1 / 14

Analisis Data Hujan

Analisis Data Hujan. HIDROLOGI TL-2204. Analisis Frekuensi dan Probabilitas.

minnie
Download Presentation

Analisis Data Hujan

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Analisis Data Hujan HIDROLOGI TL-2204

  2. AnalisisFrekuensidanProbabilitas • Sistemhidrologiterkadangdipengaruhiolehperistiwa-peristiwa yang luarbiasa, sepertihujanlebat, banjir, dankekeringan. Besaranperistiwaekstrimberbandingterbalikdenganfrekuensikejadiannya, peristiwa yang sangatekstrimkejadiannyasangatlangka. (Suripin:SistemDrainasePerkotaan yang Berkelanjutan,2004). • Tujuananalisisfrekuensi data hidrologiberkaitandenganbesaranperistiwa-peristiwaekstrim yang berkaitandenganfrekuensikejadiannyamelaluipenerapandistribusikemungkinan. • Data hidrologi yang dianalisisdiasumsikantidakbergantung (independent), terdistribusisecaraacak, danbersifatstokastik.

  3. Frekuensihujanadalahbesarankemungkinansuatubesaranhujandisamaiataudilampaui. • Sebaliknya, periodeulangadalahwaktuhipotetikdimanahujandengansuatubesarantertentuakandisamaiataudilampaui. • Analisisfrekuensiinididasarkanpadasifatstatistik data kejadian yang telahlaluuntukmemperolehprobabilitasbesaranhujandimasa yang akandatangdengananggapanbahwasifatstatistikkejadianhujandimasaakandatangakanmasihsamadengansifatstatistikkejadianhujanmasalalu.

  4. MetodeAnalisisDistribusiFrekuensi yang seringdigunakandalambidanghidrologi : • Distribusi Normal • Distribusi Log Normal • DistribusiLog Pearson Type III • DistribusiGumbel Untukmemperkirakanhujan/debit ekstrim (maksimum)

  5. MetodeDistribusi Normal Distribusi normal ataukurva normal disebutjugadistribusi Gauss. XT : Perkiraannilai yang diharapkanterjadidenganperiodeulang T X : Nilai rata-rata hitungvariat S : Deviasistandarnilaivariat KT : Faktorfrekuensi, merupakanfungsidaripeluangatauperiodeulangdantipe model matematikdistribusipeluang yang digunakanuntukanalisispeluang. NilaifaktorfrekuensidapatdilihatpadatabelReduksi Gauss

  6. MetodeDistribusi Log Normal Mengubah data X kedalambentuklogaritmik Y = log X YT : Perkiraannilaiangdiharapkanterjadidenganperiodeulang T Y : Nilai rata-rata hitungvariat S : Deviasistandarnilaivariat KT : Faktorfrekuensi, merupakanfungsidaripeluangatauperiodeulangdantipe model matematikdistribusipeluang yang digunakanuntukanalisispeluang. NilaifaktorfrekuensidapatdilihatpadatabelReduksi Gauss

  7. Metode Log Pearson Type III • Pearson telahmengembangkanserangkaianfungsiprobabilitas yang dapatdipakaiuntukhampirsemuadistribusiprobabilitasempiris. • Tiga parameter pentingdalamMetode Log Pearson Tipe III, yaitu: 1. Harga rata-rata ( R ) 2. Simpanganbaku (S) 3. Koefisienkemencengan (G) Hal yang menarikadalahjika G = 0 makadistribusikembalikedistribusi Log Normal.

  8. Langkah-langkahpenggunaandistribusi Log Pearson Tipe III • Ubah data dalambentuklogaritmik : Y = log X • Hitungharga rata-rata : • Hitunghargasimpanganbaku :

  9. Langkah-langkahpenggunaandistribusi Log Pearson Tipe III • Hitungkoefisienkemencengan : • Hitunglogaritmahujandenganperiodeulang T menggunakanpersamaan : K = variabelstandar (standardized variable) untuk X yang besarnyatergantung G • Hitungcurahhujandenganmenghitung antilog Y.

  10. MetodeDistribusiGumbel K = faktorprobabilitas, untukharga-hargaekstrimdapatdinyatakandalampersamaan : Yn = reduced mean yang tergantungpadajumlahsampelatau data n Sn = reduced standard deviation yang jugatergantungpadajumlahsampel YTr = reduced variate yang dihitungdenganpersamaan : Tr = PUH untukcurahhujantahunan rata-rata (2,33 tahun)

  11. MetodeGumbel Tabel. Reduce Mean (Yn)

  12. MetodeGumbel Tabel. Reduce Standard deviation (Sn)

More Related