E N D
1. Croissance des populations Dans un modèle de chaîne alimentaire, chaque population est une variable.
Modèle non-structuré: propriété moyenne de l’individu
Taille des populations est exprimé en biomasse
2. Croissance d’une population Hypothèse: aucune limite d’espace ou de nourriture:
Taux de naissance = constant
Taux de décès = constant
mais… plus la population augmente plus l’hypothèse de base devient fausse
3. Dépendance à la densité Naissance n’est plus une constante et dépend de la densité de la population
Modèle Logistic
Modèle avec plafond
Tous les paramètres doivent être estimé en l’absence de prédation et de toxines.
4. QSAR(quantitative structure activity relationship) Est utilisé pour prédire les effets écologiques des produits chimiques organique.
Le développement de relation QSAR demande des connaissances multidisciplinaires.
L’approche la plus utilisée est l’analyse régressive. Cette méthodologie est caractérisée par le modèle générique de régression suivant:
Log(C-1) = a (hydrophobicité) + b (electronique) + c (stérique)
5. QSAR(quantitative structure activity relationship) Exemple de relation développée pour les alcools aliphatiques, effet de l’hydrophobicité:
Log(IGC50 –1) = 0,80 (log Kow) – 2,04
IGC50 –1 est l’inverse de la concentration (mM) résultant en 50% d’inhibition de la croissance de T.pyriformis
Exemple de relation développée pour les acides carboxyliques, effet de l’hydrophobicité et de la forme ionique:
Log(LC50 –1) = 0,7 (log Kow) – 0,39 (pKa) – 0,51
LC50 –1 est l’inverse de la concentration résultant en 50% de la mortalité d’embryon de grenouilles
6. Évaluation du risque écotoxicologique
7. Évaluation du risque écotoxicologique
10. PBT Persistant Bioaccumulatif et Toxique
11. PBT Persistant Bioaccumulatif et Toxique
12. PBT Persistant Bioaccumulatif et Toxique
13. PBT Persistant Bioaccumulatif et Toxique
14. PBT Persistant Bioaccumulatif et Toxique
15. PBT Persistant Bioaccumulatif et Toxique
16. SSD Species Sensitivity distribution
17. PAF Potentially Affected Fraction