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Chapter2

Chapter2. 資料的蒐集與性質. 一、資料的種類. 記得：輸入關鍵字 (key word) 例如：輸〝黎碧君 〞〝 李碧君〞. ( 一 ) 來源 (Source) 1. 初級 資料 ( 第一手資料 ) 通常會花點錢，如送茶葉 2. 次級資料 ( 第二手資料 ) 善用 Google 或 Yahoo 獲得之 如下列網站： (i) www.google.com.tw (ii) www.yahoo.com.tw (iii) www.msn.com.tw. 一、資料的種類. ( 二 ) 資料的特性： 1. 量的資料：如體重、身高、薪資 …

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Presentation Transcript

  1. Chapter2 資料的蒐集與性質

  2. 一、資料的種類 記得：輸入關鍵字(key word) 例如：輸〝黎碧君〞〝李碧君〞 • (一) 來源(Source) • 1. 初級資料(第一手資料) • 通常會花點錢，如送茶葉 • 2. 次級資料(第二手資料) • 善用Google或Yahoo獲得之 • 如下列網站： • (i) www.google.com.tw • (ii) www.yahoo.com.tw • (iii) www.msn.com.tw

  3. 一、資料的種類 • (二) 資料的特性： • 1. 量的資料：如體重、身高、薪資… • 2. 質的資料：如血型、性別、各種星球、動物…(亦稱類別資料)

  4. 一、資料的種類 • (三) 資料的〝數學〞特性：分為 • 1.間斷型(或稱離散型)資料 • 例如：〝中獎人數〞,〝次數〞… • 2.連續型資料： • 例如：時間、體重、身高 • 例：阿雄等待阿珠的時間為 • 這裡的稱連續型隨機變數

  5. 二、資料的衡量尺度(measurement scale)：可分為 • (一)名目尺度：種類分類用，不具有數學意義 • 把類別用數字來表示，例如： • 性別中的男性用〝1〞表示之；女性用〝0〞表示之。

  6. 二、資料的衡量尺度(measurement scale)：可分為 • (二)順序尺度：可以加總、不能比較、無數學意義 • 把類別資料，用數學來表示之，具有強弱大小、好壞程度的觀念。 • 1.例如：教育程度，國小〝1〞，國中〝2〞，高中〝3〞，大專〝4〞，碩士〝5〞，博士〝6〞 • 2.例如：文峯對蔡依林喜好程度，細分為很喜歡〝5〞，喜歡〝4〞，普通〝3〞，沒感覺〝2〞，討厭〝1〞

  7. 二、資料的衡量尺度(measurement scale)：可分為 • (三)區間尺度 • 例如：溫度以 表示，台灣夏天的溫度在 ，而結冰 溫度為(是相對的，不是絕對的)，相當於 • (四)比例尺度 • 例如：體重的大小，身高的大小 • 1.戎祥的體重 為老婆的2倍 • 2.戎祥的身高 是他老婆 的 (倍)

  8. ※﹝補充與叮嚀﹞

  9. 蠻牛，你累了嗎～同學，你累了嗎～

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