Regresión Lineal Múltiple en Excel y SPSS

1. Regresión Lineal Múltiple en Excel y SPSS Maestría Ingeniería Industrial MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

2. Ecuaciones Matriciales Modelo: • Parámetros: MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

3. Funciones Matriciales en Excel • Características: • Funciones que hacen cálculos con matrices. • Permiten el uso más eficiente de los cálculos en las bases de datos. • Requieren mayor capacidad de abstracción • Uso: • Seleccionar el rango de destino de la matriz o valor resultante • Escribir la ecuación deseada • Usar Ctrl+Shift+Enter para aceptar MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

4. Regresión Paso a Paso en Excel • Transponer la Matriz X: Copiar matriz X Pegado Especial Transponer ó Seleccionar rango matriz transpuesta Usar función matricial transponer • Matriz A Seleccionar rango matriz cuadrada 1+N(x) Usar función MMULT para multiplicar las matrices X y X’ Seleccionar rango matriz cuadrada 1+N(x) Usar función MINV para obtener la inversa de X *X’ MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

5. Regresión Paso a Paso en Excel • Vector H: Seleccionar rango 1+N(x) (columna) Usar función MMULT para multiplicar las matrices X’*Y • VectorB Seleccionar rango 1+N(x) (columna) Usar función MMULT para multiplicar las matrices A y H MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

6. Análisis Regresión Paso a Paso en Excel • Fórmulas: • Resolver usando Ecuaciones Matriciales SCY=SUMACUADRADOS(Y)/contar(Y) SCR=MMULT(MMULT(B’,X’,)Y) - SCPY SCT=MMULT(TRANSPONER(Y),Y) - SCPY SCE=SCT - SCR MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

7. Análisis de los parámetros del modelo en Excel • Fórmulas: • Resolver usando Ecuaciones Matriciales La prueba de hipótesis se rechaza si K = Número de Variables Independientes P = Número de Parámetros MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

8. Regresión directa en Excel • Es necesario instalar el complemento de análisis de datos • Uso: • Seleccionar la opción Análisis de Datos en pestaña Datos • Seleccionar la opción Regresión • Ingresar la variable dependiente (columna) • Ingresar las variables independientes (por columna) • *Sólo se deben ingresar los datos sin sus nombres MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá

9. Regresión en SPSS • Uso: • Pestaña Análisis • Ingresar variables dependientes e independientes • Método: Enter • Seleccionar opciones deseadas MII Diseño de Experimentos - Ing. Ricardo Fernando Otero - Maestría en Ingeniería Industrial – Pontificia Universidad Javeriana Sede Bogotá