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生物统计学 ( Biometry). 常熟理工学院 作者 : 苏永春 E-mail:Sych@cslg.cn www.cslg.cn/swx/dw. 一、生物统计学的特点、要求. 生物统计学是专业基础课。重点介绍基本概念、基本方法,主要从应用角度理解。简化推证过程。 熟练掌握基本的试验设计方法;熟练掌握基本的生物统计方法。. 二、建议学习方法. 掌握基本原理和公式,理解公式的含义和应用条件,不必深究推导; 认真做作业,加深对公式及统计步骤的了解; 培养科学的统计思维方法。结合专业,了解统计方法的实际应用。. 三、教材和主要参考书.
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生物统计学 (Biometry) 常熟理工学院 作者:苏永春 E-mail:Sych@cslg.cn www.cslg.cn/swx/dw
一、生物统计学的特点、要求 • 生物统计学是专业基础课。重点介绍基本概念、基本方法,主要从应用角度理解。简化推证过程。 • 熟练掌握基本的试验设计方法;熟练掌握基本的生物统计方法。
二、建议学习方法 • 掌握基本原理和公式,理解公式的含义和应用条件,不必深究推导; • 认真做作业,加深对公式及统计步骤的了解; • 培养科学的统计思维方法。结合专业,了解统计方法的实际应用。
三、教材和主要参考书 • 教材:李春喜等编著,生物统计学(第二版),科学出版社,2000。 • 主要参考书:杜荣骞 主编,生物统计学,高等教育出版社,1999。
内容提要 第一章 绪论 第二章 资料的整理与特征数的计算 第三章 概率与概率分布 第四章 统计推断 第五章 χ2 检验 第六章 方差分析 第八章 常用试验设计及统计分析 第九章 直线回归与相关分析
第一章绪论(perface) 第一节 生物统计的作用 第二节 生物统计的常用术语
第一节 生物统计学的作用 一、生物统计(Biometry)是数理统计的原理和方法在生物科学研究中的应用,是一门应用数学。 二、生物统计的作用 1.提供试验或调查设计的方法。试验或调查设计主要解决合理地收集必要而有代表性资料的问题。
2.提供整理、分析资料的方法 • 整理资料方法是根据资料的特性将其整理成统计表、制成统计图。 • 统计分析主要内容是差异显著性检验。 • 显著性检验的方法很多,常用的有t检验、方差分析、χ2检验等。其次是相关分析与回归分析,另外还包括非参数检验法。
第二节 生物统计的常用术语 一、总体(population)和样本(sample) (一)根据研究目的确定研究对象的全体称为总体,其中一个研究单位称个体。 • 含有限个个体的总体称为有限总体。包含有无限多个个体的总体叫无限总体。 (二)总体的一部分称为样本。 • 样本中所包含的个体数目叫样本容量或大小。样本容量常记为n。通常n≤30的样本叫小样本,n>30的样本叫大样本。
(三)统计分析的特点 • 试验研究或调查的目的是了解总体,通过样本来推断总体是统计分析的基本特点。 • 从样本来推总体,要求样本具有一定的含量和代表性。只有从总体随机抽取的样本才具有代表性。 • 样本来推断总体有很大的可靠性,但有一定的错误率,这是统计分析的又一特点。
二、参数与统计量 (一)由总体计算的特征数叫参数,常用希腊字母。用μ表示总体平均数,用σ表示总体标准差。 (二)由样本计算的特征数叫统计量,常用拉丁字母。用x表示样本平均数,用s表示样本标准差。 总体参数由相应的统计量来估计,例如用 x 估计μ,用s估计σ等。
三、准确性与精确性 (一)准确性(accuracy)也叫准确度,指在调查或试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度。 (二)精确性(precision)也叫精确度,指调查或试验中同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。 • 调查或试验的准确性、精确性合称为正确性。
四、随机误差与系统误差 • 试验中出现的误差分为两类: (一)随机误差(random error)也叫抽样误差,这是由于许多无法控制的内在和外在的偶然因素所造成。随机误差带有偶然性质,在试验中,即使十分小心也难以消除。 • 随机误差影响试验的精确性。统计学上的试验误差指随机误差。
(二)系统误差(lopsided error) • 也叫片面误差,这是由于试验动物的品种、年龄、性别等不同,饲料种类、品质、数量、管理指施相差较大,仪器不准、标准试剂未经校正,药品批次不同、药品用量以及种类不符合试验计划的要求,以及观测、记载、抄录、计算中的错误所引起。 • 系统误差影响试验的准确性。