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Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes

Jose Luis Albites Manuel Arturo Deza. Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes. Resumen de Caracteristicas. Resumen de Caracteristicas. Resumen de Caracteristicas. Quantificacion. Poblacion → RoughPercent.m → cannypro.m Carreteras → gethoughdistance.m Mar → IntotheBlue.m

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Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes

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Presentation Transcript

  1. Jose Luis Albites Manuel Arturo Deza Proyecto Final de Procesamiento de Imagenes

  2. Resumen de Caracteristicas

  3. Resumen de Caracteristicas

  4. Resumen de Caracteristicas

  5. Quantificacion • Poblacion → RoughPercent.m • → cannypro.m • Carreteras → gethoughdistance.m • Mar → IntotheBlue.m • Vegetacion → GreenGrass.m • Zonas no habitadas → none.m

  6. Porcentage Poblacional 1 • RoughPercent.m • Metodo: Operaciones Morfologicas de Erosion y Diltacion; Histogram Thresholding • Espacio de Colores: Escala de Grises • Ej: 30.33% Comas.

  7. Porcentage Poblacional 2 • cannypro.m • Metodo: Equalizacion de Histograma. Deteccion de contorno por Filtro Canny. Dilatacion. • Espacio de Colores : Escala de Grises

  8. Carreteras y pistas • gethoughdistance.m • Metodo: Computa transformada de Hough y plotea las lineas en la imagen. Suma distancias para obtener un total. • Espacio de Colores: Escala de grises equalizado. • Ej : Santa Anita

  9. Mar y Agua • IntotheBlue.m • Metodo: Pixel Thresholding • Espacio de Colores : RGB

  10. Vegetacion • greengrass.m • Metodo : Pixel Thresholding • Espacio de Colores: RGB

  11. Zonas no habitadas • none.m • Metodo : Kmeans Clustering c/ 6 semillas • Espacio de Color: HSV • Operaciones Adicionales: Escalamiento

  12. Conclusiones • Las 5 caracteristicas anteriores describen correctamente a los distritos • Se utilizaron los diferentes metodos de Procesamiento de Imagenes para extraer las caracteristicas. • Existen otras tecnicas que podrian utlizarse para mejorar aun mas el performance de los indices. • Se puede entrenar una red-neuronal para la clasificacion si se tuviera una base de datos mas grande. Actualmente 63 imagenes de 11 distritos.

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