1 / 22

OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales

OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales. Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray IRSTEA, UR DTGR, Grenoble. OASIS est une interface en ligne qui offre des outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisée

nile
Download Presentation

OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. OASIS: Un outil d’analyse de la ségrégation et des inégalités spatiales Mihai Tivadar, Yves Schaeffer, André Torre, Fréderic Bray IRSTEA, UR DTGR, Grenoble

  2. OASIS est une interface en ligne qui offre des outils statistiques et cartographiques pour l’analyse des variables spatialisée • Avantages par rapports aux logiciels existants: • Des outils regroupés, avant dispersés sur plusieurs logiciels et interfaces • Accès libre, automatisation et facilité d’utilisation • Outils nouveaux: simulations de Monte Carlo

  3. Statistiques descriptives

  4. Cartographie

  5. Indices de ségrégation • Dimensions: égalité, exposition, concentration, regroupement, centralisation • Indices intragroupes, intergroupes, multigroupes • Indices locaux (cartographie de la ségrégation) • Tests de Monte Carlo

  6. Indices de ségrégation: l’égalité

  7. Indices de ségrégation: l’égalité

  8. Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo • Permettent de tester la significativité des indices ou de leur « composante » spatiale • Deux types de simulations • Test des permutations • Tests des localisations aléatoires • Sans contrainte • Avec contraintes: superficie des unités spatiales, superficie artificialisées

  9. Indices de ségrégation: tests de Monte Carlo (permutations)

  10. Ségrégation locale (quotient de localisation, diversité locale)

  11. Indices d’autocorrélation spatiale • Indices calculés: Moran et Geary • Valeurs absolues et relatives • Trois types de matrices spatiales • Contiguïté • Distances • Frontières communes • Autocorrélation spatiale locale • Tests de Monte Carlo • Permutations • Localisation aléatoires (sans et avec contrainte)

  12. Indices d’autocorrélation spatiale

  13. Indices d’autocorrélation spatiale

  14. Autocorrélation spatiale locale

  15. Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

  16. Autocorrélation spatiale: Test de MC (permutations)

  17. Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires contraintes par la superficie artificialisée)

  18. Autocorrélation spatiale: Test de MC (localisation aléatoires contraintes par la superficie artificialisée)

  19. Version test disponible en ligne: www.oasis.irstea.fr • Développements • Intégration de plus de données • Amélioration de la mise en forme • Possibilité d’importer des données et des fonds cartes • Développement des nouveaux indicateurs et tests

More Related