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Ｒコマンダーで反復測定 ANOVA

Ｒコマンダーで反復測定 ANOVA. データのコピー. Excel 上で，データ範囲（変数名含む）を右クリックコピーし， R メニューの [ データ ]-[ データのインポート ]-[ テキストファイルまたは …] を選ぶ. 設定. ① データ名を決める．ここでは「 Dataset 」 「変数名あり」をチェック ②をチェック ③ OK をクリック. ①. ②. ③. データ読み込みの完了. データ名が青字で表示されたら完了. メニューから手法を選択. ①. ① ～③の順に選ぶ. ②. ③. 手法選択フローチャート.

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Ｒコマンダーで反復測定 ANOVA

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Presentation Transcript

  1. Ｒコマンダーで反復測定ANOVA

  2. データのコピー • Excel上で，データ範囲（変数名含む）を右クリックコピーし，Rメニューの[データ]-[データのインポート]-[テキストファイルまたは…]を選ぶ

  3. 設定 • ①データ名を決める．ここでは「Dataset」 • 「変数名あり」をチェック • ②をチェック • ③OKをクリック ① ② ③

  4. データ読み込みの完了 • データ名が青字で表示されたら完了

  5. メニューから手法を選択 ① • ①～③の順に選ぶ ② ③

  6. 手法選択フローチャート • 前のスライドの方法で行うと，上述の手法が自動選択される データの代表値として平均と中央値のどちらが使えるか？ 少なくとも1つの標本が中央値 全ての標本で平均が使える 球形性の検定 Mauchlyの球形性検定 Friedmanの検定 p≧0.05 p<0.05 p<0.05 p≧0.05 Greenhouse-Geisserのε修正による分散分析 反復測定の分散分析 差なし 多重比較法 Steel-Dwass法 p<0.05 p≧0.05 p≧0.05 多重比較法 （対応のあるt検定 [シェイファーの方法]） p≧0.05 p<0.05 差なし 差なし 差なし 有意な水準の組み合わせに差あり p<0.05 p≧0.05 有意な水準の組み合わせに差あり 差なし

  7. 変数の選択 • 比較したい変数を選ぶ • 今回は，4つの変数全てを選ぶ • 選んだら，OKをクリック

  8. 結果① ここに球形性の検定結果が出る

  9. 結果② ここにANOVAの結果が出る もし球形性の検定が有意なら，Greenhouse-Geisserのε修正による分散分析が出る．有意でなければ，通常の反復測定ANOVA

  10. 結果③ ここに多重比較法（対応のあるt検定におけるシェイファーの方法）の結果pが出力される．ANOVAが有意でなければ出力されない． 表示がズレているので注意！

  11. 別の出力例 • 仮に正規分布しないときは，フリードマン検定をする • 有意ならウイルコクソン検定におけるホルムの方法のp値が出力される • この例ではフリードマン検定で有意だが，ホルムの方法では有意なものが無い． • このような矛盾が問題視されている

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