1 / 19

Praktikum Metode Statistik II

Praktikum Metode Statistik II. Ahmad Muhaimin 11.6522 Kelas 2-i Sekolah Tinggi Ilmu Statistik. METODE SHAPIRO WILK. ASSALAMU’ALAIKUM WR WB. METODE KOLMOGOROV-SMIRNOV. 1. PENGERTIAN METODE KOLMOGOROV-SMIRNOV. Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors.

lyn
Download Presentation

Praktikum Metode Statistik II

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Praktikum Metode Statistik II Ahmad Muhaimin 11.6522 Kelas 2-i Sekolah Tinggi Ilmu Statistik

  2. METODE SHAPIRO WILK ASSALAMU’ALAIKUM WR WB METODE KOLMOGOROV-SMIRNOV

  3. 1. PENGERTIAN METODE KOLMOGOROV-SMIRNOV • Metode Kolmogorov-Smirnov tidak jauh beda dengan metode Lilliefors. • Uji Kolmogorov-Smirnov memakai asumsi bahwa distribusi populasi teoritis bersifat kontinu • Variabel diukur paling sedikit dalam skala ordinal (tidak bisa dalam skala nominal).

  4. 2. Langkah-Langkah Penyelesaian • Tentukan rata-rata dan Standar Deviasi • Susun frekuensi tiap nilai observasi dari kecil ke besar. (Diurutkan) • Susun frekuensi kumulatif • Hitunglah nilai z untuk setiap observasi • Tentukan besar peluang untuk masing-masing nilai z berdasarkan tabel z dan diberi nama Ft • Cari peluang kumulatif teoritis tiap observasi Fs • Hitung D tiap observasi yaitu selisih Ft dan Fs • Statistik uji Kolmogorov-Smirnov merupakan D maksimum • Wilayah kritis : Dmax > Dtabel

  5. Keterangan : Xi = Angka pada data Z = Transformasi dari angka ke notasi pada distribusinormal FT = Probabilitas komulatif normal FS = Probabilitas komulatif empiris FT = komulatif proporsi luasan kurva normal berdasarkan notasi Zi, dihitung dariluasan kurva mulai dari ujung kiri kurva sampai dengan titik Z.

  6. 3. CONTOH SOAL Suatu penelitian tentang jumlah hasil panen kedelai di 15 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta tercatat (dalam Kwintal) 10, 13, 15, 11, 8, 16, 10, 11, 12, 9, 11, 14, 9, 18, dan 12 kwintal .Selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal? Gunakan Uji Kormogorov Spirnov.

  7. PENYELESAIAN SOAL Tidak beda dengan populasi normal (data normal) Ada beda dengan populasi normal (data tidak normal) α = 5% = 0,05

  8. BUAT TABEL PENYELESAIAN Rata-Rata = 11,93 Standar Deviasi = 7,92 D maksimum = 0,163

  9. Hitung Statistik UJi • D-tabel = 0,338 • D-max = 0,163 • Daerah kritis : Dmax < Dtabel Keputusan : Terima Ho karena Dmax < Dtabel atau 0,163 < 0,338 Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 95% dapat diketahui bahwa penelitian tentang jumlah hasil panen kedelai di 15 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta memiliki data yang normal.

  10. 4. METODE Shapiro-Wilk Metode Shapiro-Wilk menggunakan data dasar yang belum diolah dalam tabel distribusi frekuensi. Data diurut, kemudian dibagi dalam dua kelompok untuk dikonversi dalam Shapiro Wilk. Dapat juga dilanjutkan transformasi dalam nilai Z untuk dapat dihitung luasan kurva normal.

  11. 5. Persyaratan metode shapiro-wilk Persyaratan : • a. Data berskala interval atau ratio (kuantitatif)  • b. Data tunggal / belum dikelompokkan pada tabel distribusi frekuensi • c. Data dari sampel random

  12. 3. CONTOH SOAL Diketahui luas lahan tanaman kedelai di 14 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta tercatat (dalam Ha) 3,5 ; 4 ; 3,2 ; 1,8 ; 2,1 ; 2,4 ; 2,8 ; 2,5 ; 3,7 ; 4,2 ; 3,2 ; 2,8 ; 2,2 ; 3,1 Ha .Selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal? Gunakan Uji Shapiro-Wilk.

  13. PENYELESAIAN • Ho : tidak beda dengan populasi normal • H1 : ada beda populasi normal • α    : 0,05

  14. BUAT TABEL PENYELESAIAN D = 6,832143

  15. T3 = 0,9657

  16. Hitung Statistik Uji •  T3 = 0,9657 • Nilai tabel α (0,05) = 0,874 Keputusan Nilai T3 = 0,9657 terletak diatas 0,874 atau T3 > α (0,05) sehingga keputusan Terima Ho. Kesimpulan Dengan Tingkat Kepercayaan 95% dapat disimpulkan data luas lahan tanaman kedelai di 14 kecamatan di Kabupaten Bantul Yogyakarta berdistribusi Normal.

  17. Sumber • http://arini2992.blogspot.com/2011/04/normal-0-false-false-false-en-us-x-none.html • http://id.scribd.com/doc/25182223/Metode-Shapiro-Wilk • Ronald E. Walpole. Pengantar Statistika

  18. WASSALAMU’ALAIKUM WR WB

More Related