TEMA 5 MÉTODO EXPERIMENTAL Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

1. TEMA 5MÉTODO EXPERIMENTAL Y DISEÑOS EXPERIMENTALES

2. Indice • Introducción • Método experimental • Diseños experimentales • Diseños unifactoriales intersujetos • Grupos aleatorios: dos grupos, multigrupo • Bloques • Diseños unifactoriales intrasujetos • Diseño factorial • Diseño Solomon

3. Introducción • Objetivo del método experimental: identificar causas y evaluar efectos. • En una situación artificial donde se manipula el ambiente el investigador trata de demostrar la relación causal entre VI y VD y controlar las VD.

4. Introducción: requisitos del método experimental

5. Introducción: objetivos del método experimental PESO PESO • Analizarrelacionescausales entre VI y VD. • CONTINGENCIA TEMPORAL: VI ANTES DE LA VD. • COVARIACIÓN ENTRE VI Y VD. • NO INFLUENCIA DE VV EXTRAÑAS (NO ESPURIEDAD)

6. Diseños experimentales: clasificación Grupos con diferentes sujetos 1 VI Grupos con mismos sujetos Más de 1 VI

7. Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios • Estudian una VI en dos o más grupos equivalentes. Grupos formados por diferentes sujetos. • Grupos aleatorios: garantizan que los grupos son iguales antes de empezar el tto. Para ello: • Formación aleatoria de los grupos • Asignación aleatoria de ttos a los grupos • Diseños de dos grupos aleatorios • Tienen grupo experimental y grupo de control • Tienen dos grupos experimentales con valores diferentes en la VI • Dos grupos aleatorios con medida post.

8. Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios • Dos grupos aleatorios con medida pre y post • Indicado para diseños con muestra muy heterogénea o número de sujetos pequeño, en el que dudamos de la equivalencia intergrupos. • Problema: sensibilización a la medida pre

9. Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de grupos aleatorios • Diseño multigrupo: 3 o más valores de VI y asignación de sujetos a los grupos aleatoria • Informa de la relación que existe entre las variables (pg. 165)

10. Diseños unifactorialesintersujetos: diseños de grupos aleatorios ATENCIÓN D A B C MILIGRAMOS DE NICOTINA

11. Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de boques • Se utilizan cuando: • Las medidas pre nos indican que los grupos no son equivalentes. • Muestra muy heterogénea • Muestra pequeña • Permite obtener grupos homogéneos de sujetos en función de las puntuaciones obtenidas en una variable (bloqueo). • Consiste en medir a los sujetos en una variable y formar los grupos. • La variable debe ser una muy relacionada con la dependiente o la dependiente.

12. Diseños unifactoriales intersujetos: diseños de boques • La variable de bloqueo debe tener alta correlación con la VD. • Utilizan una variable de bloqueo y una o más VI • Si más de una variable de bloqueo: • 2 : cuadrados latino • 3: cuadrado grecolatino

13. Ejercicio pg 169-170 Comparar 2 métodos de aprendizaje de alemán en la escuela oficial de idiomas Con. previo Examen Método A M B

14. Diseños unifactoriales intrasujetos • O diseño de medidas repetidas. • Es una forma de estudiar el comportamiento de un mismo grupo de personas o participantes en distintas condiciones. • Todos los sujetos pasan por todos los tratamientos, cada sujeto proporciona más de una medida de la VD. • Ejemplo: ¿Cuáles la temperatura óptima para estudiar la asignatura X? • Podemos utilizar al mismo grupo de sujetos. • Primero estudian con la temperatura baja, luego con la temperatura media, y después con la temperatura alta.

15. Diseños unifactoriales intrasujetos • PROBLEMA: efecto de la práctica. • A los sujetos a bajas temperaturas les va gustando la asignatura, y entonces ya se van concentrando y resulta que adoran la asignatura incluso a 45 grados… es decir que van comprendiendo más la asignatura y entonces se confunde el efecto de su práctica con la temperatura • O resulta que las bajas temperaturas implican un esfuerzo mayor que las altas, y se fatigan de modo que incluso en la condición de altas tienen la asignatura asociada al aburrimiento, se desmotivan. • SOLUCIÓN: controlar el efecto del orden • Aleatorización: en el orden de ttos para cada sujeto • Contrabalanceo • Completo: todos los sujetos hacen todas las secuencias posibles (FATIGA!)

16. Diseños unifactoriales intrasujetos • Incompleto: cuadrado latino. Todaslascondicionespasan en un ordendistinto en primero, segundotercero. • Inconvenientes: mortalidad experimental

17. Diseño factorial • Se estudia la influencia simultánea de dos o más VI (factor) sobre la VD. • Cada factor puede tener dos o más valores. • Cada tto es la combinación de los valores de los factores • ¿Cómo influye el escenario (real-virtual) y la ansiedad (baja-media-alta) para dar una conferencia? ANS baja ANS media ANS alta TTO 1 TTO 3 Esc. real TTO 2 Esc. virtual TTO 4 TTO 5 TTO 6

18. Diseño factorial • Se puede analizar: • Efecto principal: influencia de cada VI separadamente, sobre la VD. Efecto de la variación de la VI. • Efecto diferencial: si el efecto principal es significativo, ¿cuál es el nivel que provoca el efecto principal? En caso de más de dos niveles. • Efecto de interacción: aparece cuando el efecto de la VI sobre la VD varía en función de los valores de la otra VI.

19. (Caspi et al., 2002)

20. Diseño factorial • Ventajas diseño factorial/unifactorial: • Permite estudiar mejor el comportamiento, que es resultado de la interacción de múltiples factores. • Se usa una sola muestra de sujetos, el uso de recursos es más eficiente. • Permite valorar efectos de interacción entre variables

21. Diseño Solomon • Finalidad: controlar la interacción de la medida pre con la VD. Permite analizar si la medida pre produce efectos. • Estructura de 4 grupos: • 2 experimentales y dos de control • 2 con medida pre y post, y dos sólo con medida post

22. Diseño Solomon • Si la medida pre no produce sensibilización, no debería haber diferencias entre OD1 y OB2. • Si la medida pre no interacciona con el tratamiento, no debería haber diferencias entre OC1 y OA2 test FARMACO test PLACEBO FARMACO PLACEBO (pg 180)