300 likes | 418 Views
Informační systém domů a bytů Havířova. Prezentace Bakalářské práce. Řešitel: Igor IVAN Vedoucí projektu: doc. Dr. Ing. Jiří Horák. Cíl projektu. Cílem projektu je z poskytnutých dat vytvořit Informační systém domů a bytů v Havířově.
E N D
Informační systém domů a bytů Havířova Prezentace Bakalářské práce Řešitel: Igor IVAN Vedoucí projektu: doc. Dr. Ing. Jiří Horák
Cíl projektu • Cílem projektu je z poskytnutých dat vytvořit Informační systém domů a bytů v Havířově. • Z velké části se v této práci věnuji přípravě dat pro projekt „Koncepce bydlení statutárního města Havířova“, jehož hlavním cílem je návrh a doporučení k privatizaci městských domů a bytů v Havířově.
Spolupráce na projektu • Ekonomická fakulta VŠB - TUO, která má patronát nad celým projektem • Institut geoinformatiky VŠB - TUO • Městský úřad Havířov • Městskou realitní agenturou (MRA s.r.o.)
Úkoly projektu • 1. Návrh GIS pro daný účel • 2. Lokalizace objektů • 3. Příprava datové části IS • 4. Vytvoření databáze • 5. Analýza bytového fondu z dostupných dat
1. Návrh GIS pro daný účel (1/3) • Uživatelé – pracovníci Městské realitní agentury s.r.o., pracovníci statutárního města Havířov • Funkce – tento systém by měl pomoci uživatelům přehledně přiblížit bytovou problematiku. Bude shromažďovat dodaná data v přehledné databázi a spolu se statistickými mapami pomáhat v rozhodovacím procesu.
Návrh GIS pro daný účel (2/3) – dodaná data • Digitální katastrální mapa (*.dgn) – hranice městských částí a obvodů, KÚ Šumbark a Bludovice – MRA s.r.o. • Data ve výměnném formátu ISKN – MRA s.r.o. • Data z MRA s.r.o., týkající se bytů a domů v Havířově • Data ze Sčítání lidu, domů a bytů z roku 1991 a 2001 týkající se urbanistických obvodů - ČSÚ • Databáze adresních bodů – institut geoinformatiky VŠB - TUO
Návrh GIS pro daný účel (3/3) • Software • Microsoft Access – shromáždění poskytnutých dat do databáze • ArcView GIS 3.2 – zpracování mapových podkladů, tvorba statistických mapových výstupů (kartogramy, kartodiagramy), propojení dat s grafickou složkou • Architektura
2. Lokalizace objektů (1/5) – Digitální katastrální mapa • Import dat z formátu *.dgn do formátu *.shp pomocí ArcView GIS 3.2
Lokalizace objektů (2/5) – Zpracování dat ve formátu ISKN • Import dat z výměnného formátu ISKN (*.vfk) do formátu *.shp • Aplikace Import ISKN – převedení do Personal Geodatabase převod do *.shp pomocí programu ArcToolbox • Data se týkají města Havířov, s výjimkou KÚ Bludovice a Šumbark
Obsah importovaných dat • SOURADNICE_POLOHY, OBRAZY_PARCEL, OZNACENI_BPEJ, OBRAZY_BODU_BP, OBRAZY_BUDOV, HRANICE_PARCEL, HRANICE_BPEJ, DALSI_PRVKY_MAPY • Nutnost spojit DKM dvou KÚ Havířova k mapě zbylé části města, zvolil jsem vrstvu HRANICE_PARCEL
Lokalizace objektů (3/5) – Vyznačení městských částí • Vytvoření samostatných polygonových vrstev městských částí a katastrálních území a pomocí funkce Join, jsem na každý polygon navázal zpracovaná data.
Lokalizace objektů (4/5) – Vygenerování mapy adresních bodů • Pro vygenerování v programu ArcView bylo třeba souřadnice vynásobit -1 a zaměnit
Lokalizace objektů (5/5) – Zvýraznění městských domů • Pomocí analogové mapy (Havířov a Horní Suchá z roku 2004) jsem vybral z vrstvy HRANICE_BUDOV jen městské domy v Havířově • U dvou KÚ, kde nebyla dodána vrstva HRANICE_BUDOV, jsem vytvářel domy jako nové polygony pomocí DKM • Každému domu jsem přidělil IDOB z databáze adresních bodů a navázal potřebná data pomocí funkce JOIN.
3. Příprava datové části (1/2) – data z MRA s.r.o. • 1. Data pro jednotlivé městské byty – adresa, číslo bytu, rozměry pokojů,… • 2. Tabulky, které se týkají všech domů v Havířově – počet bytů (ne)obydlených, druh domu, období výstavby, vlastnictví, vodovod, obytné plochy bytů v domě, … • 3. Přehled rekonstrukcí městských domů • 4. Upřesnění výstavby na přesný rok • 5. Seznam domů vstupujících do 1. vlny privatizace
Příprava datové části (2/2) – Úprava dat • Data byla dodána v excelovských tabulkách, nebo v tabulce z MS Access (*.mdb) • Bylo třeba k těmto záznamům dodat IDOB pro možné spojení. U většiny případů nebyl problém, ale u excelovské tabulky s rozměry pokojů v bytech bylo třeba ke všem záznamům přidat IDOB ručně (přes 7500 záznamů – časová náročnost).
Vytvoření databáze (2/4) Úprava tabulek • Tabulky k bytům a domům bylo třeba rozšířit o dodaná data • ID rekonstrukce • SORELA • 1. vlna privatizace • Lokalizace domu • Vytvoření tabulek Vodovod, Plyn, Kanal, Topeni, Rekonstrukce_typ, Obdobi, Material, Vlastnik, Druh_domu
Vytvoření databáze (3/4) – dotazy • Výpočet ceny bytu • Cena bytu = rozměr bytu * 1702 (5502) • Hodnota 1702 a 5502 nám byla určena EkF VŠB-TUO • Rozdělení bytů podle počtu obytných místností • Seznam bytu vstupujících do 1. vlny privatizace • Vyhledávání domů s byty na dané ulici
5. Analýzy bytového fondu (1/5) • Již z druhého úkolu jsem měl potřebná data navázána (data z MRA a z ČSÚ – SLDB 2001) • Pomocí programu ArcMap jsem vytvořil statistické mapy (kartogramy a kartodiagramy) a mapy s barevným rozlišením domů pro studované aspekty. • Doplnil jsem také okomentování, které vychází z historie města a logických úvah.
Analýzy bytového fondu (2/5) • Studované aspekty: • Vlastnictví domů • Období výstavby • Materiál • Rozdělení bytů dle kategorií • Dělení bytů dle počtu obytných místností • Průměrný počet osob na byt • Průměrný počet m2 celkové plochy na byt
Použité informační zdroje • Internetové stránky: • http://www.gisoft.cz • http://www.arcdata.cz • http://www.cuzk.cz • http://www.havirov-city.cz/ • http://www.czso.cz/