Experiencias en bosques degradados en Chile

1. Experiencias en bosques degradados en Chile XVI Seminario Regional Latinoamericano Bosques y Cambio Climático 18 al 20 de Mayo 2011, Mexico D.F. Carlos Bahamondez Inventario & Monitoreo y Grupo de investigación Cambio Climático Instituto Forestal Sede Valdivia Chile

2. Organización de la presentación • Contexto del proceso REDD+ en Chile • Desarrollo metodológico en apoyo al proceso REDD+, LULUCF en Chile

3. Hacia un MRV en Chile Sistema de Monitoreo Forestal y Uso del Suelo Inventario GEI Monitoreo Uso del Suelo Inventario Nacioanal Forestal Para tener un MRV se necesita establecer tres pilares básicos: • - Cambios de uso del suelo según IPCC • - La presencia de un Inventario Nacional Forestal • - La presencia de un Inventario Nacional de GEI que de cuenta de las emisiones y remociones desde los bosques (resultado de 1 y 2) Contexto

4. IPCC y el rol de los bosques en emisiones y captura, (listado de tareas) AD FE E = * III: Inventario Nacional de Gases Efecto Invernadero I: Monitoreo de Cambios de Uso del Suelo II. Inventario Continuo Ecosistemas forestales Desarrollo Metodológico Sensores Remotos Implementación Sistema integrado de Monitoreo y Evaluacion Implementación de un Diseño Muestral Estadistico y Control De Calidad

5. I. Monitoreo de cambios de Uso del Suelo Hoy: Catastro CONAF-CONAMA 1997, constituye una aproximación wall-to-wall base imágenes satelitales (SPOT, ALOS) y fotografías aéreas de escala media 1:70.000 Periodicidad de monitoreo en región (es) por año. Asimetrías en actualización dificulta resultado de Matriz de Cambio de Uso del Suelo. Utiliza sus propias clases de Uso del Suelo, No sirve para degradación. Futuro: Propuesta orientada a monitoreo anual de degradación (~Manejo) y deforestación, cambios de uso del suelo (INFOR 2011-12) muestreo en bloques sobre material satelital multitemporal Contexto

6. VII X VIII IX XI XIV XII II. El Inventario Continuo de Ecosistemas forestales ChileAlcance geográfico al 2010: 9,1 mill. de ha Inventario continuo con reemplazo parcial, multifuente, multinivel y multirecurso, bajo diseño muestral con indicadores estadísticos y mecanismos de control de calidad. Diseño con orientación de ecosistemas. Sus resultados dan cuenta de las existencias y los cambios stock de carbono para los pooles de carbono definidos por IPCC. Contexto • 639 conglomerados • Entre las regiones • VII – XII (al 2010) • ~9,0 mill.ha • regiones IV • a VI

7. La ruta recorrida hacia un sistema MRV 2006 Pruebas metodologías Monitoreo Uso del Suelo: satelital 2009+ Método de monitoreo satelital degradación 2008+ Método de asignación de bosque degradado (~manejo) Ámbito técnico 2004 Implementación Inventario Continuo INFOR 2012+ Implementación Sistema Integrado 2010+ Inicia R-PP BM degradacion 2011+ GEF Implementación 2008+ R-PIN BM degradación Ámbito politico-institucional MMA,CONAF, FIA ODEPA,INFOR Contexto

8. Avances en degradación Caso de Chile • La degradación en Chile tiene sus raíces en factores culturales, de pobreza y marginalidad de los habitantes rurales asociados al bosque natural. • Las fuerzas dominantes del proceso de degradación en Chile tienen su origen en dos aspectos principales • Un mercado de biomasa combustible anual que moviliza 8,0 a 10,0 millones de m3/año en BN. • Un sector de pequeños y medianos propietarios asociados al bosque nativo de cultura ganadera, extractiva y cuya situación de pobreza y marginalidad les fuerza a considerar el bosque como un recurso de liquidez inmediata. El proceso: El mecanismo de degradación corresponde a una entresaca sistemática, de baja a mediana intensidad, afectando ligera a moderadamente el dosel arbóreo, y que pasado un periodo prolongado resulta en inclusión de ganado y en eventualmente en cambio de uso del suelo.

9. Degradación • Definición país, no existe definición consensuada (por defecto: FAO 2005) temas abordado en R-PP • Dificulta la difusión del problema • Provoca invisibilidad del problema a todos • Desarticula posibles cursos de solución • La degradación tiene varios niveles y alcances, lo que dificulta aspectos técnicos/metodológicos, entre ellos, se pueden mencionar alcances en : Tema abordado por FAO 2010. • Biodiversidad • Carbono • Bienes y otros servicios del bosque • También presenta varias escalas espaciales entre las cuales destacamos los siguientes (focos de desarrollo metodológico) • De rodal • De paisaje

10. Nivel de Rodal : una aproximación operativa a la degradación FAO WP Nº158, 2010. • Uso de la Carta de Stock para discriminar bosques degradados de no-degradados a escala rodal.

11. Requisitos para la construcción de la Carta de Stock • Se necesita información previa respecto de los bosques, o en su defecto realizar un inventario forestal especifico. • Caso de Chile: utiliza datos del inventario nacional i.e., El Inventario Forestal Continuo (INFOR 2004-a la fecha). • La Carta de Stock se construye en base a datos de verdad de terreno provenientes de parcelas permanentes, las que proveen la información de referencia. • Debe existir/conocerse un valor umbral que permita discriminar entre degradación y no-degradación (Línea C?, % bajo línea C?, etc.)

12. II. Nivel de paisaje: Detectando degradación a escala paisaje • Métodos probados: • Componentes Principales multitemporales • Diferencias de imágenes • CVA Análisis de Vector de Cambios en Tasseled Cap. • Ortogonalizacion de Gram-Schmidt sobre vectores multitemporales • Material: Landsat 1990 (V) -2001 (7) • Área de trabajo: Región de la Araucania ~0,9 MM ha de Bosques. • Tipo forestal : Roble-Rauli-Coihue (seg.crec.) subtipos Roble y Ro-Ra-Co (~200 mil ha)

13. C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn C1 C2 . . . Cn Transformación de Gram-Schmidtes un método para ortonormalizar vectores en un espacio Búsqueda de vectores de bosque denso x2~Greenness 1990 2001 Búsqueda de vectores de bosque abierto x1~Brightness BD de Inventario Nacional Muestras que en 1990 estaban No-degradadas y que al 2001 acusan degradacion f(Carta Stock) Búsqueda de vectores de bosque degradado cambios 1990-2001 x4

14. Identificación de ejes transformados por Gram Schmidt estable Brightness, Greeness, Wetness y Cambios Bosques abiertos <20% CCF. Brightness Greeness Bosques plenos >60% CCF. Wetness Cambios Bosques Bajo linea C

15. RESULTADOS

16. Área de Bosques Sobrestock Alta competencia Área de Bosques Libre de competencia Límite de stock Aceptable para volver a línea B Área bajo Línea C : Bosques degradados Resultados nivel rodalCarta de Stock Caso de Tipo Forestal Roble-Rauli-Coihue Foto Donoso P.

17. Área de MFS lo que se retiro hasta línea C no es considerado degradado. Hipótesis: No obstante existen varias opciones para llegar al punto 1, y si el diámetro objetivo es 30 cm, entonces la corta debió ubicarse en punto 2, así la cantidad de degradación se determina por la diferencia entre puntos 1 y 2 solamente. Cuanta biomasa se ha degradado, se puede estimar? 35 30 2 1 Cuantificación degradación? Nha = 50 G(m2/ha)= 8 Estado actual Ejemplo: Nha = 250 G(m2/ha)= 21 Estado teórico Ejemplo: Nha = 300 G(m2/ha)= 29 CO2-eq Volumen total=f(Nha,G) Carbono

18. Resultados nivel paisaje Análisis Varianza-CovarianzaSe genera imagen muy dispersa para despliegue Correlación : degradado – Área Basal/ha = -0,72 Correlación : degradado – Crown Competition factor = -0,63

19. Resultados nivel paisaje (cont.)

20. Conclusiones • El mejor método para detectar degradación resulto ser el Gram-Schmidt • Se puede detectar degradación con precisión aceptable mediante material satelital multitemporal • El material satelital de resolución media permite aproximación de bajo costo. • El método de identificación de degradación a escala rodal ha sido exitoso y su uso combinado con Gram-Schmidt representa una buena opción para estimación de niveles de referencia. • La carta de stock se adopto en Argentina en bosques de latitud alta 39º lat. Sur, con muy buenos resultados también. • Las muestras utilizadas provienen de monitoreos de bosques de grandes áreas (Inventario Nacional). • Así, las muestras son escasas y la disponibilidad de muestras de validación es también un problema.

21. Conclusiones (cont.) • El método es intuitivo en relación a sus similares (PC, CVA, etc.) ya que se parte de un conocimiento previo y se utiliza este conocimiento para la detección. • Se debe explorar la potencialidad de esta aproximación para detectar niveles de bosques manejados entre líneas B y A en carta de stock ya que permitirá monitorear manejo forestal. • Es factible y existen experiencias de utilizar este método para seguimientos sanitarios. • El consumo de tiempo de proceso es un factor relevante aunque no critico. • Se requiere de una vez estimadas las localizaciones de posibles áreas degradadas, se revise en terreno una muestra de validación.

22. Muchas Gracias Carlos Bahamondez cbahamon@infor.cl Carlos.Bahamondez@infor.cl Investigador Instituto Forestal Inventario & Monitoreo