1 / 12

Modelowanie w procesach losowych

Modelowanie w procesach losowych. dr inż. Grzegorz Mzyk Zakład Sterowania i Optymalizacji Instytut Informatyki, Automatyki i Robotyki. http://diuna.ict.pwr.wroc.pl. Specjalność EZI Zastosowania inżynierii komputerowej w technice. efektywność algorytmów identyfikacja (modelowanie) systemów

osanna
Download Presentation

Modelowanie w procesach losowych

An Image/Link below is provided (as is) to download presentation Download Policy: Content on the Website is provided to you AS IS for your information and personal use and may not be sold / licensed / shared on other websites without getting consent from its author. Content is provided to you AS IS for your information and personal use only. Download presentation by click this link. While downloading, if for some reason you are not able to download a presentation, the publisher may have deleted the file from their server. During download, if you can't get a presentation, the file might be deleted by the publisher.

E N D

Presentation Transcript

  1. Modelowanie w procesach losowych dr inż. Grzegorz Mzyk Zakład Sterowania i Optymalizacji Instytut Informatyki, Automatykii Robotyki http://diuna.ict.pwr.wroc.pl

  2. Specjalność EZIZastosowania inżynierii komputerowej w technice • efektywność algorytmów • identyfikacja (modelowanie) systemów • optymalizacja procesów • bazy danych (ORACLE, Fox-Pro) • sieci komputerowe (C, C++, Java, Unix) • technika mikroprocesorowa (Intel, Motorola)

  3. Pojęcie systemu

  4. Klasyfikacja systemów Statyczne i Dynamiczne Liniowe i Nieliniowe

  5. Dwa typy wiedzy • Z pomiarów • Od eksperta, np.

  6. Istota identyfikacji Na podstawie wiedzy z pomiarów (zakłóconych) i wiedzy od eksperta rozpoznać postać zależności (wzór) F()=....

  7. Przykład Cel: wyznaczyć zależność oporu powietrza (y) od prędkości (u), dla nowego modelu samochodu Zdobywanie wiedzy pomiarowej Wysyłano kierowcę na trasę zaopatrując pojazd w odpowiednie czujniki Zdobywanie wiedzy eksperckiej Skorzystano z opinii fachowca: „opór powietrza jest proporcjonalny do trzeciej potęgi prędkości”, zatem gdzie Wynik identyfikacji oszacowanie parametru

  8. Istota przypadkowych zakłóceń (szumów) nie wiemy od czego i jak zależą ich pomiar jest niemożliwy, kosztowny, czasochłonny, skomplikowany, lub niebezpieczny

  9. Proces iid (biały szum)

  10. Proces ruchomej średniej - MA

  11. Proces autoregresji - AR

  12. Zastosowania • analiza danych (SAS, Statistica) • prognozowanie (GPW, IMGW) • rozpoznawanie obiektów (kryminalistyka, medycyna, wojsko) • badania socjologiczne (OBOP, Pentor) • zarządzanie jakością (ISO, TQM) • kompresja obrazów (JPG, MPEG) • biocybernetyka (sieci neuronowe, sztuczne oko, protezy) • automatyka (CO, procesy destylacji)

More Related