1 / 8

Bab 8A

Bab 8A. Estimasi 1. ------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bab 8A -------------------------------------------------------------------------------------------------------. Bab 8A ESTIMASI 1 A. Pendahuluan

lee-sears
Download Presentation

Bab 8A

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Bab 8A Estimasi 1

  2. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------- • Bab 8A • ESTIMASI 1 • A. Pendahuluan • 1. HakikatEstimasi • Estimasiadalahtaksirandan yang diestimasiadalah parameter populasi • Data yang digunakanuntukmelakukanestimasi parameter populasiadalahstatistiksampelsebagai estimator • Terdapatprosedurtertentuuntukmelaksanakanestimasi

  3. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------- • 2. Parameter yang Diestimasi • Parameter yang diestimasi adalah parameter yang digunakan di dalam pengujian hipotesis • Sebagai gambaran estimasi parameter yang dibicarakan di sini mencakup • Satu rerata Selisih dua rerata • Satu porporsi Selisih dua proporsi • Satu koefisien korelasi Selisih dua koefisien korelasi • Satu koefisien regresi Selisih dua koefisien regresi • Perbandingan dua variansi

  4. ------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------ • 3. JenisEstimasi • Adabeberapajenisestimasi, diantaranyaadalahestimasititik, estimasi interval, danestimasikebolehjadianmaksimum • Padaestimasititik, hasilestimasiadalahsatunilai parameter (samadengannilaistatistik) • Padaestimasi interval, hasilestimasiadalahsuatu interval nilai parameter  Statistik sampel  Parameter populasi  Statistik sampel Parameter populasi

  5. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------- • 3. Estimasi Interval • Hasilestimasiadalahsuatu interval pada parameter populasi, biasanya,  suatunilaidisekitarestimasititik • Jikaestimasititikadalah , makaestimasi interval adalah    • sehingga interval estimasimenjadi    ≤  ≤  +  • Artinyasemuapopulasiinidiperkirakanmemberikansampel denganberbagaiprobabilitas       + 

  6. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------- • 5. Interval Keyakinan • Interval keyakinan adalah komplemen dari probabilitas keliru • Jika probabilitas keliru adalah , maka interval keyakinan adalah 1   • Beberapa contoh rumusan estimasi • (a) Pada interval keyakinan 0,95, rerata populasi X adalah • 6,25 ≤ X ≤ 7,75 • (b) Pada interval keyakinan 0,99 perbandingan variansi populasi X dan Y yang independen adalah

  7. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------- • (c) Pada interval keyakinan 0,95, selisihduareratapopulasi X dan Y yangindependenadalah • 2,15 ≤ X  Y ≤ 3,85 • (d) Pada interval keyakinan 0,98 proporsipopulasi X adalah • 0,45 ≤ X ≤ 0,55 • (e) Pada interval keyakinan 0,90 selisihduaproporsipopulasi X dan Y yangindependenadalah • 0,035 ≤ X  Y ≤ 0,065 • (f) Pada interval keyakinan 0,95 koefisienkorelasi linier diantarapopulasi X dan Y adalah • 0,5564 ≤ XY ≤ 0,8298

  8. -------------------------------------------------------------------------------------------------------Bab 8A------------------------------------------------------------------------------------------------------- • (g) Pada interval keyakinan 0,98 selisih di antara koefisien korelasi populasi X dan Y dan koefisien korelasi populasi U dan V yang independen adalah • 0,010 ≤ XY  UV ≤ 0,030 • (h) Pada interval keyakinan 0,99 koefisien regresi populasi X dan Y adalah • 1,24 ≤ B ≤ 1,76 • (i) Pada interval keyakinan 0,95 selisih di antara koefisien regresi B1 dan koefisien regresi B2 adalah • 0,25 ≤ B1  B2 ≤ 1,45

More Related