Bahan Kuliah Metode Penelitian Fakultas Ekonomi -UHAMKA

1. PertemuanKedelapan Metode Pengumpulan Data BahanKuliahMetodePenelitianFakultasEkonomi-UHAMKA

2. ProsesRiset 1 OBSERVASI IdentifikasibidangPermasalahan 7 ANALISIS DAN INTERPRETASI DATA 4 KERANGKA TEORI Variabelsdhdidefisikandandiberi label 3 PENDEFINISIAN MASALAH Pembatasanmasalah 6 RANCANGAN RISET 5 PERUMUSAN HIPOTESIS 8 PENGAMBILAN KESIMPULAN DEDUCTIVE • 2 • PENGUMPULAN DATA AWAL • Interview • StudiPustaka YA TIDAK 9 PPENULISAN LAPORAN 10 PRESENTASI LAPORAN 11 PENGAMBILAN KEPUTUSAN MANAJERIAL

3. TopikBahasan • Sumber Data • Metode Pengumpulan Data • Multimetode dan Multisumber dalam Pengumpulan Data • Setting Darimana Data Dikumpulkan • Dimensi Internasional dari Survei • Keunggulan Manajerial • Etika dalam Pengumpulan Data

4. TujuanPembelajaran SetelahmengikutikuliahiniSdrdapat : • Mengetahui perbedaan antara data primer dan data sekunder dan sumber-sumbernya. • Memahami berbagai cara pengumpulan data. • Memahami kelebihan dan kekurangan setiap metode pengumpulan data. • Mampu membuat keputusan yang logis untuk menentukan metode pengumpulan data yang tepat bagi suatu penelitian tertentu.

5. TujuanPembelajaran • Menunjukkan kemampuan dalam wawancara untuk pengumpulan data. • Mampu merancang kuisioner untuk setiap variabel yang berbeda. • Mampu mengevaluasi kuisioner, membedakan pertanyaan yang baik dan yang buruk. • Mampu mengenali dan meminimalkan bias pada berbagai metode pengumpulan data. • Mampu membahas kelebihan-kelebihan multisumber dan multimetod dalam pengumpulan data. • Memahami berbagai isu terkait riset multikultural.

6. RancanganRiset • KegunaanRiset : • Eksplorasi • Deskripsi • PengujianHipotesis • TipeInvestigasi • Menetapka: • hub kausal • korelasi • perbedaan • KeterlibatanPeneliti: • Minimal • Manipulasi • Control • Simulasi • Setting Riset • Contrieved • Non-contrived • UkurandanPengukuran • Def. operasi • Unsur • Skala • Kategori • Kode PernyataanMasalah • Analisis Data • Feel for Data • Goodness of Data • PengujianHipotesis • HorisonWaktu • One shot (cross-section) • Longitudinal (time-series) • Pengumpulan Data • Observasi • Interview • Kuisioner • Pengukuranfisik • RancanganSampel • Probability • Non-probablity • Size • Unit Analisis: • Individual • Kelompok • Organisasi • Mesin • dsb

7. Sumber Data • Data Primer : • Individu • Focus group • Panel responden • Unobtrusive Measures • Data sekunder : • Dokumen • Publikasi • Analisis industri yang dimuat di media, web-site dan internet

8. Data Primer • Individu : data diperoleh melalui interview • Focus group: • 8-10 anggota dgn moderator yg memimpin diskusi pada topik tertentu, konsep atau produk selama 2 jam • Anggota dipilih atas dasar keahlian dlm topik yang didiskusikan dimana informasi dikumpulkan • Sesi fokus ditujukan untuk memperoleh kesan, interpretasi dan pendapat responden ketika para anggota membahas kejadian, konsep dan produk.

9. Data Primer • Moderator mempunyai peran penting dalam mengarahkan diskusi sedemikian agar informasi dapat dikumpulkan dan diskusi berjalan sesuai dengan tujuan. • Moderator mengemukakan topik , mengamati dan mencatat atau merekam jalannya diskusi. • Moderator tidak merupakan bagian yang integral dalam diskusi, dia hanyalah mengarahkan jalannya diskusi agar informasi yang dimaksud dapat digali. • Moderator juga berperan agar semua anggota berpartisipasi, tanpa mendominasi.

10. Data Primer • Data yg diperoleh melalui focus group merupakan cara paling murah, dan juga cepat utk dianalisis, analisis konten dari data lebih bersifat kualitatif. Selain itu, informasi yang terkumpul tidak mencerminkan pendapat populasi. • Ringkasnya, focus group digunakan untuk : kajian eksploratif, membuat generalisasiberdasarkan informasi yang didapatkan, melakukan survei sample. • Focus group discussion dapat juga dilakukan melalui videoconferencing. On-line focus group juga sudah umum dilakukan melalui e-mail, web-site, internet chat room, facebook, twitter.

11. Data Primer • Panel: • Merupakan sumber informasi langsung yang digunakan ketika beberapa aspek dari suatu produk dipelajari dari waktu ke waktu. • Bertemu mungkin lebih dari sekali, dimana individual dipilih secara acak sebagai anggota panel dari suatu riset. • Contoh: Nielsen Index didasarkan atas penilaian panel; juga Consumer Mail Panel. • Panel bisa bersifat statis (anggota yang sama untuk periode yang panjang) ataupun bersifat dinamis (anggota panel berubah dari waktu ke waktu sesuai tahapan proses penelitian).

12. Data Primer • Unobtrusive Measures: • Aslinya berasal dari sumber primer yang tidak melibatkan orang. Misalnyam jumlah merk softdrink di tempat sampah menunjukkan tingkat konsumsinya. Dokumentasi perusahaan mempunyai informasi yang cukup banyak tentang pekerjanya, tingkat efisiensi perusahaan, dan data lainnya.

13. Data Sekunder • Data Sekunder : informasi yang diperoleh seseorang selain dari peneliti yg sedang melakukan riset. • Data tersebut bisa dari sumber internal ataupun eksternal, bisa diperoleh melalui internet atau diperoleh melalui catatan/dokumentasi atau publikasi. • Data sekunder dapat digunakan untuk forecasting penjualan dengan mengembangkan model yg didasarkan data masa lalu dan melalui ektrapolasi. • Terdapat sejumlah sumber data sekunder, termasuk : buku, jurnal, data indikator ekonomi, data sensus, laporan tahunan.

14. Data Sekunder • Studi kasus dan dokumen lain menyediakan banyak informasi untuk riset dan penyelesaian masalah. Data tersebut umumnya bersifat kualitatif. Juga termasuk data sekunder adalah jadual, kalender eksekutif dan pidato pimpinan. Kebanyakan data bersifat internal, dan seringkali tidak bisa diakses oleh semua orang. • Database keuangan yang tersedia untuk riset juga merupakan sumber data sekunder. • Keuntungan mencari sumber data sekunder adalah hemat waktu dan biaya dalam pengumpulan informasi. Sayangnya, data sekunder mempunyai kekurangan karena seringkali out of date, tdk memenuhi kebutuhan khusus. Oleh karenanya, penting sumberdata yang terbaru dan terkini.

15. Metode Pengumpulan Data • Interview, kuisioner dan observasi : tiga metode pengumpulan data utama dalam penelitian survei. • Interview : tatap muka, melalui telepon, bantuan komputer (computer-assisted), interview melalui media elektronik. • Kuisioner : baik secara langsung, dikirim melalui surat ataupun media elektronik • Observasi : idividual dan bahkan dengan atau tanpa alat perekam dan berbagai teknik motivasi, seperti test projective.

16. Interview • Interview Tidak Terstruktur • Interview Terstruktur • Melatih Interviewer • Beberapa Tips dalam Interview • Interview Tatap Muka, • Melalui Telepon • Bantuan komputer

17. Kuisioner • Funneling • Unibiased Questions • Clarifying Issues • Helping the Respondent to Think through Issues • Taking Notes • Langsung dan Tidak langsung

18. Panduan Disain Kuisioner Classification Data and Personal info Principles of wording Content and purpose Wording and Language Type and form Squencing Observasi Metode Pengumpulan Data Questionaire administration Testing goodness of data Kuisioner Categorization Categorization Coding Coding Scales and Scaling Scales and Scaling Reliability and Validity Reliability and Validity Interview Principles of measurement General “Get-up” Appearance of Questionaire Length of Questionaire Introduction To Responden Instruction For completion

19. Observasi • Partisipan Versus Non-partisipan • Terstruktur Versus TakTerstruktur • KelebihandanKekuranganMetodeObservasi

20. KelebihandanKekurangan

21. Pengumpulan Data Multimetod

22. Pengumpulan Data Multimetod

23. Pengumpulan Data Multimetod

24. Hal-hal Lain • Settingdarimana Data dikumpulkan • DimensiInternasionaldariSurvei • IsuKhususInstrumenbagiRisetMultikultural • Isu-IsudalamPengumpulan Data • KeunggulanManajerial • EtikadalamPengumpulan Data : • EtikadanPeneliti • EtikadanResponden