1 / 14

Small Data-ból Big Information

Small Data-ból Big Information. Vértes János. Egy centes kérdésem: mennyi adatot logol havonta egy adserver, ha csak a legszükségesebbeket naplózza?. Mennyi adatot kéne logolni ahhoz, hogy minden kérdésre válaszolni tudjunk? Egy nagyságrenddel többet?.

marli
Download Presentation

Small Data-ból Big Information

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Small Data-ból Big Information Vértes János

  2. Egy centes kérdésem: mennyi adatot logol havonta egy adserver, ha csak a legszükségesebbeket naplózza?

  3. Mennyi adatot kéne logolni ahhoz, hogy minden kérdésre válaszolni tudjunk? Egy nagyságrenddel többet?

  4. Két nagyságrenddel többet? (Minden nagyságrendváltozás hatalmas erőforrásigény!)

  5. Ha annyi erőforrással gazdálkodunk, mint a templom egere, akkor többet ésszel, mint programozással

  6. Köztes (SMART) megoldás: megrendelő által definiált naplózás: Custom logger

  7. Mit naplóz(hat)unk? Main Topic Information Add your information here. This text can be changed or deleted. You may modify the animations used in this slide under the animations tab. Open the animation Pane to see all the animations and to modify their properties. Adatkör 4 Adatkör 1 Adatkör 2 Adatkör 3 Tartalom URL, Címszavak, kulcsszavak, referrer címek stb. Kliens eszköz Típus (mobilnál!), op. rendszer, verzió, bővítmények stb. User DB User által megadott adatok, regisztációk, vevő-nyilvántartások Hirdetésre reag. Mire kattint, mi mennyire érdekli, post view action stb.

  8. Tartalom fogyasztás Hirdetés- fogyasztás Kliens számítógép Felhasználói adatbázis Mire lehet felhasználni ezeket az adatokat?

  9. Custom target • hirdetések hatékonyságának növelése, • a tartalomszolgáltató egyedi megoldásának implementálhatósága a hirdetéskiszolgáló rendszerbe. CÉLZÁS

  10. Custom logger • A hirdetés kiszolgálás közben adatok gyűjthetők: • az adott tartalomszolgáltatókat látogató • vagy adott zónával, hirdetővel, kampánnyal „találkozó” felhasználókról • (A tartalomszolgáltató visszajelzéseket kap a felületéről.) MÉRÉS (STATISZTIKA)

  11. B* (B* - ahol B=Behavioral) Az adatbázis alapú targetálás kiterjeszthető az adott oldalon túl a portfólióba tartozó más olyan oldalakra is, amelyeken az adatbázisba felvett felhasználó megfordul. PROFIL-ÉPÍTÉS

  12. Custom target = HATÉKONYSÁG Custom logger = OKOS NAPLÓZÁS B* = KITERJESZTÉS

  13. Small (Midle) Data Big Information Big Money Hirdetőnek Ügynökségnek Tartalomszolgáltatónak

  14. Köszönöm a figyelmet! Szutor Ferenc (fszutor@adverticum.com) Szűcs Liza (bszucs@adverticum.com) Roczkó Zsuzsa (zsroczko@adverticum.com) Vértes János (jvertes@adverticum.com)

More Related