SISTEMA EXPERTO PARA LA TUTORÍA INDIVIDUALIZADA

1. SISTEMA EXPERTO PARA LA TUTORÍA INDIVIDUALIZADA

2. Los sistemas inteligentes artificiales son conocidos como sistemas expertos o sistemas basados en el conocimiento

3. Sistema con pericia en la solución de problemas. Posee métodos de razonamiento, conocimientos y habilidades para resolver un problema en forma similar a la de un experto humano. SISTEMA EXPERTO

4. Ciencias de la Computación Administración Sistemas Inteligencia Artificial RedesSistemas basados en el Sistemas basados en elconocimiento comportamiento Aprendizaje Comprensión del Lenguaje Sistemas Expertos Robótica y Visión monitoreo interpretación predicción diseño planeación diagnóstico depuración reparación instrucción controlmédico electrónico mecánico hardware educativo

5. Arquitectura Centralizada

6. Estrategias de Razonamiento • Razonamiento por encadenamiento de reglas hacia delante • Razonamiento por encadenamiento de reglas hacia atrás • Razonamiento oportunístico • Razonamiento basado en casos • Razonamiento diferencial • Razonamiento basado en modelos • Razonamiento por reconocimiento de patrones • Razonamiento probabilístico

7. SETISISTEMA EXPERTO PARA LA TUTORÍA INDIVIDUALIZADA

8. OBJETIVO: Ayudar a los tutores de una forma más eficiente a realizar su tarea de tutoría individualizada

9. HIPÓTESIS: (El tutor) al utilizar este sistema experto, en conjunto con otras acciones institucionales, contribuirá a mejorar la calidad en la educación superior.

10. PARTICIPANTES: • 3 PTC de la Facultad de Telemática (UCol) • SALVADOR MACÍAS ELIZARRARÁS • ARTHUR EDWARDS BLOCK • MA. EUGENIA CABELLO ESPINOSA • CA: tec. de información y desarrollo de software • LGAC: desarrollo de software • Disciplina: tecnología educativa • 3 colaboradores de la DGOEV (UCol) • FRANCISCO JAVIER VENEGAS GONZÁLEZ • MARTÍN ALONSO ARMENTA ACOSTA • JOSÉ RAFAEL ÁVALOS VENEGAS • 2 alumnos de la Facultad de Telemática (UCol)

11. El apoyo consistirá en: • obtener información para el diagnóstico del perfil • interpretar (parámetros para la valoración y resultados de los estudios) • realizar el diagnóstico • obtener posibles soluciones a los problemas detectados (proponer un plan de acción tutorial) • obtener información y técnicas para las actividades de tutelaje • llevar un seguimiento, incluyendo continua aplicación de estudios • estandarizar el proceso de diagnóstico • optimizar recursos • atender a la demanda estudiantil

12. CASO DE ESTUDIO: • TAREA: diagnóstico • DOMINIO: diagnóstico educativo • APLICACIÓN: tutoría individualizada • VARIABLES OBSERVABLES: • (entrada) resultado de estudios • (salida) diagnóstico y soluciones a la problemática • BASE DE CONOCIMIENTOS: • un conjunto de reglas conformadas por parámetros considerados en los estudios (grado de certeza) • información relacionada con aspectos psicopedagógicos y de tutorías

13. CASO DE ESTUDIO: • PROCESOS DE INFERENCIA: • tres estrategias de razonamiento • (forward, backward y oportunístico) • META: • incrementar rendimiento escolar • ESTUDIO COMPARATIVO: • alumnos de primer ingreso de la FT-UC • ago01-ene02 SETI ago03-ene04 • ago02-ene03 ago04-ene05

14. Es deseable construir un SISTEMA • confiable, • con información estandar, • con amplitud y disponibilidad de conocimientos, y • que optimice recursos....

15. ... con el fin de ayudar a los tutores a realizar su tarea de forma más sencilla y eficiente

16. Tiene problemas económicos, hay que orientarlo para obtener una beca Podría ir a servicios con el psicólogo Investiguemos técnicas de memorización ¿Por qué tendrá bajas calificaciones?