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DA LUMIÈRE ALLA SMART CITY: UN MODELLO PER LO SVILUPPO DI CITTÀ INTELLIGENTI Roma, 7 giugno 2012. Claudia Meloni Progetto Smart Cities Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria. Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città. Smart Mobility. Smart
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DA LUMIÈRE ALLA SMART CITY: UN MODELLO PER LO SVILUPPO DI CITTÀ INTELLIGENTI Roma, 7 giugno 2012 Claudia Meloni Progetto Smart Cities Unità Tecnologie Avanzate per l’Energia e l’Industria
Smart City l’approccio sistemico alla sostenibilità della città Smart Mobility Smart Economy Smart integration Smart Participation Smart Environment Smart Living Smart Energy
UE 2020 Innovazione Agenda digitale Sviluppo sostenibile Le iniziative europee orientate alle Smart Cities Smart City EERA Joint Programme (approvatonov. 2011, time: 2012-2015, 200 au/a) Research & Dev Smart City Stakeholders Platform (in fase di avvio: prima conferenzagiugno 2012) Industry Smart City Member State Initiative (avviata dic. 2011) Government Covenant of Mayors (avviata 2009) Municipalities Urban Europe (in fase di avvio) Government + R&D Horizon 2020
CITY 2.0 – THE USER PRODUCED CITY plasmare la cittàsullepersone resource on demand The Human Oriented Technology
I DIVERSI APPROCCI ALLA IP Non abilitanti agli smartservices Approccio convenzionale: sostituzione delle lampade al mercurio con le SAP Approccio commerciale: controllo di linea (con opzione di telegestione di linea) Abilitante agli smartservices Approccio avanzato: telegestione punto punto basata sulle PLC Approccio innovativo: illuminazione adattiva
L’ILLUMINAZIONE ADATTIVA ) • Modellazione e predizione della evoluzione a breve della domanda • Uso di sistemi di misura in tempo reale della “domanda” e di un sistema di ottimizzazione; • Maggior efficienza energetica e maggior qualità del servizio; • Possibilità di adattarsi punto punto alle condizioni di fruizione in modo da massimizzare sicurezza e risparmio energetico; • Energy on demand- consumare energia soltanto nella misura in cui è effettivamente richiesta.
ARCHITETTURA DELSISTEMA Il metodo si basa sulla integrazione del sistema della mobilità con quello della illuminazione pubblica Attraverso un sistema di acquisizione delle immagini si può avere l’entità del flusso del traffico e di conseguenza regolare l’impianto di IP Per l’analisi dei flussi di traffico sono presi in considerazione: • satellite • sensori a terra • sistemi di visione con telecamere. Questi ultimi sono i più interessanti perché forniscono informazioni aggiuntive, oltre agli indici di traffico, come la luminosità ambientale, la videosorveglianza, etc.
SISTEMA DI CONTROLLO E DIAGNOSTICA Acquisizione dati Analisi indice di flusso Comunicazione supervisore Analisi variabili ambientali Modellazione Diagnostica Predizione della domanda Controllo Settaggio potenza lampade
VISUALIZZAZIONE DEL PROCESSO Frame acquisito Background elaborato Immagine processata Estrazione dei contorni
CASI DI STUDIO Caso Complesso - Stazione di Napoli Caso Semplice - Aurelia
INDICE DI ATTIVITÀ Numerodi frame
COMPARAZIONE DELLE STRATEGIE DI CONTROLLO SU UN CASO STUDIO (TERNI)
IL CONFRONTO TRA I 2 SISTEMI CASO STUDIO: TERNI Regolazioneconvenzionale Controlloadattivo FLUSSO VEICOLARE ORE DELLA NOTTE
I RISULTATI IN SICUREZZA E RISPARMIO ENERGETICO
Smart Lighting Light control - Energy on demand - Traffic and people Monitoring Modelling & Hourly Prediction
) I SERVIZI SMART • La rete di illuminazione gioca un ruolo molto significativo nella gestione di una serie di servizi urbani che vanno oltre la stessa illuminazione. • I servizi smartimplementabili sono: • Infomobilità urbana; • Gestione della flotta di mezzi pubblici; • Gestione di reti di edifici; • Monitoraggio qualità dell’aria; • Servizi informativi per turisti; • Videosorveglianza.
CITY 2.0 – L’INFRASTRUTTURA URBANA Urban Sensor Networks City cloud Sicurezza Energia Mobilità Partecipazione sociale Ambiente Users Users Users Users Users
DIMOSTRATIVO A L’AQUILA CITY CONTROL ROOM Smart Ring a L’Aquila
Grazie per l’attenzione claudia.meloni@enea.it