Le(s) modèle(s) de l ’utilisateur

1. Le(s) modèle(s) de l ’utilisateur Un panorama rapide Violaine Prince

2. Le(s) modèle(s) de l ’utilisateur • Qu ’est-ce qu ’un modèle de l ’utilisateur • Pourquoi y en-a-t-il plusieurs • Les applications sans modélisation de l ’utilisateur • De quoi dépendent les modèles • Quelques paradigmes de modélisation • Conclusion brève 2

3. Qu ’est-ce qu ’un modèle de l ’utilisateur • Une base de connaissances • du système sur • les connaissances de l ’utilisateur • Une mémoire • du système sur • les actions de l ’utilisateur • Une évaluation 3

4. Pourquoi y-a-t-il plusieurs modèles de l ’utilisateur • Toute combinaison des trois éléments • (BC, M, E) • La notion de modèle de l ’utilisateur dépend des domaines de recherche qui l ’utilisent 4

5. Pourquoi y-a-t-il plusieurs modèles de l ’utilisateur • En IHM (domaine de recherche) • mémoire des manipulations de l’utilisateur • mémoire des chemins de navigation • adaptation éventuelle aux préférences • ou au niveau 5

6. Pourquoi y-a-t-il plusieurs modèles de l ’utilisateur • En Dialogue Homme-machine • dépend complètement du type d’application • en recherche d’information ponctuelle : pas de modèle • dans les autres types : • le modèle de l ’usager en « dialogue » peut devenir de plus en plus important (Morik 1988, Kobsa et Wahlster 1988) 6

7. Modèle de l ’utilisateur en DHM : exemple sans évaluation stratégies de dialogue BC application BC utilisateur gestionnaire du dialogue BC générales mémoire de l ’interaction 7

8. Pourquoi y-a-t-il plusieurs modèles de l ’utilisateur • En aide au diagnostic ou aide à la décision • Les modèles sont • orientés « connaissances et croyances » des utilisateurs • dépendants de la notion d ’usager habituel • dépendants du niveau (expert, novice) de l ’utilisateur 8

9. Pourquoi y-a-t-il plusieurs modèles de l ’utilisateur • En environnements interactifs d ’apprentissage par ordinateurs • C ’est là que les modèles sont les plus complets • Notion de modèle de l ’apprenant (Self 1987) • Le modèle est cognitif , mémoriel et évaluatif 9

10. Les applications sans modélisation de l ’utilisateur • recherche ponctuelle d ’information • à destination du grand public : • pages jaunes • recherche ponctuelle sur le web • exploration d ’un site • par opposition à une utilisation régulière • actions ponctuelles • exemple : réservation ponctuelle 10

11. Les applications sans modélisation de l ’utilisateur • Toutes les applications où • les usagers potentiels sont trop nombreux • ce ne sont pas des « habitués » ou des « abonnés » (fréquence aléatoire pour un même individu) • Mais cela n ’exclut pas • une mémoire de l ’interaction 11

12. Quelques notions à clarifier • un modèle de l ’utilisateur • est rémanent (dure d ’une session à l ’autre) • tend à faire adapter le système à l ’utilisateur • un modèle de l ’interaction • n ’est pas rémanent • la mémoire d ’une interaction permet de calculer localement un meilleur chemin • mais ne fait pas d ’hypothèses personnalisées 12

13. De quoi dépendent les modèles • du type d ’application • du type de composant (Cognitif, mémoriel, évaluatif) • de l ’architecture choisie • du paradigme de modélisation 13

14. Les types de composants • le composant cognitif • le système enregistre des connaissances de l ’utilisateur • éventuellement ses croyances • il les récupère par : • les actions de l ’utilisateur • les interventions de l ’utilisateur 14

15. le composant cognitif • au départ, le composant cognitif est une structure vide • il est rempli au fur et à mesure de l ’interaction (et des actions) • il peut être personnalisé (autant d ’occurrences que d ’utilisateurs) • il sert à adapter le système sur le plan des connaissances 15

16. le composant cognitif • ou surtout, à évaluer les connaissances de l ’usager (apprenant) • C ’est typiquement : • une base de connaissances révisée par un moteur d ’inférences 16

17. Contenu d ’un composant cognitif inférence à partir de l ’amorce de l ’interaction ce que l ’utilisateur fait (choix) ce que le système infère comme étant une connaissance de l ’utilisateur appariement autres BC du système déduction ce que le système déduit des connaissances supposées 17

18. le composant mémoriel • c ’est un système d ’enregistrement : • des actions (de l ’usager) • il est alimenté par • l ’interaction entre le système et l ’usager (mémoire de l ’interaction) • il sert à : • déceler des préférences • proposer des raccourcis 18

19. le composant mémoriel • il sert aussi à : • éviter les redondances (les retours arrières inutiles) dans l ’interaction • comprendre le cheminement • alimenter le composant cognitif à l ’aide d ’hypothèses 19

20. Contenu du composant mémoriel stratégies composant utilisateur système de gestion de l ’interaction 1: action 1 2 : réponse à act-sys 1 composant système 3 : accès page x 1: act-sys-1 20

21. Mémoire de l ’interaction U 1: action1 S1:act-sys1 U2: réponse à act-sys1 S2: act-sys2 U3: accès x 21

22. Le composant évaluatif • Dans les applications où • l ’interaction dépend du niveau cognitif de l ’utilisateur • niveau cognitif : degré d ’expertise de l ’utilisateur dans le domaine de l ’application concernée • l ’interaction a pour but d ’évaluer le niveau cognitif de l ’utilisateur (EIAO) 22

23. Le composant évaluatif • Le composant évaluatif : • teste les connaissances de l ’utilisateur • ou induit un niveau à partir de l ’état du composant cognitif et du composant mémoriel (qu ’est-ce que l ’utilisateur a fait et à quel moment de l ’interaction) 23

24. Composant évaluatif «testeur » composant d ’évaluation occurrence de test BC domaine composant cognitif 24

25. Composant évaluatif inducteur composant d ’évaluation interaction BC domaine compo- -sant mémoriel composant cognitif 25

26. Architectures et modèles de l ’utilisateur • Architectures à composants dépendants • Architectures « multi-experts » • Architectures multi-agent • réactifs • mobiles • cognitifs 26

27. Architectures à composants dépendants • Le modèle de l ’utilisateur est une base de connaissances servant d ’entrée et de sortie à : • un moteur d ’inférences général • un module de gestion de l ’interaction • Il n ’est pas assorti d ’algorithmes particuliers 27

28. Architectures « multi-experts » • le modèle de l ’utilisateur est accessible par au moins deux systèmes experts : • un expert de l ’application (SE classique) • un expert de l ’interaction (S DHM) modèle de l ’utilisateur BF 1 BC2 I2 I1 BC1 MI1 MI2 BF2 système de dialogue 28

29. Architectures multi-agents • agents « logiciels » • architecture supervisée (Sabah) • le modèle de l ’utilisateur est dans le domaine de compétence des agents de dialogue • agents réellement distribués • agents réactifs • modèle mémoriel ou évaluatif simple • agents mobiles • modèle de préférences « figées » 29

30. Architectures multi-agents • agents cognitifs • le modèle de l ’utilisateur est un des modèles d ’agents agent 2 : utilisateur agent1 : système K2 A2 F2 K1 A1 F1 message: support matériel de l ’interaction 30

31. Architectures multi-agents :agents cognitifs • K : les connaissances ou croyances • A : les axiomes, les règles appliquées • F : les formalismes, ou préférences agent 2 : utilisateur agent1 : système K2 A2 F2 K1 A1 F1 message: support matériel de l ’interaction 31

32. Architectures multi-agents :agents cognitifs • l ’hypothèse : le message émis par l ’U est compatibles avec ses (K,A,F) agent 2 : utilisateur agent1 : système K2 A2 F2 K1 A1 F1 message U: support matériel de l ’interaction lien de renseignement lien d ’alimentation 32

33. Architectures multi-agents :agents cognitifs • l ’hypothèse : le message émis par S traduit les hypothèses que se fait S des (K2,A2,F2) agent1 : système K1 A1 F1 mémoire de l ’interaction message S: support matériel de l ’interaction lien d ’hypothétisation lien d ’alimentation 33

34. Quelques paradigmes de modélisation • Modèles symboliques • Modèles bayesiens • Modèles agentifs 34

35. Modèles symboliques • bases de connaissances avec mécanismes de révision des croyances • introduction des raisonnements • inductif : est-ce que plusieurs faits qui se ressemblent ne génèrent pas une loi ? • abductif : est-ce qu ’un fait qui se présente relève d ’une loi ou est l ’indice d ’une loi inconnue ? 35

36. Modèles bayesiens (e.g. Van Lehn) • C ’est l ’évaluation qui commande le modèle cognitif • on représente les connaissances de l ’utilisateur sous forme de réseau bayesien • la révision se fait par l ’évaluation : modification des pondérations dans le réseau • très en vogue actuellement en EIAO 36

37. Modèles agentifs • Ce qui domine c’est l’interaction • les modèles cognitif (s ’il existe) et évaluatif (s ’il existe) sont alimentés et dépendent exclusivement d ’inférences à partir • du modèle mémoriel • de la mémoire de l ’interaction • Interaction par les langages de communication (KQML, KIF, etc.) 37

38. En conclusion rapide • la modélisation de l ’utilisateur dépend de l ’importance que l ’on accorde à • l ’interaction individualisée • la conséquence de l ’interaction sur l ’utilisateur 38