Prévision du nombre de naissances à moyen terme

1. Prévision du nombre de naissances à moyen terme BERGOT Guillaume HAVEZ Maxime

2. PLAN • Présentation du contexte • Problématique • Mise en place du modèle • Endogène • Exogènes • Résultats • Bilan

3. Présentation • La démographie joue un rôle essentiel dans l’économie • Démographie => Effet négatif sur la croissance • Secteurs concernés => Santé, Education, Protection sociale, … • La natalité • Mariage  Enfant • Age moyen premier mariage 2009 => 30 ans • Age moyen premier enfant 2009 => 30 ans • Pour accueillir un enfant • Changement domicile (Corrélation construction ?) • Processus relativement long

4. Problématique Quel sera le nombre de naissances à moyen terme (4/5 ans) ? Etude basée sur des données trimestrielles de 3 variables quantitatives • Une endogène • Le nombre de naissances en millier depuis 1975 • Deux exogènes • Le nombre de mariages en millier depuis 1975 • L’indice du cout de construction depuis 1975

5. Endogène - Nombre de naissances • Série Brut - Série saisonnière, saison régulière - Pas de réelle tendance -> Step 1 : Vérifier l’impact des éxogènes -> Step 2 : Ajuster le modèle • Attention à la variation qui semble plus importante avant 1984

6. Exogène - Nombre de mariages • Série Brut => 2 saisonnalités • Série corrigée (tendance et saisonnalité) - Déterministe

7. Exogène – Nombre de mariages

8. Exogène – Nombre de mariages • Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe Sans prise en compte de l’ARMA des résidus

9. Exogène – Coût de construction • Série Brut

10. Exogène – Coût de construction • Analyse des fluctuations stationnaires

11. Exogène – Coût de construction • Prévision intra-échantillon – Méthode déterministe • Test du CUSUM et Prévision hors échantillon

12. Le modèle • Objectif : Prévoir le nombre de naissances • Modèle de l’endogène • Fluctuations saisonnières que l’on souhaite capter à l’aide des variables exogènes • Utilisation d’une Fonction de Transfert • Ajuster le modèle en fonction de l’influence des exogènes • Quand est ce que le nombre de mariages (ou l’ICC) a une influence sur l’endogène? • Nombre de mariages => t-3 ? t-2 ? • Indice de construction => t

13. Les prévisions des exogènes • Nombre de mariages – One-Step Ahead • ICC – One-Step Ahead

14. Le modèle initial • déterminer I, I0, J, J0 et K • On obtient le modèle suivant + • Analyse des résidus du modèle

15. Le modèle

16. Exogènes simple avec correction saisonnalité

17. Modèle complet

18. Analyse du modèle • Comparaison au modèle simple (MA(3) – Modèle avec nos exogènes) On améliore donc la prévision au vu de ces critères

19. Prévision Intra et HorsEchantillon • Intra • Hors échantillon

20. BILAN • Modèle qui améliore sensiblement la prévision • Une endogène complexe, et des exogènes simples • Le gain est il suffisamment important ? • Le stochastique ne serait il pas plus simple pour rentrer dans les hypothèses de stationnarité ?

21. Faire plus de description des données • Données numérique • Faire des prévisions intra à h périodes en avant • Faire de la tendance Déterministe sur la variable NN !