1 / 11

Model Probit dan Gompit

Model Probit dan Gompit. Regresi Probit adalah salah satu model regresi yang dapat digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen yang bersifat biner .

linore
Download Presentation

Model Probit dan Gompit

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Model ProbitdanGompit

  2. RegresiProbitadalahsalahsatu model regresi yang dapatdigunakanuntukmengetahuipengaruhvariabelindependenterhadapvariabeldependen yang bersifatbiner. Pada model inifungsitransformasi yang memetakanfungsi linier x’ padaselang (0,1) adalahfungsikumulatifsebaran normal.

  3. Karena pada model probitinidigunakanfungsisebarankumulatif normal seringkali model inijugadinamakan model normit. Model Probitdapatdinyatakansebagaiberikut: Dimanaadalahfungsikepekatanpeluangdarisebaran normal

  4. Model peluang linier vs Model Probit

  5. Model probit lebih menarik dari model peluang linear, namununtukmendugaparameter koefisiennyadigunakanpendugaankemungkinanmaksimum(maximum likelihood, ML) non linear. Interpretasikoefisiennyaagakterbatas

  6. PerbandinganLogistikvsProbit

  7. Interpretasi Untuk melakukaninterpretasi, pertimbangkanlatenvariabel y* yang tidakdapatdiamatiolehpenelitidanmemilikiketergantunganpadavariabel x secara linier Variabellatendapatdiinterpretasikansebagai utility difference antaramemilihdan 0

  8. Nilai jikavariabellatenbernilaipositifdan 0 selainnya. Jadinilaiobservasi Peluangbahwaadalah

  9. Tingkat perubahan (rate of change) dari(x) padanilai x tertentuadalah Dimana adalahfungsikepekatan normal baku

  10. Model Complementary log log (Gompit) Peluang (Y=1|x) dinyatakansebagai Untuk model ini, Link untuk GLM inidinamakancomplementary log-log link

  11. Interpretasi Untuk duanilai x yaitu x1dan x2, Sehingga Dan Peluangkegagalanpada x2sama denganpeluangkegagalanpada x1pangkatexp() lebihtinggiuntuksetiap unit peningkatanselisih x2 – x1

More Related