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PREDICCIÓN DE RENDIMIENTOS MEDIANTE MODELOS DE SIMULACIÓN DINÁMICA

PREDICCIÓN DE RENDIMIENTOS MEDIANTE MODELOS DE SIMULACIÓN DINÁMICA. Juan Angel Quijano Carranza Campo Experimental Bajío quijano.juanangel@inifap.gob.mx. ANTECEDENTES.

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PREDICCIÓN DE RENDIMIENTOS MEDIANTE MODELOS DE SIMULACIÓN DINÁMICA

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Presentation Transcript

  1. PREDICCIÓN DE RENDIMIENTOS MEDIANTE MODELOS DE SIMULACIÓN DINÁMICA Juan Angel Quijano Carranza Campo Experimental Bajío quijano.juanangel@inifap.gob.mx

  2. ANTECEDENTES A partir del 2003, se constituyó por parte de la SAGARPA el Proyecto Nacional de Estimación de Superficies, Producción y Rendimientos, definido en la visión de integrar la bolsa de granos de México dando certeza al productor y comercializador sobre los precios de mercado y futuros y la misión de determinar los rendimientos y la producción de los cultivos con el mayor grado de certeza posible al nivel nacional y estatal.

  3. COORDINACIÓN INSTITUCIONAL Con el fin de obtener información más precisa, las actividades de este programa se afrontaron de manera coordinada por las siguientes Instituciones: • ASERCA • INIFAP • SIAP • Delegaciones • Gobiernos de los Estados

  4. COMPONENTES DEL PRONESPRE El programa contempla cuatro componentes principales: • Pronóstico de producción con base en Modelos Agroclimáticos • Superficie Cultivada • Rendimientos Unitarios • Producción y su destino comercial La información generada por las instituciones participantes se integra en un reporte único que se envía al Sistema de Información Oportuna, el cual se valida en cada Estado por el Grupo Colegiado, donde se determinan los valores finales de Superficie, Rendimientos y Producción.

  5. TECNOLOGIA PARA PRONOSTICAR RENDIMIENTOS DE CULTIVOS • La simulación de los procesos de crecimiento y desarrollo de los cultivos (producto de más de 15 años de investigación y desarrollo tecnológico)

  6. MODELOS DEL CRECIMIENTO Y DESARROLLO VEGETAL FACTORES QUE DETERMINAN EL CRECIMIENTO Localidad Luz, Temperatura Fecha de siembra Genotipo Ciclo FACTORES QUE LIMITAN EL CRECIMIENTO Tipo de suelo Humedad disponible en el suelo Variación interanual del clima

  7. REQUERIMIENTOS DE INFORMACIÓN CLIMA Temperatura máxima Temperatura mínima Precipitación Evaporación Radiación Solar SUELO Textura Profundidad Capacidad de Campo Pendiente Velocidad de Infiltración GENOTIPO Coeficientes genéticos Fenología Distribución MS Area Foliar Específica

  8. UBICACIÓN DE ESTACIONES CLIMATOLÓGICAS DE LA RED DEL SMN EN GUANAJUATO

  9. PRIMER PRONÓSTICO: Al inicio de cada ciclo, se lleva a cabo un pronóstico basado exclusivamente en el Modelo de simulación, alimentado con datos pronosticados de clima. Entre otros parámetros se estima el inicio de la temporada de lluvias (en el P-V) y la duración del período húmedo.

  10. Pronóstico Climático

  11. Pronóstico Estadístico: Se establecen las relaciones entre algunos índices climáticos con las fluctuaciones del tiempo y el clima Aplicación de una metodología estadística basada en un fuerte conocimiento de la Física del Clima Uso de datos históricos de estaciones locales Anomalías mensuales de precipitación y temperatura media Desarrollada por Dr. Arthur Douglas de la Universidad de Creighton, Nevada, EUA Aplicada por el Servicio Meteorológico Nacional de México AÑOS ANÁLOGOS (SMN)

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