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TIEMPOS DE DISPARO Y ACOPLES SINÁPTICOS EN NEURONAS HODGKIN-HUXLEY Y NEURONAS DE DISPARO.

TIEMPOS DE DISPARO Y ACOPLES SINÁPTICOS EN NEURONAS HODGKIN-HUXLEY Y NEURONAS DE DISPARO. Proyecto para optar por el Grado de Físico Juan Pablo Calderón Director: Carlos Arturo Avila Ph. D. ¿P or qu é estudiar las neuronas?.

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TIEMPOS DE DISPARO Y ACOPLES SINÁPTICOS EN NEURONAS HODGKIN-HUXLEY Y NEURONAS DE DISPARO.

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  1. TIEMPOS DE DISPARO Y ACOPLES SINÁPTICOS EN NEURONAS HODGKIN-HUXLEY Y NEURONAS DE DISPARO. Proyecto para optar por el Grado de Físico Juan Pablo Calderón Director: Carlos Arturo Avila Ph. D

  2. ¿Porqué estudiar las neuronas? • Son responsables de codificar las características de los estímulos. • Para entender sistemas como el visual, auditivo, etc. • Desarrollar nuevas tecnologías basadas en este sistema biológico. • Lograr compatibilidad entre un sistema biológico y uno eléctrico o mecánico.

  3. La Neurona

  4. Intervalo entre disparos Experimentos muestran que la información esta codificada en estos intervalos entre los picos de disparo. No se sabe si lo relevante es el promedio de los intervalos o los detalles en la secuencia de estos intervalos

  5. Visión • Visión humana clasifica patrones en 150 mseg. • Se llevan a cabo 10 niveles sinápticos entre la retina y el cerebro temporal. • Frecuencia de disparo del ojo < 100 Hz que implica solo 2 disparos por neurona. • Insuficiente para buscar un promedio.

  6. Modelos de Neuronas • Potencial de acción en un axon de calamar gigante, Hodgkin & Huxley 1952. • Modelo de Disparo. • Modelo de FigzHugh-Nagumo.

  7. HODGKIN HUXLEY

  8. Modulación Temporal Modulación de los intervalos entre disparos. • Constante • Periódica • Senoidal • Caótica

  9. Memoria Asociativa con Acoples Sínápticos retrazados en el tiempo. Modelo de Hopfield • La Variable dinámica son los tiempos de disparo. • Patrones se almacenan en los Acoples sinápticos (pesos de la red).

  10. MEMORIA ASOCIATIVA Asocia la entrada de la red a uno de los patrones previamente almacenados en los pesos sinápticos.

  11. CONCLUSIONES • Neuronas Hodgkin-Huxley tienen un comportamiento caótico muy díficil de reproducir con una neurona de disparo. • Neurona de disparo es capaz de reproducir entradas periódicas pero se debe ajustar a cada entrada de corriente. • La cantidad de memoria depende del número de Neuronas de la red y de la complejidad de los patrones almacenados. • Existe cierta tolerancia a ruido para recuperar un patrón almacenado.

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