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Recuperação de Informação

Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir. Recuperação de Informação. Classificação de cardiopatias a partir de uma base sonora. Arlei Calazans Luís Ricardo Fábio Hedayioglu. {ajcm, lrcs, flh} @ cin.ufpe.br. Roteiro. Introdução Descrição do sistema Implementação do protótipo Conclusão

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Presentation Transcript

  1. Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir Recuperação de Informação Classificação de cardiopatias a partir de uma base sonora Arlei Calazans Luís Ricardo Fábio Hedayioglu {ajcm, lrcs, flh} @ cin.ufpe.br

  2. Roteiro • Introdução • Descrição do sistema • Implementação do protótipo • Conclusão • Referências

  3. Introdução • O que é o som? Exemplo de um Som cardíaco

  4. Introdução • Por que Ausculta? • É um exame barato, porém complexo • Várias doenças cardíacas são diagnosticadas através da ausculta

  5. Descrição do sistema • Correlação • Medida do grau de relação linear entre duas variáveis • R=1.0 • R=0.8 • R=0.1 Exemplos de Correlação

  6. Descrição do sistema • Base de sons • Composta de 60 exemplos • Formato WAV • Divididos em diretórios que representam as cardiopatias • Sons separados por ciclos cardíacos • Utilização do Microsoft Access para guardar similaridades do sons

  7. Descrição do sistema • Aquisição da base • Aquisição manual de arquivos sonoros • Pesquisa na Internet • Auscultas em consultórios • Normalização feita manualmente utilizando o Sony SoundForge

  8. Implementação do protótipo • Arquitetura do sistema

  9. Implementação do protótipo • Representação dos sons • Utilização de filtros para normalização dos sons da base • Passa-Baixa: Permite a passagem de sons abaixo de uma determinada freqüência • Inversão: Consiste na inversão das amplitudes, de forma a facilitar a comparação

  10. Implementação do protótipo • Processo de classificação de sons • O tipo de consulta é padrão • Entrada: Arquivo de som • Saída: Normal ou Anormal • Permite a identificação de cardiopatias • Busca seqüencial, feita diretamente na base de sons

  11. Avaliação do sistema • Testes • Corpus selecionado manualmente • 40 sons para testes • O sistema foi testado pelos próprios desenvolvedores

  12. Avaliação do sistema • Resultados • Os resultados superaram as expectativas • Cerca de 80% de acerto • Foram utilizados também sons de cardiopatias não cadastradas no sistema

  13. Avaliação do sistema • Melhorias futuras • Distinção entre os mais variados tipos de características de sons cardíacos • Combinações de exames • Aumento da base de sons

  14. Conclusões • Poderosa ferramenta no auxílio do diagnóstico de cardiopatias • Rapidez • Precisão • Dificuldade em melhorar a performance do sistema • Tendência ao surgimento de novas soluções nesta área

  15. Referências • [1] - Modern Information Retrieval – Ricardo Baeza – Yates • [2] - Yamamoto, LG., Elliott, PR., Herman, MI., & Abramo, TJ. “Telemedicine using the internet.” Am J Emerg Med 1996; 14: 416420. • [3] - Tsagaris MJ; Papavassiliou MV; Chatzipantazi PD; Danis ND; Dendrinou MS; Tsantoulas DJ; Ioannidis PG. “The contribution of telemedicine to cardiology”. J Telemed Telecare 1997;3 Suppl 1:63-4.

  16. Agradecimentos Obrigado!

  17. Profªs Flávia Barros e Tereza Lurdemir Recuperação de Informação Classificação de cardiopatias a partir de uma base sonora Arlei Calazans Luís Ricardo Fábio Hedayioglu {ajcm, lrcs, flh} @ cin.ufpe.br

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