Применение системы Matlab в курсе «Методы оптимизациИ »

1. Применение системы Matlabв курсе «Методы оптимизациИ» Рудакова Т.Н. Челябинск Южно-Уральский государственный университет , rtn@susu.ac.ru

2. Содержание курса Соответстует ФГОС подготовки бакалвров по напрвлению «Прикладная математика». • Некорректно поставленные задачи. Понятие регуляризирующего алгоритма. • Примеры методов регуляризации. Оценка погрешности. Понятие оптимального метода. • Регуляризирующий алгоритм, основанный на минимизации функционала А.Н.Тихонова и обобщенном принципе невязки выбора параметра регуляризации. Численные методы. • Применение регуляризирующих алгоритмов к решению обратных задач математической физики НИТО-2013

3. Идея регуляризации Физическая задача Физическая задача Математическая задача Математическая задача “Тонкие” методы Стандартные методы Стандартные методы НИТО-2013

4. Цели глобальные • Организация самостоятельной работы студентов • Освоение нового материала • Повторение изученного • Формирование навыков исследовательской работы НИТО-2013

5. Цели локальные • Введение в проблематику некорректно поставленных задач: • Классификация основных направлений исследований (краткий обзор) • Постановка актуальных задач • Формирование научных интересов студентов • Привлечение студентов к обучению в магистратуре, в аспирантуре НИТО-2013

6. Форма • Чтение лекий (традиционно: мел, доска). Изложение теоретического материала в соответствии с рабочей программой • Практические занятия (компьютерный класс) . Реализация регуляризующего алгоритма и любого другого . Среда программирования - Matlab • Сравнение резутатов на тестовом примере • Отчет НИТО-2013

7. Выбор языка программирования • Удобный интерфейс • Удобные средства визуализации расчетов. • Простота реализации • Доступноcтьm- файлов для модернизации. НИТО-2013

8. Спасибо за внимание! Высшая математика