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Modulo 5

Modulo 5. DataBase ACCESS. Archivio. Necessità di conservare in modo permanente grandi volumi di dati. Esempio: l’anagrafe dei cittadini residenti in un comune. Definizione Archivio. E’ un insieme organizzato di informazioni con le seguenti caratteristiche:

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Presentation Transcript

  1. Modulo 5 DataBase ACCESS

  2. Archivio • Necessità di conservare in modo permanente grandi volumi di dati. • Esempio: l’anagrafe dei cittadini residenti in un comune

  3. Definizione Archivio E’ un insieme organizzato di informazioni con le seguenti caratteristiche: • Tra di esse esiste un nesso logico • Sono rappresentate secondo un formato che ne rende possibile l’interpretazione • Sono registrate su un supporto su cui è possibile scrivere e leggere informazioni a distanza di tempo. • Sono organizzate in modo da permettere una facile consultazione

  4. Operazione sugli archivi • Manipolazione dei dati: modifica fisica dei dati sull’archivio • Consultazione dei dati.

  5. Manipolazione Dati • Inserimento • Modifica • Cancellazione

  6. Consultazione e interrogazione Reperimento all’interno dell’archivio delle informazioni necessarie: • Visualizzazione dati • Stampa

  7. Struttura Dati Le informazioni in un archivio sono raggruppate secondo un’unità logica: • Esempio: Archivio scolastico dati degli studenti, dei genitori e degli insegnanti.

  8. Strutture di dati • L’entità logica è memorizzata in supporti fisici (es. File,Tabelle) • L’insieme delle informazioni logicamente organizzate e riferite ad un unica entità viene chiamato record. • Le singole informazioni che compongono un record si chiamano campi.

  9. Struttura dati Entità logica: Studente (es. file, tabella). Record: • Matricola (singolo campo) • Cognome (singolo campo) • Nome (singolo campo) • Classe(singolo campo) • Sezione(singolo campo)

  10. Esempio

  11. Base Dati (BD) Base Dati (Data Base):è un insieme di dati rivolti alla rappresentazione di un preciso sistema informativo (aziendale, scolastico)

  12. Requisiti DB • Ridondanza minima: i dati non devono essere duplicati • Multiutenza: la base dati deve essere unica, ma consultabile contemporaneamente da più utenti. Le informazioni devono essere integrate e distribuite. • Permanenza dei dati: su supporti fissi.

  13. Modello di relazione dei dati • La costruzione dei dati deve essere preceduta da un’attenta progettazione per definire le caratteristiche fondamentali della realtà che si vuole automatizzare. • Studio e organizzazione delle informazioni

  14. Esempio: Scuola Creazioni di entità per la costruzione di un DB: • Studente – Insegnanti – Materie - Prova

  15. Entità L’entità possiede attributi proprietà che lo identificano e la caratterizzano: • Studente: Matricola, Cognome, nome…… • Prova: materia, data di svolgimento, voto

  16. Relazione Tra le entità si stabiliscono delle relazioni. Per conoscere a quale studente si riferiscono le prove, occorre fissare un collegamento. PROVA STUDENTE ASSOCIAZIONE

  17. Entità Attributi Dati Relazione Tabella Colonna Righe Attributi in comune Modello Relazionale

  18. Collegamento • Esempio: La tabella delle prove deve contenere il numero di matricola dello studente al quale si riferisce. Prova: matricola, materia, voto, data di svolgimento.

  19. Campo Chiave All’interno della tabella c’è un campo chiave che identifica in modo univoco ogni riga nella tabella. (Primary Key) Esempio: Tabella studente: Matricola Tabella Prova:Matricola,Materia,data

  20. Chiave esterna • Per collegare una tabella ad un’altra tramite la relazione, basta aggiungere alla seconda tabella la chiave della prima. Questa colonna aggiunta si chiama chiave esterna (foreign Key)

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