Dra. Coral Calero Grupo Alarcos Universidad de Castilla-La Mancha

1. Departamento de Informática Universidad de Castilla-La Mancha Calidad en la IS: el papel de la Universidad Normalización de la IS: el papel de la Universidad ? Dra. Coral Calero Grupo Alarcos Universidad de Castilla-La Mancha

2. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

3. GRUPOS DE INVESTIGACIÓN EN LAS UNIVERSIDADES ESPAÑOLAS Javier Tuya (U. Oviedo). Pruebas Javier Dolado (UPV/EHU). Métricas Pere Botella (UPC). Calidad en ERP, correo electrónico, COTS Juan Garbajosa (UPM). Calidad de sistemas complejos Natalia Juristo (UPM). Ing. Sw Empírica, pruebas Luis Fernández (U. Europea). Pruebas Óscar Pastor (UPV). Calidad en sistemas web Mario Piattini (UCLM). Calidad SI Ambrosio Toval (U. Murcia). Especificaciones formales Rafael Corchuelo (U. Sevilla). Calidad comercio electrónico Antonio Vallecillo (U. Málaga) Calidad de Componentes

4. DIRECTOR Dr. Mario Piattini (CU) PROFESORES Dr. Macario Polo (TU) Dra. Coral Calero (TU) BECARIOS Mª Angeles Moraga (FPI) Ignacio García Dr. Francisco Ruiz (TEU) Dra. Aurora Vizcaíno (TU) Dr. Eduardo Fdez-Medina (As. TC) Dra. Marcela Genero (As. TC) Dr. Manuel Serrano (As. TC) Dr. Félix García (As. TC) Julián Ruiz (TEU) Ismael Caballero (As. TP) PROFESORES IBEROAMERICANOS Chile, Argentina, Chile, Brasil, Méjico PRESENTACIÓN ALARCOS

5. MANTENI D ISEÑO MIENTO CALIDAD DE SI AUDITORÍA / MEDICIÓN MEDICIÓN SEGURIDAD PRESENTACIÓN ALARCOS

6. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

7. CALIDAD Y MÉTRICAS • Las métricas son un buen medio para entender, monitorizar, controlar, predecir y probar el desarrollo software y los proyectos de mantenimiento (Briand et al., 1996) • En general, la medición persigue tres objetivos fundamentales (Fenton y Pfleeger, 1997): • entender qué ocurre durante el desarrollo y el mantenimiento • controlar qué es lo que ocurre en nuestros proyectos • mejorar nuestros procesos y nuestros productos

8. CALIDAD Y MÉTRICAS MÉTRICAS COMO MEDIOS PARAASEGURAR LA CALIDAD EN LOS PRODUCTOS SOFTWARE

9. CALIDAD Y MÉTRICAS Ontología de la medición

10. Métrica Retirada Reutilización IDENTIFICACIÓN ACREDITACIÓN OBJETIVOS HIPÓTESIS ACREDITACIÓN Objetivos Requisitos CREACIÓN APLICACIÓN Objetivos APLICACIÓN DEFINICIÓN DE MÉTRICAS Métricas Aceptadas Métricas No Aceptadas ACEPTACIÓN VALIDACIÓN EMPÍRICA VALIDACIÓN EMPÍRICA VALIDACIÓN VALIDACIÓN CASOS DE CASOS DE EXPERIMENTOS EXPERIMENTOS ENCUESTAS ENCUESTAS TEÓRICA TEÓRICA ESTUDIO ESTUDIO EXPLICACIÓN PSICOLÓGICA EXPLICACIÓN PSICOLÓGICA CALIDAD Y MÉTRICAS

11. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

12. CALIDAD DE LA PRESENTACIÓN CALIDAD DE LA BD/DWH CALIDAD DEL SGBD CALIDAD MODELO DE DATOS CALIDAD DE LOS DATOS MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS CALIDAD DE LA INFORMACIÓN

13. MUNDO REAL Valores Valores objetos y asociaciones con sus propiedades y reglas sus propiedades y reglas E/R MODELADO CONCEPTUAL MODELADO CONCEPTUAL MODELO CONCEPTUAL MODELO CONCEPTUAL Esquema Esquema Estrutura Estrutura percibida percibida (no formalizada) (no formalizada) conceptual conceptual relacional UML DISEÑO LOGICO DISEÑO LOGICO SGBD SGBD SGBD SGBD Esquema Esquema de base de base MODELO MODELO MODELO MODELO de datos de datos activa DE BD DE BD DE BD DE BD obj-rel DISEÑO FISICO DISEÑO FISICO MODELO MODELO estrella Esquema Esquema INTERNO INTERNO interno interno BASE DE BASE DE BASE DE DATOS DATOS DATOS FISICA FISICA FISICA MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS

14. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

15. MODELOS DE CALIDAD • Un modelo de calidad tiene en cuenta criterios para satisfacer las necesidades de los desarrolladores, mantenedores, adquisidores y usuarios finales (ISO, 2001). • Pueden ser utilizados para construir mejores productos y asegurar su calidad. • En general, descomponen la calidad jerárquicamente en una serie de características y subcaracterísticas que pueden usarse como una lista de comprobación de aspectos relacionados con la calidad • Suelen usar como base la ISO9126

16. Eficiencia Transportabilidad Funcionalidad CALIDAD Fiabilidad Usabilidad Mantenibilidad MODELOS DE CALIDAD ISO 9126

17. MODELOS DE CALIDAD • Entre los modelos que usan la ISO9126: • Bertoa y Vallecillo (2002). Adaptan la norma ISO9126 a los componentes COTS. • El modelo de calidad QUINT2 (Niessink, 2002) para valorar la calidad de arquitecturas software. • Simão y Belchior (2003). Amplian las subcaracterísticas y atributos propuestos por la norma llegando a identificar 124 atributos de calidad para los componentes software. • Franch and Carvallo (2003). Adaptación de la ISO9126 para servidores de correo electrónico. • Botella et al. (2003). Modelo para la selección de ERP. • Díaz et al. (2004). Usabilidad de portlets

18. MODELOS DE CALIDAD • Otras propuestas de modelos de calidad que no usan la ISO9126: • Parasuraman et al (1998). Modelo SERVQUAL con cinco dimensiones y 22 ítems para medir los diferentes elementos de la calidad de un servicio en general. • Cai et al. (2000). Modelo de calidad para componentes y sistemas basados en componentes. • Fernández and Rossi (2000). Modelo de calidad para software distribuido. • Zo and Ramamurhty (2002). Modelo para valorar y seleccionar los sitios Web de comercio electrónico en un entorno B2C (Business-to-consumer). • Webb and Webb (2002). Factores de calidad del sitio Web que son importantes para los consumidores.

19. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

20. MODELO DE CALIDAD WEB

21. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

22. MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • Tangible • Fiabilidad: disponibilidad, calidad de las búsquedas • Capacidad de Respuesta: escalabilidad, velocidad • Seguridad: confidencialidad • Empatía: navegación, presentación, integración, personalización • Calidad de datos: CD intrínseca, representación de la CD, Accesibilidad de la CD, CD contextual

23. ÍNDICE • 1.- INTRODUCCIÓN • 2.- CALIDAD Y MÉTRICAS • 2.1.- MEDICIÓN EN BASES DE DATOS/ALMACENES DE DATOS • 3.- MODELOS DE CALIDAD • 3.1.- MODELO DE CALIDAD WEB • 3.2.- MODELO DE CALIDAD PARA PORTALES • 4.- CONCLUSIONES

24. BENEFICIOS PARA LA INDUSTRIA • Incorporación de nuevas técnicas • Mejora de sus productos y procesos • Ahorro de costes en la realización de proyectos • …

25. BENEFICIOS PARA LA UNIVERSIDAD • Disponer de problemas reales en los que basar la investigación • Validación de teorías con datos reales • Realización de casos de estudio • …

26. EL MURO EMPRESA UNIVERSIDAD

27. Departamento de Informática Universidad de Castilla-La Mancha Calidad en la IS: el papel de la Universidad Dra. Coral Calero Grupo Alarcos Universidad de Castilla-La Mancha