1 / 35

S AVREMENE INFORMACIONO KOMUNIKACIONE TEHNOLOGIJE

Doc. dr Angelina Njeguš. MASTER STUDIJSKI PROGRAM Beograd, 2007/2008. S AVREMENE INFORMACIONO KOMUNIKACIONE TEHNOLOGIJE. Usmerenja studijskog programa. Zaštita Prof. dr Mladen Veinović Forenzika Prof. dr Milan Milosavljević i mr Gojko Grubor Inteligentni poslovni sistemi

lucine
Download Presentation

S AVREMENE INFORMACIONO KOMUNIKACIONE TEHNOLOGIJE

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Doc. dr Angelina Njeguš MASTER STUDIJSKI PROGRAM Beograd, 2007/2008. SAVREMENE INFORMACIONO KOMUNIKACIONE TEHNOLOGIJE

  2. Usmerenja studijskog programa • Zaštita • Prof. dr Mladen Veinović • Forenzika • Prof. dr Milan Milosavljević i mr Gojko Grubor • Inteligentni poslovni sistemi • Prof. dr Verka Jovanović i doc. dr Angelina Njeguš • Internet tehnologije • Prof. dr Ranko Popović

  3. Inteligentni poslovni sistemi • Izborni predmeti: • I semestar: • Elektronsko poslovanje ili • Integrisani informacioni sistemi • II semestar: • Inteligentni poslovni sistemi

  4. Syllabus predmeta: Integrisani IS • Uvod u integrisane informacione sisteme • Integracija poslovnih rešenja • Arhitektura integrisanih IS • Razvoj IS

  5. Uvod u integrisane IS • Klasični predstavnici • Menadžment informacioni sistemi, proizvodni informacioni sistemi, putnički, bibliotekarski, bankarski, itd. • Specijalizovani IS • Geografski informacioni sistemi, hidrološki,itd.

  6. Poslovni informacioni sistemi

  7. Šta se dešava u praksi Slika 1. Linija rasta prihoda primenom e-tehnologija

  8. Integracija poslovnih rešenja

  9. IT arhitektura e-poslovanja

  10. GIS arhitektura

  11. ARIS (Arhitektura integrisanih IS) Architecture of Integrated Information Systems – ARIS je metod za analiziranje procesa i sveukupnog pogleda na dizajn procesa, menadžment, workflow i aplikacija.

  12. U pozadini SOA arhitektura • Service-oriented architecture (SOA) – arhitektura u kojem je funkcionalnost dekomponovana u manje, različite jedinice (servise), koje se mogu distribuirati preko mreže, kombinovati i ponovo uoptrebiti za kreiranje poslovnih aplikacija.

  13. Razvoj informacionih sistema • Metodologije • Objektno-orijentisane metodologije (npr. RUP) • Metodologije okrenute procesima (npr. strukturna analiza) • Informacioni inženjering (IE) (npr. ERD) • Frameworks (npr. CMMI, MSF) • Tehnike • Tehnike podataka (npr. modeliranje podataka, normalizacija i dr.) • Tehnike procesa (npr. dijagram toka podataka) • Objektno-orijentisane tehnike (npr. UML) • Tehnike upravljanja projektima (npr. gantogrami) • Organizacione tehnike (npr. SWOT, upravljanje rizicima) • CASE alati • Modeliranje sistema pomoću računara (computer-aided systems modeling): BPWin, ERWin, System Architect, Rational Rose, Paradigma Plus, DataArchitect, Oracle Designer, SmartDraw, Power Designer i dr. • Okruženja za razvoj aplikacija (application development environments - ADE): Microsoft Visual Studio.net (VB.net, C#.net, J#.net), Oracle Developer, IBM Websphere (Java), Inprise J Builder (Java) (ex Borland), Macromedia Cold Fusion, Sybase Powerbuilder i dr. • Upravljanje projektima i procesima (project and process management): Microsoft Project, Applied Business Tecnology - Project Manager Workbench i dr.

  14. Syllabus predmeta: Inteligentni poslovni sistemi • Data Warehouse • OLAP • Otkrivanje znanja i data mining • Poslovna inteligencija • GIS • GPS • Remote sensing • GIS/ArcGIS, Arc Info, Arc Editor • GIS Referntni modeli • GIS jezik i terminologija (rečnik, leksika, i semantika) • Vizuelizacija

  15. Izgradnja Data Warehouse-a 11

  16. Zaposleni_Dim ZaposleniKljuč ZaposleniID ... Proizvod_Dim Vreme_Dim ProizvodKljuč VremeKljuč ProizvodID ... Datum ... Špediter_Dim Klijent_Dim ŠpediterKljuč KlijentKljuč ŠpediterID ... KlijentID ... Šema zvezde – arhitektura dimenzionog modela Dimenziona tabela Tabela činjenica Prodaja_fakti VremeKljuč ZaposleniKljuč ProizvodKljuč KlijentKljuč ŠpediterKljuč IznosProdaje JediniceProdaje ...

  17. OLAP sistemi • Interaktivno analitičko procesiranje (On line Analytical Processing – OLAP) namenjeno je on-line analizama i izveštavanjima. • Krajnjem korisniku je neophodno sledeće: • da može da postavi bilo koje poslovno pitanje, • da bilo koji podatak iz preduzeća koristi za analizu, • mogućnost neograničenog izveštavanja

  18. Pravljenje upita nad kockom Fakti o prodaji Milano Bern Dimenzija Tržište Pariz Puževi Pečurke Beograd Kupine Dimenzija Proizvodi Maline Q4 Q1 Q2 Q3 Dimenzija Vreme

  19. Definisanje “kriške” (engl. slice) ili podskupa kocke Milano Bern Dimenzija Tržište Pariz Puževi Pečurke Beograd Kupine Maline Dimenzija Proizvodi Q4 Q1 Q2 Q3 Dimenzija Vreme • Menadžer distribucije malina želi da pregleda podatke o pečurkama po svim periodima i za sva tržišta.

  20. Otkrivanje znanja i data mining • Otkrivanje znanja u bazama podataka (Knowledge Discovery in Databases – KDD) je proces pronalaženja znanja u podacima i obezbeđivanje automatizovanih analitičkih rešenja. • Proces otkivanja znanja uzima sirove rezultate iz data mining-a (proces izvlačenja trendova ili obrazaca iz podataka) i precizno ih transformiše u korisne i razumljive informacije. • Proces ekstrakcije znanja iz velikih baza podataka, KDD vrši koristeći metode data mining-a (algoritme).

  21. Decision Trees Clustering Naïve Bayes Time Series Sequence Clustering Neural Net Association Logistic Regression Algoritmi Data Mining-a Introduced in SQL Server 2000 Linear Regression Text Mining

  22. Poslovna inteligencija • Poslovna inteligencija ili inteligencija o poslovanju (Business Intelligence – BI) je arhitektura koja predstavlja zbirni naziv za kolekciju integrisanih alata, aplikacija i baza podataka koje obezbeđuju organizaciji efikasan i lak pristup poslovnim podacima, analizu i međusobno deljenje informacija.

  23. Predlog tema za Master rad Mentor: Doc. dr Angelina Njeguš • Razvoj integrisanog poslovnog rešenja za bankarsko poslovanje • Globalni distribucioni sistemi (turizam, hotelijerstvo, turistističke organizacije, turističke agencije, touroperateri) • Integrisani poslovni informacioni sistemi • Sistemi računarski integrisane proizvodnje (CIM) • Profesionalni i etički aspekti razvoja integrisanih informacionih sistema • Razvoj poslovnog OLAP rešenja • WEB mining • Razvoj BI rešenja • i dr.

  24. Predlog tema za Master rad Mentor: Prof. dr Verka Jovanović • Pronalaženje optimalne lokacije za razvoj bankarskog biznisa • Prostorna distribucija finansijskih tržišta • Prostorna distribucija atraktivnih putničkih destinacija (turizam, hotelijerstvo) • Sistemi za podršku odlučivanju i monitoring u oblasti: privredi, zaštiti životne sredine, infrastrukturnim sistemima, itd. • Lokaciona analiza proizvodnih procesa • Profesionalni i etički aspekti upotrebe integrisanih informacionih sistema • Vizuelizacija poslovnih/ prostornih rešenja • Tematske karte privrednog razvoja (trgovina, bankarstvo, industrija, žaštita životne sredine, izvori energije, stanovništvo, demografska stuktura, itd.

  25. WEB adrese • http://www.esri.com vjovanovic@singidunum.ac.yu http://singidunum.ac.yu anjegus@singidunum.ac.yu

  26. Prof. dr Verka Jovanović GIS Aplikacija – TURISTIČKA DESTINACIJA ZLATIBOR ZLATAR

  27. Географскиположај

  28. Насеља(Чајетина и Нова Варош) • 1 Чајетина • 24 насеља • 15628 становника • 2 Нова Варош • 32 насеља • 19982 становника

  29. Заштићене зоне наЗлатибору и Златару Парк природе Златибор • Златибор (Степен заштите 1) • Златибор (Степен заштите2) • Златар – ваздушна бања • Резерват УВАЦ

  30. Скијалишта

  31. Просторниположајресурса

  32. Саобраћајна инфраструктура

  33. Kултурна добра Кремна Мокра гора Сирогојно Штитково Милешева

More Related