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Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent

Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent. El Bachir Boukherouaa, El Bachir Gardouh, Claude Frasson Laboratoire HERON Informatique et recherche opérationnelle Université de Montréal. Introduction. Travail collaboratif dans une communauté implique

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Presentation Transcript

  1. Gestion des intérêts d’une communauté au moyen d’un agent intelligent El Bachir Boukherouaa, El Bachir Gardouh, Claude Frasson Laboratoire HERON Informatique et recherche opérationnelle Université de Montréal

  2. Introduction • Travail collaboratif dans une communauté implique • un partage des connaissances • la recherche d’informations ou de personnes susceptibles de les détenir • Explications peuvent être demandées plusieurs fois • Expert Finder : chercher un expert pour aider à la résolution de problèmes Laboratoire HERON - TICE 2000

  3. Introduction • Recherche sur web peut être longue • Nécessité de filtrer et d’adapter les aides recherchées • Nécessité de constituer une base de connaissances utiles • Approche par agent modérateur responsable de la recherche et de la validation des aides ou explications Laboratoire HERON - TICE 2000

  4. Usagers Noyau de connaissances Définition de l ’expertise Interface Personnalisée Base de données Inférence des règles Analyse des Besoins DOC Interface Standard Filtrage des connaissances Base de données locale Architecture du système Laboratoire HERON - TICE 2000

  5. Laboratoire HERON - TICE 2000

  6. Laboratoire HERON - TICE 2000

  7. Analyse des besoins • Problème de l’ambiguité des requêtes • Documents ou informations non pertinentes • Module chargé de faire préciser les besoins de l’usager • Dialogue interactif pour cerner les objectifs de recherche Laboratoire HERON - TICE 2000

  8. Définition de l’expertise • Communique avec les producteurs d’expertise • Différents niveaux d’explications (granularités) selon profils d’usagers • Exemples de deux produits chimiques • Stockage dans le noyau de connaissances Laboratoire HERON - TICE 2000

  9. Inférence des règles • Représente le raisonnement de l’agent • Informe l’expert des informations déjà disponibles dans la base locale • Enregistre les informations souhaitées par l’usager pour y répondre plus tard si diponible • Problème soumis à FAQ pour recherche de solutions Laboratoire HERON - TICE 2000

  10. Filtrage des connaissances • Importance de filtrer selon les intérêts et niveau de l’usager • Système de connaissances évolutif • Enrichissement d’un noyau minimal de connaissances Laboratoire HERON - TICE 2000

  11. Système de connaissances • Nouvelles explications échangées entre les membres de la communauté • Synchrones : communication directe entre deux membres de la communauté • Asynchrones : communication différée • Complétées au fur et à mesure • Organisées dans une base de données Access-ODBC • Structure de stockage hierarchique Laboratoire HERON - TICE 2000

  12. Présentation Reconnaissance de l'usager et Choix de l'interface Usager Consommateur Usager Expert Spécification des Besoins Définition de l'expertise Formulation des besoins Filtrage des données Mise à jour A défaut de connaissances Base de connaissances Base Locale Figure 4: Agent "DOC" présenté sous formede couches Laboratoire HERON - TICE 2000

  13. Socialisation des usagers • Apprentissage social plus performant • Communication entre les usagers pour s’entraider • Récompense du meilleur expert : si explications aident effectivement les usagers • Mouvement vers le noyau stable des explications Laboratoire HERON - TICE 2000

  14. Gestion des connaissances • Connaissance adéquate complétée au fur et à mesure • Intégration des connaissances efficaces • Correction des explications avec détection des mauvaises corrections • Evaluation des corrections Laboratoire HERON - TICE 2000

  15. Système de connaissances (SC) Tâche d’un expert élu Nouvelles Explications Noyau explicatif Explicationadéquate Explication inadéquate S.G.I.C. Évaluation de la correction Tentative de Correction Correction de l’explication Expert élu Soumission Explication Apprenant producteur Production Laboratoire HERON - TICE 2000

  16. Conclusion • Difficile de trouver au sein d ’une communauté un système valable pour tout le monde • Nécessite feed back de l ’usager • Election du responsable favorise la communication entre les usagers • Essais positifs • Amélioration par ajout de plusieurs fonctionnalités Laboratoire HERON - TICE 2000

  17. Merci de votre attention Laboratoire HERON - TICE 2000

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