de dispersión sencillos • Procedure Prepara Menus para ser utilizados por otros módulos de SAS (AF, FSP) • Procedure Listar datasets • Procedure Defini las rutas dónde almacenar las ventanas LOG y OUTPUT • Procedure Crea Rangos a partir de variables. • Procedure Mantiene el registro de SAS. • Procedure Para realizar informes • Procedure Ordenar un dataset • Procedure Consultas a datasets mediante instrucciones SQL • Procedure Produce variables estandarizadas • Procedure Estadísticos de Resumen • Procedure Tablas • Procedure Diagramas de dispersión respecto el tiempo • Procedure Transpone datasets • Procedure Produce y mantiene tablas de traducción de códigos • Procedure Análisis univariados

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06 FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08PROC SQL 08.1 Sintaxis 08.2 Joins 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

PROC SQL / SINTAXIS PROC SQL • Sintaxis: • PROC SQL; • Query-Expresion ; • QUIT; • PROC SQL • El procedimiento PROC SQL utiliza el Lenguaje Estructurado Query (SQL) para: • - recobrar y manipular conjuntos de datos SAS • - crear y borrar conjuntos de datos • - generar informes • - añadir y modificar valores de datos en conjunto de datos • - añadir, modificar o borrar columnas en un conjunto de datos • Query-expression contiene sentencias SQL.

Indice 01 INTRODUCCIÓN 02 PROCEDIMIENTOS Y PASO DATA 03 LIBRERIAS 04 PASO DATA 05 VARIABLES 06 FUNCIONES SAS 07 PROCEMIENTOS 08PROC SQL 08.1 Sintaxis 08.2 Joins 09CONEXIONES A BBDD 10 MACROS 11 COMPRESION DE TABLAS 12 PROCEDMIENTOS ESTADISTICOS

PROC SQL / JOINS PROC SQL: Join • PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS • SELECT * FROM lefttab as l, righttab as r WHEREl.continent=r.continent; • QUIT; • Ó • PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS • SELECT * FROM lefttab as l inner join righttab as ron (l.continent=r.continent); • QUIT; • Inner Join: La tabla resultante contendrá únicamente los registros que sean comunes en ambas tablas. • Outer Join • Left outer join: La tabla resultante contendrá los registros comunes en ambas tablas más los de la primera tabla que no se han cruzado con ninguna fila de la segunda tabla. • Right outer join:La tabla resultante contendrá los registros comunes en ambas tablas más los de la segunda tabla que no se han cruzado con ninguna fila de la primera tabla. • Full outer join : La tabla resultante contendrá los registros comunes en ambas tablas más las filas de cada una de las tablas que no se han cruzado con ninguna de la otra. • Left : • PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS • SELECT * FROM lefttab as l left join righttab as ron (l.continent=r.continent); • QUIT; • Right • PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS • SELECT * FROM lefttab as l right join righttab as r • on (l.continent=r.continent); • QUIT; • Full • PROC SQL; CREATE TABLE FIEBRE.FINAL AS • SELECT *FROM lefttab as l full join righttab as r • on (l.continent=r.continent); • QUIT;

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