Model Data Relasional

1. Model Data Relasional Tabel dan Skema Konversi ER-D ke RDBM

2. Atribut (kolom) Baris (record) Relasi = Tabel nama_bir pabrik Greensand ABC Bintang Indofood Bir

3. Skema • Relation schema (skema tabel / relasi) = nama tabel / relasi dan kumpulan atributnya • Boleh diikuti dengan tipe datanya (optional) • Contoh: Bir(nama_bir, pabrik) atau Bir(nama_bir: string, pabrik: string) • Database (basis data) = kumpulan relasi / tabel • Database schema (skema basis data)= kumpulan relation schema (skema tabel) dalam basis data

4. RDBM • Diperkenalkan pertama kali oleh E.F. Codd pada tahun 1970, merupakan record-based data model • RDBM merupakan salah satu model yang paling banyak digunakan / diterapkan • Hampir sama dengan kondisi sesungguhnya yang dihadapi oleh para pemakai, sehingga memudahkan para pemakai untuk memahami desain basis data • Perangkat lunak pengelolaan basis data di pasaran banyak yang dikembangkan berdasarkan model data relasional (RDBM) • Digunakan dalam SQL

5. Dari ER-D ke RDBM • Himpunan entitas -> relasi / tabel • Kumpulan atribut -> kolom-kolomnya • Kerelasian -> relasi / tabel yang memiliki kumpulan atribut berupa: • Kunci-kunci dari himpunan entitas yang terhubung • Kumpulan atribut dari kerelasian itu sendiri

6. Himpunan Entitas -> Tabel Tabel: Bir(nama_bir, pabrik) nama_bir pabrik Bir

7. menyukai suami memfavoritkan berteman Kesukaan(peminum, bir) Favorit(peminum, bir) istri menikah Berteman(nama1, nama2) Menikah(suami, istri) Relationship -> Relation nama_bir nama_ peminum alamat pabrik Peminum Bir

8. Penggabungan Relasi • Dapat dilakukan apabila: • Ada tabel / relasi E • Ada kerelasian many-one dengan E bagian “many” / “banyak” • Contoh: Peminum(nama_peminum, alamat) dan Favorit(nama_peminum, nama_bir) boleh digabungkan menjadi Peminum1(nama_peminum, alamat, bir_favorit).

9. Redundancy Resiko Kerelasian M:N • Menggabungkan tabel Peminum dengan Kesukaan dapat menyebabkan kesalahan dengan munculnya kerangkapan data: nama alamat bir Sally 123 Maple Greensand Sally 123 Maple Bintang

10. Aturan Kunci Relasi (i) • Integritas kesatuan / integritas entitas (entity integrity) • PK tidak boleh null • Untuk PK data yang bertipe string misalnya, setiap record yang ada tidak boleh memiliki PK kosong (=spasi) • Memberikan jaminan bahwa setiap record dalam relasi akan dapat diakses berdasarkan nilai PK yang unik dan tidak pernah kosong

11. Aturan Kunci Relasi (ii) • Integritas referensial (referential integrity) • Dua atau lebih relasi yang dihubungkan dengan suatu kunci penghubung (foreign key), maka harus terjamin bila setiap nilai elemen data / entri pada FK dalam relasi anak harus ada record dengan entri yang sama pada relasi yang dihubungkan • Contoh: NPM mahasiswa yang muncul dalam Jadwal_Mata_Kuliah harus ada dalam relasi Mahasiswa

12. Penyimpangan dalam Modifikasi (Anomalies) • Penyimpangan penghapusan (delete anomally) • Penyimpangan penyisipan (insert anomally) • Penyimpangan pembaharuan (update anomally) Akibat munculnya kerangkapan data (redundancy) pada basis data

13. Penyimpangan Penghapusan • Suatu proses penghapusan suatu nilai rinci data / entri yang mengakibatkan hilangnya informasi rinci data lain yang tidak mempuyai kerelasian secara logik

14. Contoh:

15. Penyimpangan Penyisipan • Suatu proses menyisipkan suatu nilai rinci data yang mengakibatkan perlunya penyisipan data pada nilai rinci data lain yang tidak mempunyai kerelasian secara logik

16. Penyimpangan Pembaharuan • Suatu proses mengubah nilai rinci data yang mengakibatkan perlunya pengubahan pada nilai rinci data lain yang tidak mempunyai kerelasian secara logik

17. Contoh:

18. Tugas (Perorangan) • Buatlah konversi ER-D studi kasus “Bank Darah Siti Khodidjah” ke dalam model data relasional!