1 / 31

Intro

Intro. Datalingvistikk i IT – språk, logikk, psykologi. 16.03.2005 Jan Tore Lønning. To visjoner. AI-visjonen (kunstig intelligens) Språkforståing, ”Natural Language Understanding” Nyttevisjonen Språkteknologi ”Language Technology”. Kan datamaskiner forstå ?. Visjon:

loren
Download Presentation

Intro

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Intro

  2. Datalingvistikk iIT – språk, logikk, psykologi 16.03.2005 Jan Tore Lønning

  3. To visjoner • AI-visjonen (kunstig intelligens) • Språkforståing, • ”Natural Language Understanding” • Nyttevisjonen • Språkteknologi • ”Language Technology”

  4. Kan datamaskiner forstå? • Visjon: • Intelligente maskiner • Maskiner som forstår • Roboter • En slik maskin må: • Kunne snakke • Og lytte

  5. Turingtesten

  6. AI-visjonen • Turingtesten, 1950 • Eliza, Weizenbaum, 1967 • SHRDLU, Winograd, 1971 • Maskiner som kopierer/modellerer mennesker

  7. Nyttevisjonen • Mobiltelefoner • Stemmestyring • SMS (T9)

  8. Å

  9. År

  10. Ære

  11. Åpen

  12. Åpen

  13. Åpen f

  14. Åpen få

  15. Åpen dag

  16. Nyttevisjonen • Mobiltelefoner • Ordprosessorer • Stavesjekking • Grammatikksjekking • Språkvalg

  17. Nyttevisjonen • Mobiltelefoner • Ordprosessorer • Maskinoversettelse • Forskningsområde siden ca 1950 • 1949, Warren Weaver, 1950 Y. Bar-Hillel • Vekslende suksess og interesse • Stort behov • Hjelpemiddel, om ikke helautomatisk

  18. Nyttevisjonen: tekst • Mobiltelefoner • Ordprosessorer • Maskinoversettelse • Spørsmål-svar systemer • Søking med forståelse

  19. Nyttevisjonen: tale • Dikteringssystemer • Dialogsystemer • Oversettelse

  20. Språkteknologi – hva trengs? • Maskinen må ha kunnskaper om språket. • Disse må være representert i et format maskinen kan behandle. • Maskinen utfører operasjoner på disse representasjonene.

  21. Fra visjon til virkelighet • Datalingvistikk (computational linguistics): • Grammatikk • Semantikk • Informatikk: • Algoritmer • Programmering • Logikk • Statistikk

  22. Grammatikk • Chomsky, Syntactic structures, 1957 • Generativ grammatikk: • Endelig vokabular og endelig grammatikk • Beskriver uendelig mange setninger • Viktig for programmeringsspråk • Chomsky (og etterfølgere) gikk bort fra dette i lingvistikk

  23. Grammatisk analyse • Morfologi og tagging • Syntaktisk analyse (erg)

  24. Semantikk • Montague, 1970, formell semantikk • Sammenhengen språklig mening – logikk: • Logiske metoder sentrale i datalingvistikk (fra 80-tallet) • Ordsemantikk (word net) • Sokrates er et menneske • Alle mennesker er dødelige • Sokrates er dødelig

  25. Statistikk • Sentralt i taleteknologi • Sentralt i anvendelser på 90-tallet • Beskrivelse av store datamengder • Hvordan skal statistikk og symbolske metoder forenes?

  26. Fremtiden • Vi vil se flere anvendelser • Det er vanskelig å forutse hvor raskt utviklingen vil gå • AI-tenkning vil komme tilbake i datalingvistikk og språkteknologi: • maskinlæring

  27. Språkteknologi – hva trengs?

  28. Språkteknologi – hva trengs?

  29. Oppbygning

  30. Oppbygning

  31. Eksempler på studieløp

More Related