1 / 10

Základy metodológie vedy I. 12. prednáška

Základy metodológie vedy I. 12. prednáška. Testy závislostí (korelácia dvoch premenných):. Spearmanov korela č ný koeficient ( neparametrický korelačný koeficient – koeficient poradovej korelácie ) – R (r s ).

melinda
Download Presentation

Základy metodológie vedy I. 12. prednáška

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Základy metodológie vedy I.12. prednáška

  2. Testy závislostí (korelácia dvoch premenných):

  3. Spearmanov korelačný koeficient • (neparametrický korelačný koeficient – koeficient poradovej korelácie) – R (rs) • kde disú diferencie čísiel poradí u každého športovca v dvoch premenných,

  4. Spearmanov korelačný koeficient • Spearmonov koeficient korelácie môže dosahovať hodnoty od -1 do +1, -1  R  +1 R = 1 – úplná zhoda poradí, R = -1 – úplná nezhoda poradí, R = 0 – medzi sledovanými znakmi nie je žiadna závislosť • grafické znázornenie + príklad

  5. Závislosť kvalitatívnych znakov – Chí kvadrát test • kvalitatívne - nominálne znaky • z diferencií medzi • teoretickými - očakávanými početnosťami (oij) • skutočne zistenými - experimentálnymi   početnosťami (nij) zistíme  testovacie kritérium - Chí kvadrát. Vypočítane testovaciekritérium  porovnáme s tabuľkovou hodnotou  kritických hodnôt pre Chí kvadrát rozdelenie, pre náš stupeň voľnosti a zvolenú hranicu významnosť.

  6. Chí kvadrát test Kontingenčná tabuľka: Počet stupňov voľnosti = (k – 1) * (m – 1) t.j. vynásobíme počet riadkov-1 počtom stĺpcov-1. Pre tabuľku 2x2 to bude počet stupňov voľnosti vždy = (2-1)x(2-1) = 1.

  7. Chí kvadrát test Príklad:

  8. Chí kvadrát test Príklad: 53,58 je hľadané testovacie kritérium

  9. testovacie kritérium: 53,58 • počet stupňov voľnosti: (3-1)×(4-1) = 2×3 = 6 • vtabuľke kritických hodnôtzistímekritické hodnotypre stupeň voľnosti 6 a p>0,05 a p>0,01 • na základe toho sa môžeme potom vyjadriť: • úroveň vzdelania má vplyv na spokojnosť/nespokojnosť respondentov • resp. • úroveň vzdelania nemá vplyv na spokojnosť/nespokojnosť respondentov Chí kvadrát test Príklad:

  10. Chí kvadrát test

More Related