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Imagine 8.X 基礎應用

Imagine 8.X 基礎應用. 報告人：楊　剛. 大綱. 常用模組介紹 衛星影像轉出 / 入 影像裁切 幾合糾正 監督 / 非監督性分類 立體圖製作. 常用模組介紹. 模組化選單. Viewer( 視窗工具 ) 主功能. Menu bar. Tool bar. 使用者可以依其需要 開啟多個視窗 查看多張影像。 在 Viewer 主功能中亦提功多種 影像增揚 的方法，影像增揚不僅用在展示視窗中，亦有多種方法可以直接寫入檔案中。 Viewer 功能中還提供了 量測的功能 ，使用者可利用此功能在影像上測量；此外還可利用系統提供的功能。.

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Imagine 8.X 基礎應用

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Presentation Transcript

  1. Imagine 8.X基礎應用 報告人：楊　剛

  2. 大綱 常用模組介紹 衛星影像轉出/入 影像裁切 幾合糾正 監督/非監督性分類 立體圖製作

  3. 常用模組介紹 模組化選單

  4. Viewer(視窗工具)主功能 Menu bar Tool bar

  5. 使用者可以依其需要開啟多個視窗查看多張影像。使用者可以依其需要開啟多個視窗查看多張影像。 在Viewer主功能中亦提功多種影像增揚的方法，影像增揚不僅用在展示視窗中，亦有多種方法可以直接寫入檔案中。 Viewer功能中還提供了量測的功能，使用者可利用此功能在影像上測量；此外還可利用系統提供的功能。

  6. 網格式資料的輸出/入 資料型態 儲存媒介 資料型態

  7. 提供了多種網格式資料的轉換。資料輸入的格式可以為：提供了多種網格式資料的轉換。資料輸入的格式可以為： TM、SPOT等衛星影像格式，DEM資料，ERDAS 7.X中各種格式資料，BIL、BIP、BSQ格式資料，ARC/INFO中GRID、TIFF，ASCII，SUN工作站的影像資料格式，GRASS格式資料，DOQ，PCX格式資料…等。

  8. Landsat 大地衛星 指美國太空總署於1970年代所推展的衛星計畫。早期的大地衛星所拍攝的影像解析度不足以支持詳細的繪圖及分析。在70年代末期及80年代，大地衛星在空間及光譜增加解析度；增加其影像可用度。大地衛星四號及五號的解析度可達30公尺。 Thematic Mapper (Landsat TM) 主題繪圖器 　裝置在美國Landsat衛星上的感應器，解析度是三十公尺見方的地面範圍，可以偵測七個波段的光譜值，在植被和農業的調查分析上有極大價值。

  9. SPOT SPOT衛星 　法國所研發的商業性衛星，用來調查地面資源及環境。其感應器可提供全色式及多波段式等二種不同的光譜資料，前者解析度為十公尺見方的地面範圍，後者則為二十公尺見方。 Sun Synchronous Satellite 太陽同步衛星 　衛星航行的軌道經設計後與太陽－地球間的相對運動同步。因此無論是在地球上空何地，在軌道上收集的同地點資料，都是在同樣的時間拍攝的。

  10. 資料準備階段 開啟新影像 生產DEM 切取影像 影像幾合糾正 影像接合 非監督性分類 投影座標設定

  11. 地圖製作工具 主要提供給使用者輸出地圖的工具，使用者可根據系統所提供的工具設計地圖的版面。

  12. 製作出具有主題名稱、比例尺、指北針、網格框標等圖幅，並可加入其它的物件，如公司或學術機關之Logo等圖案 。

  13. 影像轉換/增揚 空間增揚 輻射增揚 光譜增揚 超光譜分析 傅立葉分析 地形分析 GIS分析 工具

  14. 影像資料的數值增揚處理，必須於影像判讀之前完成，係利用增加影像中，地物之間的明顯對比，以改進影像的可判讀性。

  15. ERDAS IMAGINE影像轉換提供快速的影像轉換功能，大部分的轉換功能皆只需使用者按一個按鈕即可完成工作。使用者也可以根據系統所提供的Model Maker工具自行製作、撰寫所需的影像轉換方法。 資料 資料 運算式 資料

  16. 影像分類 編輯特徵值 非監督性分類 監督性分類 門檻值 影像接合

  17. ERDAS IMAGINE中的影像分類是一個互動且有彈性的流程，使用者可根據需要來選擇監督性分類或非監督性分類。 經由地表影像分類的工作，使用者可以藉此推估地表覆概的狀況，達到偵測土地利用種類的目標。

  18. 向量用途(工具)

  19. 係於提供一個整合網格式資料與向量式資料處理的GIS工具。係於提供一個整合網格式資料與向量式資料處理的GIS工具。 ERDAS IMAGINE的網格式圖層建基於ARC/INFO的網格式圖層，故ARC/INFO資料可不需經由轉換直接使用於此。 藉由將網格式資料與向量式資料整合在一個系統中，可以方便且完整的取得研究區域的資料。 使用者經由疊合網格式影像與向量式影像的方法，來得到變遷區域，並進行更新向量式資料的工作(其中亦包含屬性)。

  20. Radar(雷達)模組 設計用以符合高解析度需求的特殊使用者及需要快速、正確、簡單處理流程的一般使用者。其可接受來自RADASAT(加拿大)、ERS-1、2(歐洲遙測衛星)、JERS(日本地球資源衛星)等雷達資料。

  21. SAR 立體像對製作

  22. 影像正射化處理

  23. 衛星影像轉出/入

  24. Pixel 像元 　像片元素的簡稱，是構成影像的最小單元。在網格式處理時，資料本身是方格矩陣的網格所組成，也就是像元，每一像元的數值代表了影像的特徵或屬性。

  25. SPOT 衛星影像 F I L E L I S T I N G : (MOSAIC format) *********************************************************** File FileName Rec_Length Records Description File I0003888.01 106 1 Imagery File(Band 1) I0003888.02 3720 6160 (22915200 bytes) Imagery File(Band 2) I0003888.03 3720 6160 (22915200 bytes) Imagery File(Band 3) I0003888.04 3720 6160 (22915200 bytes) Leader File(Band 1) I0003888.05 6120 6 Leader File(Band 2) I0003888.06 6120 6 Leader File(Band 3) I0003888.07 6120 6 Image Label File I0003888.CCT 640 1 Image Report File I0003888.RPT 2825 1 NOTES FOR READING THIS IMAGE : *********************************************** 1. It is BSQ(Bands Squential) structure. Each imagery file is for one band. 2. Image Size : 6160 lines X 3720 samples. 3. Image(Line:1, Sample:1) is located at imagery file (record: 1, byte: 1). 4. Each record is for one line, each byte is for one pixel. 5. Leader files were copied from source image [G0013673].

  26. CORNER Latitude Longitude Northing Easting Line Pixel UL: 22.5723652 120.5818478 2497000.000 207000.000 1 1

  27. 影像裁切 Inquire Box AOI (area of interest )

  28. Save

  29. 幾合糾正

  30. NOAA繞極軌道氣象衛星 飛行周期為102分鐘，目前有兩顆NOAA系列衛星作業，軌道互呈90度，平均飛行高度為870km，衛星涵蓋範圍約2000km，NOAA衛星觀測分為AVHRR、TOVS兩部份。 AVHRR 高解析度幅射計 　裝置在美國海洋及大氣總署(NOAA)衛星上的一種遙測感應器，包括可見光、近紅外線及三個熱紅外光等波段的偵測，地面解析度為1.1公里見方，適用於大區域的氣候及資源調查。

  31. 監督/非監督性分類

  32. Unsupervised Classification 非監督式分類 　　影像分類的一種方式。在電腦分類前，先由人工判讀影像資料。找出幾種不同地面覆蓋的樣本區，再由電腦依據這些樣本區內的光譜性質，將影像上的每一個像元予以分類。

  33. 非監督式分類(unsupervised classification)特性： • 使用者事先不知各類組之波譜特徵。 • 分類程式計算資料統計特徵值，以最可能的方式自然組成群集。 • 分析者辨識各群集，並組合成土地利用分類。 • 辨識過程需對研究區有一定認識或實地調查。 • 屬於統計學上之群集分析（clustering）。

  34. Supervised Classification Algorithm 監督式分類演算法 　　在受監督的分類程式裡，每一類別都需要一個訓練樣本，樣本包含一組從已知類別土地覆蓋物上獲取的資料點。在分類過程中，將某一未知點分類為某一類別的方法是看這一未知點距離與那一個訓練樣本最近。所謂最近於某一訓練樣本，係指在幾何及統計上的相互間的關係。

  35. 監督式分類(supervised classification)特性： • 從輔助資料或現地找出含特定分類事物之區域(稱為訓練樣區，training site)。 • 訓練樣區所含影像的特徵提供影像分類時該類組的波譜特徵。 • 其他未知點分別與代表各類組訓練樣區之波譜特徵相比對，找出分類上的歸屬。 • 進行分類準確度評估。 • 接受成果或重行分類。 • 屬於統計學上之判別分析(discrimination)。

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