TEMA 6 INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL

1. TEMA 6INVESTIGACIÓN CUASI EXPERIMENTAL

2. Índice • Introducción • Características de los diseños cuasi experimentales • Notación • Clasificación de los diseños cuasi experimentales • Diseños preexperimentales • Diseños cuasi experimentales • Con grupo de control • Sin grupo de control • Diseños de series temporales interrumpidas

3. Introducción • El origen de la investigación cuasiexperimental está en el ámbito educativo, donde por cuestiones éticas no puede seleccionarse un grupo de control. • Se manipula la VI, pero no hay asignación aleatoria de sujetos a grupos. • Menor certeza de la relación causa-efecto. • Mayor importancia del análisis de la validez interna

4. Características de los diseños cuasi experimentales • Se utilizan cuando no puede hacerse asignación de sujetos aleatoria (no hay control de varianza sistemática secundaria). • Se puede: • Maximizar las diferencias en la VI (varianza sistemática primaria) • Minimizar la varianza de error • En estos diseños hay un criterio de asignación de sujetos a cada grupo o condición • Condiciones de los diseños cuasi experimentales para inferir causalidad: • La VI precede a la VD • Existe covariación entre VI y VD • Se descartan explicaciones alternativas (aspecto crítico)

5. Notación

6. Clasificación de los diseños cuasi experimentales XO XO O O1 X O2 CUASI EXPERIMENTALES no

7. Diseños preexperimentales • Post-test (X O): no pueden extraerse inferencias causales. • Post-test con grupos no equivalentes : se añade un grupo no equivalente que no recibe tratamiento. • Sin medida pre no sabemos la equivalencia de los grupos • Pre y post (O1 X O2 ): no pueden extraerse relaciones causa-efecto • Posibles influencias no controladas: historia, regresión estadística, maduración, sensibilización al test, instrumentación… • Utilidad para generar hipótesis y estudios posteriores XO O

8. Diseños cuasi experimentales:con grupo de control no equivalente • Se trabaja con grupos formados, que se intenta que sean lo más equivalentes posible. • Si el tratamiento es efectivo, la diferencia en la medida post será mayor que en la pre. • Diseño pre-post (pg 197) • La medida pre sirve para comprobar diferencias previas entre grupos. • Amenazas: • Instrumentación: 1, 3, 4; 2. Puede ser más fácil detectar cambios en algunos puntos de la escala que en otros. • Regresión estadística: 1, 2, 3, 4. La medida post se aproxima a valores intermedios por el efecto de regresión a la media. • Interacción selección-maduración: ¿se ha aplicado el tratamiento al grupo más preparado? 1, 2. O1 X O2 O1 O2

9. Diseños cuasi experimentales:con grupo de control no equivalente

10. Diseños cuasi experimentales:con grupo de control no equivalente • Interacción selección-historia: acontecimientos no controlados afectan diferente a los grupos. 1, 2, 3, 4, 5. • El resultado 5 es el más susceptible de ser interpretado en términos de causa-efecto, hay un cambio de tendencia

11. Diseños cuasi experimentales:con grupo de control no equivalente • Diseño de cohortes: con sujetos que pertenecen a un grupo que ha estado sometido a las mismas condiciones. (pg. 201) • Ventajas: • Permite estudiar cómo un acontecimiento afecta a un grupo y compararlo con otro grupo no afectado • Las diferencias previas entre cohortes suelen ser pequeñas • Las cohortes suelen seleccionarse en instituciones y esto hace que haya información amplia de los sujetos. • Permite inferencias causales relativas, si los grupos son razonablemente similares

12. Diseños cuasi experimentales con grupo de control: discontinuidad en la regresión • Permite más garantías para establecer hipótesis causales. • Los sujetos se asignan a los grupos (control-tto) en función de la medida pre, a partir de la que se hace el corte. (pg. 203) Sin efecto del tto Con efecto del tto

13. Diseños cuasi experimentales con grupo de control: discontinuidad en la regresión • Amenazas: • Interacción tratamiento-maduración: ¿y si los sujetos por debajo de la línea de corte maduran más lento que los que están por encima?

14. Diseños cuasi experimentales sin grupo de control. • En ocasiones no puede disponerse de un grupo de control. • Menor potencia de inferencia causal. • Diseños de retirada de tto con medida pre y post • O1 X O2 O3 X O4 • Se pueden aplicar cuando el efecto del tratamiento es transitorio. • Si el tto es efectivo mostrará variaciones entre O1 y O2 en dirección opuesta a las encontradas entre O3 y O4

15. Diseños cuasi experimentales sin grupo de control. • Condiciones para realizar este diseño: • Amplio tamaño muestral • Viabilidad de la retirada del tratamiento • Controlar la mortalidad experimental • Mantener el mismo tiempo ente las observaciones • Diseño de tratamiento repetido • O1 X O2 X O3 X O4 • Se introduce, retira y vuelve a introducir el tto. • Se puede aplicar cuando el efecto del tratamiento es transitorio • Amenaza: maduración cíclica. Podrían encontrarse diferencias entre O2 y O4 debidas momento e que se registran (mañana, tarde, día de la semana…)

16. Diseños cuasi experimentales: series temporales interrumpidas. • O1 O2 O3 O4 O5X O6 O7 O8O9 O10 • Se toman varias medidas de la variable a lo largo del tiempo y en un momento dado se introduce el tratamiento. • Se utilizan para valorar el impacto de programas educativos, campañas de calidad de vida, prevención de trastornos… (pg. 209). • Se analiza si existen cambios en la serie antes y después del tratamiento. • Amenazas: • Efecto de la maduración • Influencia de cambios cíclicos • Historia: acontecimientos sociales influyen en las medidas de la serie

17. Diseños cuasi experimentales: series temporales interrumpidas.

18. Diseños cuasi experimentales: series temporales interrumpidas. • Control: añadir un grupo de control = diseño de series temporales interrumpidas con grupo de control no equivalente. • Controla la historia: si influye, se notaría en ambos grupos • También controla la maduración, instrumentación, regresión estadística, efecto de la prueba