1 / 16

Oleh : Andri Wijaya, S.Pd ., S.Psi ., M.T.I.

BAB X INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS (PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLIS Pertemuan ke-20). Program Studi SI/ TI Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Global Informatika Multi Data Palembang. Oleh : Andri Wijaya, S.Pd ., S.Psi ., M.T.I.

kolton
Download Presentation

Oleh : Andri Wijaya, S.Pd ., S.Psi ., M.T.I.

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript


  1. BAB XINDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS(PENGARUH MUSIMAN DAN TREND SERTA GERAKAN SIKLISPertemuan ke-20) Program Studi SI/ TI SekolahTinggiManajemenInformatikadanKomputer Global Informatika Multi Data Palembang Oleh : Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.

  2. INDEKS MUSIMAN DAN GERAKAN SIKLIS

  3. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Contoh 1 Daya penggunaan bahan bakar kuartal (dalam ribuan gallon) pada perusahaan PT XYZ selama 5 tahun terakhir. Temukan penyesuaian musiman dari penggunaan bahan bakar dengan regresi berganda, dengan menggunakan indikator variabel musiman. Ramalkan penggunaan bahan bakar untuk musim gugur tahun ini.

  4. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Jawaban 1

  5. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Jawaban 1 Langkah pertama Memilih musim dasar, yaitu musim dingin (nilai kecil) Langkah kedua Membuat regresi berganda Y’ = 61,5 + 4,7t +36,3S2 + 74,6S3+ 26,8S4

  6. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Jawaban 1 Langkah ketiga Menentukan ramalan saat t = 0 Y’ = 61,5 + 4,7(0) = 61,5 Langkah keempat Data penyesuaian untuk musim semi (36,3), musim panas (74,6), musim gugur (26,8), dan musim dingin = trend

  7. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Jawaban 1 Langkah kelima Penggunaan bahan bakar selama musim semi (36300 gallon) Penggunaan bahan bakar selama musim panas (74600 gallon) Penggunaan bahan bakar selama musim gugur (26800 gallon)

  8. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Jawaban 1 Ramalan untuk musim gugur tahun ini dibuat dengan menggunakan t = 24 dan susunan variabel dummy untuk musim gugur adalah (0, 0, 1) Y = 61,5 + 4,7(24) + 36,3(0) + 74,6(0) + 26,8(1) Y = 61,5 + 112,8 + 26,8 Y = 201,1 (201.100 gallon)

  9. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Data Penggunaan Bahan Bakar dengan memasukkan Waktu dan Variabel Dummy

  10. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Jawaban Ramalan lain terhadap musim gugur menggunakan nilai trend T = 61,5 + 4,7(24) = 174,3 ribu gallon Ramalan musim gugur adalah 174,3 ribu gallon + 26,8 ribu gallon 201,1 ribu gallon

  11. MENEMUKAN UKURAN MUSIMAN DENGAN PENGGUNAAN REGRESI BERGANDA • Silahkan dibahas proses pengerjaannya

  12. PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN • Contoh Suatu perusahaan yang bergerak dalam industri bahan bangunan khusus bernama PT XYZ berkeinginan mengembangkan suatu bentuk ramalan penjualan bulan untuk tahun mendatang. Perusahaan meramalkan bahwa penjualan untuk tahun mendatang adalah $15 juta. Dengan data indek penjualan pada tabel berikut tentukan ramalan penjualan per bulan pada tahun mendatang.

  13. PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN • Contoh 1

  14. PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN • Jawaban 1 Gambaran ramalan tahunan dapat dihitung Januari : (86/1200) x $15 juta = $1,075 juta Februari : (88/1200) x $15 juta = $1,100 juta dst

  15. PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN • Jawaban 1 Januari $ 1,075 juta Februari $ 1,100 juta Maret $ 1,150 juta April $ 1,250 juta Mei $ 1,300 juta Juni $ 1,425 juta Juli $ 1,488 juta Agustus $ 1,325 juta September $ 1,250 juta Oktober $ 2,25 juta November $ 1,21 juta Desember $ 1,200 juta

  16. PENERAPAN DATA BERKALA DAN INDEKS MUSIM UNTUK PERAMALAN • Contoh 2 Halaman 274 Contoh 10.13 • Contoh 3 Halaman 275 Contoh 10.13 Silahkan dibahas

More Related