1 / 42

T ulis di Lembar Jawaban

T ulis di Lembar Jawaban. Non Parametrik. Pembagian STATISTIK INFERENSIA. PARAMETRIK. NON PARAMETRIK. Asumsi–Asumsi Parametrik. Sampel (data) diambil dari populasi memiliki distribusi

kim-park
Download Presentation

T ulis di Lembar Jawaban

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. Tulis di Lembar Jawaban

  2. Non Parametrik

  3. Pembagian STATISTIK INFERENSIA PARAMETRIK NON PARAMETRIK

  4. Asumsi–Asumsi Parametrik • Sampel (data) diambil dari populasimemilikidistribusi • Pada Uji t danUji F untuk dua sampel atau lebih, kedua sampel diambil dari dua populasi yang mempunyai varians sama.(Homoskedastis) • Variabel (data) yang diuji harus data bertipe interval atau rasio, yang tingkatnya lebih tinggi dari data tipe nominal atau ordinal. • Ukuran sampel yang memadai (direkomendasikan > 30 per kelompok) - central limit theorem

  5. Statistik Non Parametrik Statistik yang tidak perlu asumsi-asumsi yang melandasi metode statistik parametrik, terutama tentang bentuk distribusinya, dan juga tidak memerlukan uji hipotesis yang berhubungan dengan parameter-parameter populasinya, oleh karena itu teknik ini dikenal juga dengan distribution-free statisticsdanassumption-free test.

  6. Statistika Nonparametrik

  7. NonParametrik 1 Sign Test – Wilcoxon Test – Mc Nemar

  8. Sign Test

  9. Sign Test • Uji yang digunakan untuk mengetahui apakah terdapat perbedaan yang nyata atau tidak dari pasangan data dengan minimal skala ordinal • Data yang akan dianalisis dinyatakan dalam bentuk tanda,positif dan negatif. Biasanya digunakan pada kasus “sebelum-sesudah” • Hanyamelihatarah & adanyaperbedaannyataatautidakuntuksetiappasangan data, tanpamemperhatikanbesarnyaperbedaan

  10.  Langkah – Langkah Penyelesaian Sign Test

  11. Bandingkannilaipasangan data yang tersedia, beritanda + atau - • Hitungjumlah data yang masukkesetiaptanda+maupun- , laluambil data “+” = T • TentukanHipotesis • Menentukannilaitpadatabeldistribusi binomial • Menentukankriteriapengujian • Kesimpulan

  12. SOAL NO.6 Statistics Laboratory conducts research to get offer improved campus facilities difference, before and after the application of UKT by the University, using a representative sample of 15 in each faculty, the following sample response to increased facilities : Test the null hypothesis that there is no difference facilities before and after the imposition of UKT by the university ? (5% significance level)

  13. Sangattidaksejahtera • Tidak Sejahtera • Cukup • Sejahtera • Sangat Sejahtera M A N U AL Jumlah : + ( T ) = 5 –= 3 0 = 2

  14. Very Unsatisied • Unsatisfied • Cukup • Sejahtera • Sangat Sejahtera

  15. Penyelesaian dengan SPSS • Bukalah software SPSS • Pada lembar variable viewketik Sebelum pada baris 1 danSesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Ordinal • Kemudian pada lembar Data View Masukkan data seperti disoal • Klik AnalyzeNon Parametric Test 2 Related Sampels, pada Menu Bar • Blok Sebelum dan sesudah,pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah • Pada Test Type beri tanda Centang pada Sign Ok

  16. Kriteria Exact sig. ≥ α  Ho tidak dapat ditolak Exact sig. < α Ho ditolak Ternyata, Exact sig. > αatau0,146 > 0,05maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan Jadi, dengan tingkat signifikansi 5%, tidakadaperubahankesejahteraanmasyarakat Bandung setelahadanyaBLT.

  17. Wilcoxon Rank Test

  18. Wilcoxon Rank Test Wilcoxon signed rank test pertama sekali diperkenalkan oleh Frank wilcoxon pada tahun 1949 sebagai penyempurnaan Uji Tanda. Selain memperhatikan tanda perbedaan, Wilcoxon signed rank test memperhatikan besarnya beda dalam menentukan apakah ada perbedaan nyata antara data pasangan yang diambil dari sampel atau sampel yangberhubungan. Skala data : Minimal ORDINAL

  19. Langkah – langkah penyelesaianWilcoxon Rank Test

  20. HIPOTESIS Uji 2 Pihak Ho : P(Xi) = P(Yi) H1 : P(Xi) ≠ P(Yi) UjiPihakKiri Ho : P(Xi) ≥ P(Yi) H1 : P(Xi) < P(Yi) UjiPihakKanan Ho : P(Xi) ≤ P(Yi) H1 : P(Xi) > P(Yi) KRITERIA Uji 2 Pihak T+/T- terkecil ≤ Wα/2 (T tabel) → Ho ditolak T+/T- terkecil > Wα/2 → Ho tidakdapatditolak UjiPihakKiri T+/T- terkecil≤ Wα → Ho ditolak T+/T- terkecil> Wα → Ho tidakdapatditolak UjiPihakKanan T+/T- terkecil ≤ Wα → Ho ditolak T+/T- terkecil > Wα → Ho tidakdapatditolak

  21. SOAL NO.4 Agar produksi rakitan harian meningkat, diusulkan agar dipasang lampu penerangan yang lebih baik serta musik, kopi, dan donat gratis setiap hari, pihak manajemen setuju untuk mencoba pola tersebut dalam waktu yang terbatas. Jumlah rakitan yang diselesaikan oleh kelompok pekerjaadalahsebagaiberikut (lihat di soal). DenganmenggunakanUji Wilcoxon Rank Test, Apakahusultersebutdapatmeningkatkanproduksiperakitan ?

  22. Rank 1,2,3 dimilikiolehpekerja ke-5, ke-7, dan ke-11, denganIBedaSkorI yang sama, yaitu 1. Untukmengisi Rank-nya : (1+2+3) / 3 = 2 Maka, pekerja ke-5, ke-7, dan ke-11 diberiRank 2 Rank 4 & 5 dimilikipekerja ke-6 & ke-10 denganIBedaSkorI yang sama, yaitu 2. Untukmengisi Rank-nya : (4+5) / 2 = 4,5 Maka, pekerja ke-6 dan ke-10 diberiRank 4,5 Rank 6 dimilikipekerja ke-9 denganIBedaSkorIyaitu 3. Maka, pekerja ke-9 diberiRank 6. MANUAL

  23. Penyelesaian dengan SPSS • Bukalah software SPSS • Pada lembar variable viewketik Sebelum pada baris 1 danSesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Ordinal • Kemudian pada lembar Data View Masukkan data seperti disoal • Klik AnalyzeNon Parametric Test 2 Related Sampels, pada Menu Bar • Blok Sebelum dan sesudah,pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah 6. Klik Optiondan beri tanda centang Exclude Cases Listwise 7. Pada Test Type beri tanda centang Wilcoxon Ok

  24. Kriteria Asymp sig. (2-tailed) ≥ α  maka Ho tidak dapat ditolak Asymp sig. (2-tailed) < α  maka Ho ditolak Ternyata, Asymp sig. (2-tailed) > αatau0,421> 0,05, maka Ho tidak dapat ditolak Kesimpulan Jadi dengan tingkatsignifikansi5%,maka usul tersebut tidakdapat meningkatkan produksi perakitan.

  25. Mc Nemar

  26. Mc. Nemar Test Digunakanuntukmengujihipotesiskomparatifduasampel yang berhubunganbiladatanya nominal. Rancanganpenelitiannyabiasanyaberupa “sebelum-sesudah”. Penyajiannyadalambentuktabelkontingensi 2 x 2. Rumus :

  27. Langkah – Langkah PenyelesaianMc Nemar Test

  28. SOAL NO.7 Department Store want to know the impact of “Cool” Soap promotion in January to Consumers on the buy of non–“Cool” Soap and “Cool” Soap. The Samples were taken randomly with 20peoples in this study. Before promotion, show there were 9peoples buy “Cool” Soap and the rest buy the non-“Cool” Soap. After doing the promotion, it was found that the twopeoples who had been buy a “Cool” Soap to buy non-“Cool” Soap and 10peoples who had been buy a non-“Cool” Soap into “Cool” Soap. With 95% confidence level, whether it can be conclude that the “Cool” Soap promotion may affects preference Soap buyers?

  29. 1. TentukanHipotesis Ho: P(Xi) = P(Yi)  The “Cool” Soap promotion not affects preference of Soap buyers Ha: P(Xi) ≠ P(Yi)  The “Cool” Soap promotion affectspreference of Soap buyers 2. BuatTabel

  30. Penyelesaian dengan SPSS • Bukalah software SPSS • Pada lembar variable viewketik Sebelum pada baris 1 danSesudah pada baris ke 2, pada Measure pilih Nominal • Pada kolomValuemasukan 0 = Buy, 1 = Not Buy

  31. 4. Pada lembar Data View masukkan data seperti disoal 5. Klik AnalyzeNon Parametric Test 2 Related Sampels, pada Menu Bar 6. Blok Sebelum dan sesudah, pindahkan ke kotak Test Pairs dengan tombol panah • Pada Test Type beri tanda centang McNemar Ok

  32. Criteria Exact Sig. (2-tailed) ≥ α : Do Not Reject Ho Exact Sig. (2-tailed) < α : Reject Ho So, Exact Sig. (2-tailed) <αor(0,039 <0,05 )Reject Ho Conclusion With 5% significant level, we can conclude that the “Cool” Soap promotion may affects preference of Soap buyers.

  33. MINGGU DEPANNON PARAMETRIK 2SPEARMAN & MANN WHITNEY

More Related