TYTUT21

1. TYTUT21 TUME II / Tilastollinen osuus TUTKimusprosessi Seppo Räsänen Savonia-amk Terveysala Kuopio Kevät 2008

2. Tutkimusprosessi • Deduktiossa teoriasta luodaan hypoteesi ja mallit ja testataan empiirisesti, toimiiko teoria • Induktiossa empiirisistä havainnoista muodostetaan uutta teoriaa Havainnot -tilastolliset -caset induktio Empiria -testaus -estimointi -case-vertailut deduktio Teoria -vahvistettu -uusi Hypoteesi & Malli Tulosten käyttö: -vahvistaminen -kyseenalaista- minen -päätöksenteon tukeminen

3. Tutkimusprosessi • Vaiheet • Tutkimusongelman hahmottaminen • Teoriatiedon hankinta / opiskelu kontekstiin liittyen • Tutkimuksen suunnittelu • Kyselylomakkeiden laadinta ja aineiston keruu • Datan koodaus binääriseen muotoon • Datan analysointi • Tutkimustulosten raportointi

4. Tutkimusprosessi • Tutkimusongelman hahmottaminen • Aiheeksi tutkimusryhmän teemaan sopiva aihe • Tutkijan kiinnostus ja kokemukset tärkeitä • Aiheen tutkittavuus • Tutkimuksen tarkoituksena vahvistaa tai kumota aiempia tutkimuksia • Tilaustutkimus • Tulevan työn sisällön mukainen tutkimus = omaa tulevaa työtä palveleva • Tutkimusongelman asettaminen ja osaongelmien määrittäminen • Määritellään havaintoyksiköt • Tutkimusongelmasta tulee tutkittavat muuttujat ja tarkasteltavat asiat

5. Tutkimusprosessi • Teoriatiedon hankinta • Hankitaan eri tietolähteistä samaan aiheeseen tai kontekstiin liittyvää materiaalia • Opiskellaan, mitä on jo tutkittu ja millaisia tuloksia on saatu • Opiskellaan kontekstiin kuuluvat teoriat ja lainalaisuudet  auttaa tutkijaa ymmärtämään ilmiön luonnetta • Saadaan mahdollisesti valmiita mittareita, tutkimusaineistoja, vertailtavissa olevia tuloksia, tutkimusmenetelmiä, jne… • Jäsennetään omaa tutkimusongelmaa

6. Tutkimusprosessi • Tutkimuksen suunnittelu • Viitekehys = tutkimusongelman täsmällinen esittäminen käsitteellisesti • Hypoteesien asetus • H0 (nollahypoteesi) väittää, että tutkimusongelmassa ei ole oletettua yhteyttä • Käsitteiden määrittäminen mitattaviksi muuttujiksi • Tutkimussuunnitelman laatiminen • Tutkimuksen tausta ja merkitys, aiemmat tutkimukset, tutkimusongelma ja tutkimuksen tarkoitus, viitekehys ja keskeiset käsitteet, aineiston hankinta, raportointi, aikataulu (kts. Ohjeet opinnäytteen teosta Savonia-amk:ssa ja keskustele aiheestasi ohjaavan opettajan kanssa)

7. Tutkimusprosessi • Kyselylomakkeiden laadinta ja aineiston keruu • Päätetään aineiston hankintatapa • Lomake perustuu viitekehykseen • Onko olemassa valmista lomaketta ja/tai mittareita? • Vastausskaalat sopiviksi koodauksen kannalta, sama asteikko koko tutkimuksen ajan • Yhdessä kysymyksessä vain YKSI asia • Täydelliset ja toisensa poissulkevat vastausvaihtoehdot • Tee lomakkeesta koodikirja • Testaa lomake ennen tutkimusta jollakin pienellä ryhmällä ja selvitä ymmärtävätkö vastaajat sitä, mitä olet kysymässä • Päätetään perusjoukko, otantamenetelmä ja otoksen koko

8. Tutkimusprosessi • Datan koodaus binääriseen muotoon • Datan siirto tietokoneella käsiteltävään muotoon (SPSS, Excel, jne) • Koodikirjan avulla syöttö onnistuu yhtenäisesti (huom. tietojen viejinä voi olla useita henkilöitä) • Muista kääntää negatiiviset väittämät

9. Tutkimusprosessi • Datan analysointi • Tee ajosuunnitelma ennen ajoa, että tulee tehtyä järkevä analysointi ja työ olisi tehokasta • Ajosuunnitelma noudattaa muuttujien mitta-asteikon mukaisia toimintoja • Etsi syöttövirheet ja korjaa ne • Toteuta histogrammit ja jakaumat (taulukot ja kuvaajat) sekä laske datan normaalisuus • Tee kuvailevat tunnusluvut • Tee jatkoanalyysi, jos on tarpeen

10. Tutkimusprosessi • Tutkimustulosten raportointi • Tutkimusraportissa kerrotaan keskeiset tutkimustulokset • Tilastomenetelmillä vahvistetaan löydettyjen tulosten merkittävyys • Tilastografiikan avulla esitetään laaja numeerinen aineisto luettavammassa muodossa • Olennaista on löytää mitatun datan, saatujen tilastollisten tunnuslukujen ja viitekehyksen välille merkittävä yhteys  jos ei löydy, niin on löydetty uutta tai tutkimus on ”viallinen”

11. Tutkimusprosessi • Eräs malli, miten kannattanee edetä • Tilastoaineiston hankinta • Teorian hankinta, kyselylomakkeen teko ja testaus, kysely • Datan koodaus tietokoneelle, esim. SPSS:ään • Datan laadun tarkastelu • Korjata koodausvirheet, esim. vastaajan ikä 145 • Puuttuvat arvot tyhjiksi tai korvata tietyllä arvolla tai keskiarvolla • Mahdottomien arvojen korjaus • Negaatiokysymysten huomioiminen • Likert-asteikon vastausvaihtoehto, joka ei ole vastaus (esim. huono, kohtalainen, hyvä, ei ole kokemusta) huomioiminen • Jakaumien tarkastelu • graafit ja taulukot • Kuvailevat tunnusluvut • Frekvenssit, keskiluvut, keskihajonta, vinouma, luottamusväli • Ryhmien vertailu • Ryhmä ja verrokkiryhmä • Kausaalisuuden testaaminen • Korrelaatio, lineaarinen regressio • Muuttujien ryhmittely • Mm. faktorianalyysi

12. Tutkimusprosessi Tutkimuksen luotettavuus Teoreettinen käsite Mittari Mittauksen tulos Kuvaa työssäsi tarkoin, Miten olet huomioinut Reliabilisuuden? Reliabiliteetti- Ongelma ”luotettavuus” Validiteetti- Ongelma ”pätevyys” • Esim. • Tertan opiskelijoiden kunnon mittaaminen Cooper-testillä, painoindeksillä ja puhalluskyky-mittauksella. • Validiteetti on ok, sillä mittarit korreloivat ihmisen kuntoon hyvin. • Reliabiliteettiongelma on mahdollinen, esim. miten on kukin opiskelija varustautunut Cooperin testiin (lenkkarit, verkka-asu, lämmittely, edellisen yön uni, testin aikainen lämpötila). • Reliabiliteetti saavutetaan, kun huomioidaan olosuhteet, missä mittaus tehdään

13. Harjoitus • Mitä tietoja tulee tutkimussuunnitelmaan? • Etsi netistä jokin esimerkki vaikkapa yliopistollisesta tai amk-tasoisesta tutkimuksesta, mielellään omaan alaasi liittyen (hyviä hakusanoja ovat mm. tutkimussuunnitelma + jotain muuta…) • Mikä on tutkimuksen aihe? • Onko tutkimus tilastollinen vai laadullinen? • Mikä on tutkimuksen konteksti (=mihin teorioihin tutkimus perustuu?) • Mikä on tutkimusongelma? • Mikä on hypoteesi ja alahypoteesit? • Selviääkö tutkimussuunnitelmasta, mitä tilastollisia menetelmiä käytetään tutkimuksessa?